AI

Штучны Інтэлект

AI - гэта абрэвіятура ад Штучны Інтэлект.

Што такое Штучны Інтэлект?

Распрацоўка камп'ютэрных сістэм або машын, якія могуць выконваць задачы, якія звычайна патрабуюць чалавечага інтэлекту. ІІ накіраваны на стварэнне інтэлектуальных сістэм, якія могуць аналізаваць і інтэрпрэтаваць даныя, прымаць рашэнні, вучыцца на вопыце і адаптавацца да новых сітуацый. Гэта ўключае ў сябе распрацоўку алгарытмаў і мадэляў, якія дазваляюць машынам разумець і імітаваць кагнітыўныя здольнасці чалавека, такія як рашэнне праблем, распазнаванне вобразаў, разуменне мовы і прыняцце рашэнняў.

Існуюць розныя тыпы ІІ, у тым ліку:

  1. Вузкі штучны інтэлект: Таксама вядомы як слабы ІІ, гэты тып ІІ прызначаны для выканання пэўных задач або функцый у абмежаванай вобласці. Прыклады ўключаюць галасавыя памочнікі, такія як Siri або Alexa, сістэмы рэкамендацый і праграмнае забеспячэнне для распазнавання малюнкаў.
  2. Агульны AI: Таксама называюць моцным штучным інтэлектам або штучным інтэлектам на ўзроўні чалавека, агульны штучны інтэлект - гэта ўдасканаленая форма штучнага інтэлекту, якая можа разумець, вывучаць і прымяняць веды ў розных сферах. Ён можа выконваць інтэлектуальныя задачы на ​​ўзроўні, роўным або пераўзыходзячы ўзровень чалавека. Агульны штучны інтэлект застаецца сферай пастаянных даследаванняў і распрацовак.
  3. Машыннае навучанне: Падполе ІІ, машыннае навучанне (
    ML) факусуюць на тым, каб дазволіць машынам вучыцца на дадзеных і паляпшаць іх прадукцыйнасць без відавочнага праграмавання. Алгарытмы машыннага навучання аналізуюць вялікія аб'ёмы даных, выяўляюць заканамернасці і робяць прагнозы або рашэнні на аснове гэтага аналізу.
  4. Глыбокае навучанне: Глыбокае навучанне - гэта падмноства машыннага навучання, якое выкарыстоўвае штучныя нейронавыя сеткі для мадэлявання і мадэлявання структуры і функцый чалавечага мозгу. Алгарытмы глыбокага навучання могуць апрацоўваць велізарныя аб'ёмы даных і здабываць складаныя шаблоны, што робіць іх асабліва эфектыўнымі ў задачах распазнання малюнкаў і гаворкі.

ШІ знаходзіць прымяненне ў розных галінах, уключаючы ахову здароўя, фінансы, транспарт, вытворчасць і забавы. Яго патэнцыйны ўплыў на грамадства і эканоміку значны, паколькі ён можа аўтаматызаваць паўтаральныя задачы, палепшыць працэсы прыняцця рашэнняў і стварыць новыя магчымасці для інавацый і эфектыўнасці.

Вярнуцца да пачатку кнопкі
блізка

Выяўлена блакіроўка рэкламы

Martech Zone можа даць вам гэты кантэнт бясплатна, таму што мы манетызуем наш сайт за кошт даходаў ад рэкламы, партнёрскіх спасылак і спонсарства. Мы былі б удзячныя, калі б вы выдалілі блакіроўшчык рэкламы пры праглядзе нашага сайта.