Авалоданне пераўтварэннем Freemium азначае сур'ёзны падыход да аналітыкі прадуктаў

Авалоданне канверсіяй Freemium з выкарыстаннем аналізу прадуктаў

Калі вы кажаце пра "Амерыканскіх горках" або "Dropbox", прапановы freemium працягваць быць распаўсюджаны спосаб прыцягнуць новых карыстальнікаў да спажывецкіх і карпаратыўных праграмных прадуктаў. Пасля ўключэння ў бясплатную платформу некаторыя карыстальнікі ў канчатковым рахунку перайдуць на платныя планы, у той час як многія іншыя застануцца на бясплатным узроўні, з задавальненнем да тых функцый, якія яны могуць атрымаць. даследаванні па тэмах пераўтварэння freemium і ўтрымання кліентаў шмат, і кампаніі пастаянна ставяць задачу нават паступова палепшыць пераўтварэнне freemium. Тыя, хто здольны атрымаць значныя ўзнагароды. Лепшае выкарыстанне аналітыкі прадуктаў дапаможа ім дабрацца туды.

Выкарыстанне функцый распавядае казку

Аб'ём дадзеных, якія паступаюць ад карыстальнікаў праграмнага забеспячэння, ашаламляльны. Кожная функцыя, якая выкарыстоўваецца падчас кожнай сесіі, нешта нам падказвае, і сума гэтых даведак дапамагае камандам прадуктаў зразумець шлях кожнага кліента, выкарыстоўваючы аналітыку прадуктаў, звязаную з воблачнае сховішча дадзеных. На самай справе аб'ём дадзеных ніколі не быў праблемай. Даць камандам па продажах доступ да дадзеных і даць ім магчымасць задаваць пытанні і атрымліваць інфармацыю, якая дзейнічае - гэта ўжо іншая гісторыя. 

У той час як маркетолагі выкарыстоўваюць усталяваныя платформы аналітычнай кампаніі, і традыцыйная BI даступная для прагляду некалькіх гістарычных паказчыкаў, групы прадуктаў часта не могуць лёгка здабываць дадзеныя, каб задаць (і адказаць) на пытанні кліента, якія яны хочуць задаць. Якія функцыі найбольш часта выкарыстоўваюцца? Калі выкарыстанне функцый, як правіла, скарачаецца да адключэння? Як карыстальнікі рэагуюць на змены ў выбары функцый на бясплатным і платным узроўнях? Карыстаючыся аналітыкай прадуктаў, каманды могуць задаваць лепшыя пытанні, фарміраваць лепшыя гіпотэзы, правяраць вынікі і хутка ўкараняць змены ў прадукт і дарожную карту.

Гэта дазваляе атрымаць значна больш дасканалае разуменне карыстацкай базы, дазваляючы групам прадуктаў разглядаць сегменты па выкарыстанні функцый, як доўга карыстальнікі валодаюць праграмным забеспячэннем альбо як часта яны карыстаюцца ім, папулярнасцю функцый і многім іншым. Напрыклад, вы можаце выявіць, што выкарыстанне пэўнай функцыі празмерна індэксуе сярод карыстальнікаў бясплатнага ўзроўню. Такім чынам, перамесціце функцыю на платны ўзровень і вымерайце ўплыў як на мадэрнізацыю платнага ўзроўню, так і на ўзровень бясплатнага адтоку. Традыцыйны інструмент BI толькі для хуткага аналізу такіх зменаў не дазволіць

Справа блюзу на бясплатным узроўні

Мэтай бясплатнага ўзроўню з'яўляецца правядзенне выпрабаванняў, якія прыводзяць да магчымага абнаўлення. Карыстальнікі, якія не перайшлі на платны план, застаюцца месцам затрат альбо проста адключаюцца. І не прыносіць даход ад падпіскі. Аналіз прадукцыі можа аказаць станоўчы ўплыў на абодва гэтыя вынікі. Напрыклад, для карыстальнікаў, якія адключаюцца, групы прадуктаў могуць ацэньваць, як прадукты выкарыстоўваліся (аж да ўзроўню функцый) па-рознаму паміж карыстальнікамі, якія хутка адключыліся, ад тых, хто займаўся нейкай дзейнасцю на працягу пэўнага перыяду часу.

Каб не кінуць вучобу, карыстальнікі павінны бачыць неадкладную каштоўнасць прадукту, нават на бясплатным узроўні. Калі функцыі не выкарыстоўваюцца, гэта можа сведчыць аб тым, што крывая навучання на інструментах занадта высокая для некаторых карыстальнікаў, што памяншае верагоднасць пераўтварэння іх у платны ўзровень. Аналіз прадуктаў можа дапамагчы камандам ацаніць выкарыстанне функцый і стварыць лепшы вопыт працы з прадуктамі, які, хутчэй за ўсё, прывядзе да канверсіі.

Без аналітыкі прадуктаў было б складана (калі не немагчыма) зразумець, чаму карыстальнікі кідаюць. Традыцыйныя BI не паведамляюць ім значна больш, чым колькасць карыстальнікаў, якія адключыліся, і, безумоўна, не тлумачаць, як і чаму адбываецца тое, што адбываецца за кадрам.

Карыстальнікі, якія застаюцца на бясплатным узроўні і працягваюць карыстацца абмежаванымі магчымасцямі, уяўляюць іншую праблему. Зразумела, што карыстальнікі адчуваюць каштоўнасць прадукту. Пытанне заключаецца ў тым, як выкарыстоўваць існуючую блізкасць і перамясціць іх у платны ўзровень. Унутры гэтай групы аналіз прадуктаў можа дапамагчы ідэнтыфікаваць розныя сегменты, пачынаючы ад рэдкіх карыстальнікаў (не з высокім прыярытэтам) і заканчваючы карыстальнікамі, якія выходзяць за межы свайго бясплатнага доступу (добры сегмент, на якім трэба спыніцца спачатку). Каманда прадуктаў можа праверыць, як гэтыя карыстальнікі рэагуюць на далейшыя абмежаванні іх бясплатнага доступу, альбо каманда можа паспрабаваць іншую камунікацыйную стратэгію, каб падкрэсліць перавагі платнага ўзроўню. Пры любым з гэтых падыходаў аналіз прадуктаў дазваляе камандам сачыць за падарожжам кліентаў і паўтараць тое, што працуе, для больш шырокага кола карыстальнікаў.

Значэнне на працягу ўсяго падарожжа кліента

Па меры таго, як прадукт становіцца лепшым для карыстальнікаў, ідэальныя сегменты і персаналіі становяцца ўсё больш відавочнымі, што дае зразумець кампаніі, якія могуць прыцягнуць падобных на кліентаў кліентаў. Паколькі кліенты з цягам часу выкарыстоўваюць праграмнае забеспячэнне, аналітыкі прадуктаў могуць працягваць атрымліваць веды з дадзеных карыстальнікаў, адлюстроўваючы шлях кліента да адключэння. Разуменне таго, што выклікае ўзбуджэнне кліентаў - якія функцыі яны рабілі і не выкарыстоўвалі, як змянялася выкарыстанне з цягам часу - гэта каштоўная інфармацыя.

Па меры выяўлення персон, якія ўваходзяць у групу рызыкі, паспрабуйце праверыць, наколькі розныя магчымасці ўзаемадзеяння дазваляюць утрымліваць карыстальнікаў на борце і ўключаць іх у платныя планы. Такім чынам, аналітыка знаходзіцца ў самым цэнтры поспеху прадукту, што падштурхоўвае да паляпшэння функцый, якія прыводзяць да большай колькасці кліентаў, дапамагаючы даўжэй утрымліваць існуючых кліентаў і ствараючы лепшую дарожную карту прадукту для ўсіх бягучых і будучых карыстальнікаў. Дзякуючы аналітыцы прадуктаў, звязанай з хмарным сховішчам дадзеных, групы прадуктаў валодаюць інструментамі, каб максімальна скарыстацца дадзенымі, каб задаць любое пытанне, сфармаваць гіпотэзу і праверыць, як карыстальнікі рэагуюць.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.