Дэдуплікацыя: лепшыя практыкі пазбягання і выпраўлення дублікатаў дадзеных кліентаў

Лепшыя практыкі дэдуплікацыі дадзеных для CRM

Дублікаты дадзеных не толькі зніжаюць дакладнасць бізнес-аналізу, але і парушаюць якасць вашага кліенцкага досведу. Хоць з наступствамі дубліраваных дадзеных сутыкаюцца ўсе - ІТ-менеджэры, бізнес-карыстальнікі, аналітыкі дадзеных, - гэта аказвае найгоршы ўплыў на маркетынгавыя аперацыі кампаніі. Паколькі маркетолагі прадстаўляюць прапановы прадукцыі і паслуг кампаніі ў гэтай галіне, дрэнныя дадзеныя могуць хутка сапсаваць рэпутацыю вашага брэнда і прывесці да негатыўнага вопыту кліента. Дублікаты дадзеных у CRM кампаніі здараюцца па шэрагу прычын.

Ад чалавечай памылкі да кліентаў, якія прадастаўляюць некалькі іншую інфармацыю ў розныя моманты часу ў арганізацыйнай базе дадзеных. Напрыклад, спажывец пералічвае сваё імя як Джонатан Сміт у адной форме і Джон Сміт у другой. Задача ўзмацняецца ростам базы дадзеных. Адміністратарам часцяком усё цяжэй адсочваць БД, а таксама адсочваць адпаведныя дадзеныя. Становіцца ўсё больш і больш складана пераканацца, што БД арганізацыі застаецца дакладнай ».

Натык Амін, эксперт па маркетынгу ў Canz маркетынг

У гэтым артыкуле мы разгледзім розныя тыпы паўтаральных дадзеных і некаторыя карысныя стратэгіі, якія маркетолагі могуць выкарыстоўваць для дэдупірацыі баз дадзеных сваіх кампаній.

Розныя тыпы паўтаральных дадзеных

Дублікаты дадзеных звычайна тлумачацца копіяй арыгінала. Але існуюць розныя тыпы паўтаральных дадзеных, якія ўскладняюць гэтую праблему.

  1. Дакладныя дублікаты ў той жа крыніцы - Гэта адбываецца, калі запісы з адной крыніцы дадзеных пераносяцца ў іншую крыніцу дадзеных без уліку метадаў супадзення або аб'яднання. Прыкладам можа служыць капіраванне інфармацыі з CRM на інструмент маркетынгу электроннай пошты. Калі ваш кліент падпісаўся на вашу рассылку, яго запіс ужо прысутнічае ў інструменце маркетынгу электроннай пошты, і перадача дадзеных з CRM у інструмент створыць паўторныя копіі аднаго і таго ж аб'екта. 
  2. Дакладныя дублікаты ў некалькіх крыніцах - Дакладныя дублікаты ў некалькіх крыніцах звычайна ўзнікаюць з-за ініцыятывы рэзервовага капіявання дадзеных у кампаніі. Арганізацыі, як правіла, супрацьстаяць ачыстцы дадзеных і схільныя захоўваць усе копіі дадзеных, якія ёсць у іх пад рукой. Гэта прыводзіць да неаднастайных крыніц, якія ўтрымліваюць дублікат інфармацыі.
  3. Змяняюцца дублікаты ў некалькіх крыніцах - Дублікаты могуць існаваць з рознай інфармацыяй. Звычайна гэта адбываецца, калі кліенты перажываюць змены ў прозвішчы, назве працы, кампаніі, адрасе электроннай пошты і г. д. І паколькі паміж старымі і новымі запісамі існуюць прыкметныя адрозненні, якая паступае інфармацыя разглядаецца як новая сутнасць.
  4. Недакладныя дублікаты ў адной і той жа або некалькіх крыніцах - Недакладны дублікат - гэта калі значэнне дадзеных азначае адно і тое ж, але яно прадстаўлена па-рознаму. Напрыклад, імя Дона Джэйн Рут можа быць захавана як Дона Дж. Рут альбо DJ Ruth. Усе значэнні дадзеных прадстаўляюць адно і тое ж, але калі параўноўваць іх з дапамогай простых метадаў супадзення дадзеных, яны лічацца несупадзеннем.

Дэдуплікацыя можа быць вельмі складаным працэсам, бо спажыўцы і прадпрыемствы часта змяняюць свае кантактныя дадзеныя з цягам часу. Існуе розніца ў тым, як яны ўводзяць кожнае поле дадзеных - ад свайго імя, адраса (-оў) электроннай пошты, адраса пражывання, адраса кампаніі і г.д.

Вось спіс з 5 лепшых практык дэдуплікацыі дадзеных, якія маркетолагі могуць пачаць выкарыстоўваць сёння.

Стратэгія 1: Праверце праверку пры ўводзе дадзеных

Вы павінны мець строгі кантроль праверкі на ўсіх сайтах уводу дадзеных. Гэта ўключае ў сябе перакананне, што ўваходныя дадзеныя адпавядаюць патрабаванаму тыпу дадзеных, фармату і знаходзяцца паміж прымальнымі дыяпазонамі. Гэта можа значна дапамагчы зрабіць вашыя дадзеныя поўнымі, сапраўднымі і дакладнымі. Акрамя таго, вельмі важна, каб працоўны працэс уводу дадзеных быў настроены не толькі на стварэнне новых запісаў, але і на першыя пошукі і знаходкі, калі набор дадзеных утрымлівае існуючую запіс, якая супадае з якая ўваходзіць. І ў такіх выпадках ён толькі знаходзіць і абнаўляе, а не стварае новы запіс. Шматлікія кампаніі ўключылі чэкі для кліента, каб вырашыць і ўласныя дублікаты дадзеных.

Стратэгія 2: Выканайце дэдуплікацыю з выкарыстаннем аўтаматызаваных інструментаў

Скарыстайцеся самаабслугоўваннем праграмнае забеспячэнне для дэдуплікацыі дадзеных што можа дапамагчы вам з ідэнтыфікацыяй і ачысткай прадубліраваных запісаў. Гэтыя інструменты могуць стандартызаваць дадзеныя, дакладна знайсці дакладныя і не дакладныя супадзенні, а таксама скарацілі ручную працу, праглядаючы тысячы радкоў дадзеных. Пераканайцеся, што інструмент прапануе падтрымку для імпарту дадзеных з самых розных крыніц, такіх як Excel-лісты, база дадзеных CRM, спісы і г.д.

Стратэгія 3: Выкарыстоўвайце метады дэдуплікацыі, характэрныя для дадзеных

У залежнасці ад характару дадзеных дэдуплікацыя дадзеных ажыццяўляецца па-рознаму. Маркетолагі павінны быць асцярожнымі пры вывядзенні дадзеных, таму што адно і тое ж можа азначаць нешта іншае ў розных атрыбутах дадзеных. Напрыклад, калі дзве запісы дадзеных супадаюць на адрасе электроннай пошты, то вялікая верагоднасць таго, што яны з'яўляюцца дублікатамі. Але калі два запісы супадаюць па адрасе, гэта не абавязкова з'яўляецца дублікатам, таму што два чалавекі, якія належаць да аднаго дома, могуць мець асобныя падпіскі ў вашай кампаніі. Таму пераканайцеся, што ажыццяўляеце дзеянні па дэдуплікацыі, зліцці і ачыстцы дадзеных у адпаведнасці з тыпам дадзеных, якія ўтрымліваюць вашы наборы дадзеных.

Стратэгія 4: дасягнуць запісу "Golden Golden" праз узбагачэнне дадзеных

Пасля таго, як вы вызначылі спіс супадзенняў, якія існуюць у вашай базе дадзеных, вельмі важна прааналізаваць гэтую інфармацыю, перш чым можна будзе прыняць рашэнне аб аб'яднанні або выдаленні дадзеных. Калі для аднаго аб'екта існуе некалькі запісаў, а некаторыя ўяўляюць недакладную інфармацыю, тады лепш зачысціць гэтыя запісы. З іншага боку, калі дублікаты няпоўныя, то зліццё дадзеных - лепшы выбар, паколькі гэта дазволіць узбагаціць дадзеныя, а аб'яднаныя запісы могуць дадаць большую каштоўнасць вашаму бізнесу. 

У любым выпадку, маркетолагі павінны працаваць над адзіным поглядам на сваю маркетынгавую інфармацыю, які называецца залатая галоўная пласцінка.

Стратэгія 5: Маніторынг паказчыкаў якасці дадзеных

Пастаяннае намаганне па падтрыманні дадзеных у чысціні і дэдупіраванасці - лепшы спосаб выканання стратэгіі дэдуплікацыі дадзеных. Тут можа быць вельмі карысны інструмент, які прапануе прафіляванне дадзеных і функцыі кіравання якасцю. Маркетолагі павінны сачыць за тым, наколькі дакладнымі, сапраўднымі, поўнымі, унікальнымі і супярэчлівымі з'яўляюцца дадзеныя, якія выкарыстоўваюцца для маркетынгавых аперацый.

Паколькі арганізацыі працягваюць дадаваць дадаткі да дадзеных у свае бізнес-працэсы, кожнаму маркетолагу стала неабходна мець стратэгіі дэдуплікацыі дадзеных. Такія ініцыятывы, як выкарыстанне інструментаў дэдуплікацыі дадзеных, і распрацоўка лепшых працоўных працэсаў праверкі для стварэння і абнаўлення запісаў дадзеных - некаторыя важныя стратэгіі, якія могуць забяспечыць надзейную якасць дадзеных у вашай арганізацыі.

Аб лесвіцы дадзеных

Data Ladder - гэта платформа кіравання якасцю дадзеных, якая дапамагае кампаніям у ачыстцы, класіфікацыі, стандартызацыі, дэдуплікацыі, прафіляванні і ўзбагачэнні дадзеных. Наша вядучае ў галіны праграмнае забеспячэнне для супастаўлення дадзеных дапамагае вам знайсці адпаведныя запісы, аб'яднаць дадзеныя і выдаліць дублікаты, выкарыстоўваючы інтэлектуальныя размытыя алгарытмы адпаведнасці і машыннага навучання, незалежна ад таго, дзе жывуць вашы дадзеныя і ў якім фармаце.

Загрузіце бясплатную пробную версію праграмнага забеспячэння для супадзення дадзеных

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.