Адсутны інгрэдыент поспеху ІІ: гатоўнасць чалавека

У спешцы разгарнуць апошнія AI алгарытмы і мадэлі машыннага навучання, арганізацыі часта засяроджваюцца на тэхнічным майстэрстве і інфраструктуры. Яны інвестуюць у шыкоўныя цэнтры апрацоўкі дадзеных, найноўшае абсталяванне і інтэнсіўнае тэхнічнае навучанне. Але вось шок: уся гэтая мудрагелістая тэхналогія - гэта нішто, калі вашы людзі не падрыхтаваны да эмацыйнага і кагнітыўнага скачка, якога патрабуе ІІ.

Тэхнічныя навыкі - гэта рухомыя мішэні. Інструменты, якія ваша каманда выкарыстоўвае сёння, заўтра могуць састарэць. Па-сапраўднаму важна не тое, ці могуць яны працаваць з сучасным праграмным забеспячэннем, а тое, як яны ставяцца да штучнага інтэлекту і, што больш важна, як яны адаптуюцца да змен. Калі вашы супрацоўнікі ахоплены трывогай, скептыцызмам або страхам састарэння, нават самая бліскучая стратэгія штучнага інтэлекту не атрымаецца.

У гэтым артыкуле мы даследуем, чаму эмацыйная і кагнітыўная гатоўнасць сапраўды змяняе гульню пры прыняцці ІІ. Мы разбярэмся ў недахопах традыцыйных тэхнічных ацэнак, выкладзем дзейсныя стратэгіі для выхавання ўстойлівага мыслення і прапануем дарожную карту, якая ліквідуе разрыў паміж тэхналогіямі і чалавечымі пачуццямі. Абапіраючыся на даследаванні Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review і арганізацыйную псіхалогію, мы дакажам, што будучыня штучнага інтэлекту напісана не ў кодзе — яно напісана ў сэрцах і розумах вашых людзей.

Праблема з фокусам толькі на тэхніцы

На працягу многіх гадоў у наратыве ІІ дамінавалі тэхнічныя паказчыкі. Кампаніі дэманструюць сваю здольнасць разгортваць алгарытмы, маштабаваць воблачную інфраструктуру і апрацоўваць даныя з маланкавай хуткасцю. Але гэтыя паказчыкі такія ж статычныя, як і ўчорашнія навіны. Калі вы засяроджваецеся выключна на тэхнічных навыках, вы рызыкуеце звесці сваю арганізацыю да групы вінцікаў у машыне - магчыма, эфектыўнай, але зусім не гатовай да змен.

Разгледзім кампанію, якая інвесціруе мільёны ў платформы штучнага інтэлекту і праграмы тэхнічнага павышэння кваліфікацыі. На паперы ўсё выглядае выдатна. Але пад паверхняй супрацоўнікі могуць хаваць глыбокія страхі - страх перад лішкам, страх, што штучны інтэлект састарэе іх вопыт, або проста страх перад невядомым.

Многія праекты штучнага інтэлекту руйнуюцца не з-за тэхнічных недахопаў, а з-за культурнага супраціву і неадпаведнасці паміж стратэгічным бачаннем і настроямі працоўнай сілы.

Harvard Business Review

Гэта не трывіяльны клопат. Гэта фундаментальная памылка. Грэбуючы чалавечым вымярэннем, арганізацыі рызыкуюць ператварыць свае самыя сучасныя сістэмы ў не што іншае, як дарагія прэс-пап'е. І незалежна ад таго, наколькі развітая тэхналогія, калі вашы людзі эмацыйна не падтрымліваюць, уся ініцыятыва настроена на правал.

Роля эмацыйнай і кагнітыўнай гатоўнасці

Такім чынам, што ж гатоўнасць чалавека да штучнага інтэлекту на самай справе азначае? Гаворка ідзе не толькі пра тое, ці ўмеюць вашы супрацоўнікі кадзіраваць або кіраваць інструментам, але і пра тое, як яны ставяцца да штучнага інтэлекту. Яны разглядаюць гэта як шлях да пашырэння магчымасцей і росту, ці як прадвеснік страты працы і састарэння? Ці гатовыя яны разумова прыняць непазбежныя змены, якія прыходзяць з тэхналагічнымі парушэннямі?

Даследаванні ў галіне арганізацыйнай псіхалогіі паказваюць, што наша рэакцыя на змены глыбока ўкаранілася ў нашым мінулым вопыце. The Псіхадынамічная тэорыя аб'ектных адносін, напрыклад, сцвярджае, што раннія адносіны і вопыт фармуюць нашу рэакцыю на змены і нявызначанасць у далейшым жыцці. Гэта азначае, што насенне супраціву або энтузіязму ў дачыненні да штучнага інтэлекту часта высаджваюцца задоўга да таго, як сама тэхналогія ўваходзіць у поле дзеяння.

Акрамя таго, даследаванні мыслення росту, напрыклад, Кэрал Двек, паказваюць, што вера чалавека ў сваю здольнасць вучыцца і адаптавацца з'яўляецца значна лепшым прадказальнікам поспеху, чым яго цяперашні набор навыкаў. У будучыні, кіраванай штучным інтэлектам, недастаткова проста ведаць сучасныя інструменты; ваша рабочая сіла павінна быць псіхічнай, гатовай успрымаць і адаптавацца да ўсяго, што будзе далей.

Перамяшчаючы акцэнт з тэхнічных здольнасцей на эмацыйную і кагнітыўную гатоўнасць, арганізацыі могуць спрыяць развіццю культуры, устойлівай да зменаў. Калі супрацоўнікі валодаюць правільным мысленнем, яны ператвараюць штучны інтэлект з пагрозы ў магчымасць — у інструмент для пашырэння, а не ў механізм замены.

Падводныя камяні традыцыйных ацэнак

Традыцыйныя ацэнкі вымяраюць адчувальныя навыкі: Ці можаце вы напісаць a Пітон сцэнар? Ці ведаеце вы, як разгарнуць нейронную сетку? Хоць гэтыя пытанні важныя, яны толькі драпаюць паверхню. Ім не хапае дынамічнага, эмацыйнага кампанента гатоўнасці да ІІ.

Уявіце сабе, што вы ацэньваеце сваю каманду выключна па здольнасці працаваць з сучаснымі інструментамі штучнага інтэлекту. Вы можаце атрымаць тэхнічна кампетэнтную групу, але што адбываецца, калі гэтыя інструменты развіваюцца? Што рабіць, калі сапраўдная праблема заключаецца не ў вывучэнні новага праграмнага забеспячэння, а ў змене базавага мыслення аб тэхналогіях? Традыцыйныя ацэнкі не ўлоўліваюць гэты нюанс. Яны падобныя на тое, каб правяраць, ці працуе рухавік вашага аўтамабіля, не пытаючыся, ці гатовы кіроўца да здрадніцкай дарогі наперадзе.

Арганізацыям трэба глядзець не толькі на халодныя, жорсткія лічбы. Замест гэтага яны павінны вымяраць псіхалагічную гатоўнасць сваёй працоўнай сілы. Як супрацоўнікі рэагуюць на новыя сістэмы штучнага інтэлекту? Якія яны баяцца? Наколькі яны гатовыя ўдзельнічаць у зменах і нават адстойваць іх? На гэтыя пытанні не можа адказаць стандартны тэхнічны тэст.

Каб ацаніць гэтыя больш мяккія паказчыкі, лідэры могуць выкарыстоўваць інструменты, якія вымяраюць кагнітыўныя і эмацыйныя рэакцыі. Напрыклад, Ацэнка гатоўнасці і адаптацыі да штучнага інтэлекту (AIRAA) з'яўляецца адным з такіх інструментаў, які разглядаецца не як самастойнае рашэнне, а як адзін з кампанентаў больш шырокага падыходу, арыентаванага на чалавека. Дзякуючы інтэграцыі некалькіх пунктаў даных — ад апытанняў і структураваных інтэрв'ю да непасрэднага назірання — арганізацыі могуць атрымаць цэласнае ўяўленне аб гатоўнасці сваёй каманды да ІІ.

Стварэнне кагнітыўных стратэгій для дынамічнай будучыні штучнага інтэлекту

Вось бясспрэчная ісціна: ніхто не можа дакладна прадказаць, якія інструменты штучнага інтэлекту будуць дамінаваць праз пяць, дзесяць ці дваццаць гадоў. Тэхналагічны ландшафт занадта зменлівы, занадта схільны да разбуральных зрухаў. Замест таго, каб гнацца за пастаянна рухаючайся мэтай тэхнічнага майстэрства, арганізацыі павінны засяродзіцца на культываванні гнуткага, пазітыўнага мыслення.

Кагнітыўна-паводніцкія падыходы (CBT) даць дарожную карту для гэтай трансфармацыі. Гэтыя метады дапамагаюць пераасэнсаваць негатыўныя думкі, павысіць устойлівасць і выхоўваць мысленне, якое разглядае змены як магчымасць для росту. Замест таго, каб зацыклівацца на страху састарэння, супрацоўнікам рэкамендуецца разглядаць змены як праблему, якую трэба пераадолець, і магчымасць развіць новыя навыкі.

Супрацоўнікі, якія прайшлі кагнітыўна-паводніцкае ўмяшанне, часцей прымалі арганізацыйныя змены і паведамлялі пра больш высокі ўзровень задаволенасці працай і прадукцыйнасці.

Часопіс прыкладной псіхалогіі

Гэтыя высновы падкрэсліваюць, што выхаванне пазітыўнага, адаптыўнага мыслення можа непасрэдна спрыяць больш плаўнаму пераходу падчас тэхналагічных пераўтварэнняў.

Замест таго, каб пытацца, Ці можаце вы кіраваць гэтым інструментам штучнага інтэлекту?, больш актуальнае пытанне, Як вы ставіцеся да інструмента штучнага інтэлекту і што ён уяўляе для вашай будучыні? Развіваючы гэты эмацыйны інтэлект, арганізацыі рыхтуюць свае каманды да пераходу ў нявызначанасць з аптымізмам і рашучасцю.

Інструменты для вымярэння гатоўнасці: за межамі тэхнічнага

Адна справа сказаць, што эмацыйная гатоўнасць мае вырашальнае значэнне, іншая - эфектыўна яе вымераць. Традыцыйныя тэхнічныя ацэнкі тут недастатковыя, таму арганізацыям патрэбна новая парода інструментаў, якія адлюстроўваюць псіхалагічную арыентацыю іх супрацоўнікаў.

Адзін з перспектыўных падыходаў увасоблены ў такіх ацэнках, як Ацэнка гатоўнасці і адаптацыі да штучнага інтэлекту (AIRAA). Нягледзячы на ​​​​тое, што некаторыя могуць паспяшацца прапагандаваць гэта як панацэю, лепш разумець гэта як частку больш шырокай стратэгіі. Паважаныя крыніцы ў галіне лічбавай трансфармацыі і кіравання зменамі, такія як MIT Sloan Management Review і Harvard Business Review, падкрэслілі, што паспяховыя ініцыятывы штучнага інтэлекту ўраўнаважваюць тэхнічны і чалавечы фактары.

У дадатак да AIRAA, рамкі, падобныя апісаным у AI Empowered: лідэрства і поспех у эпоху штучнага інтэлекту забяспечваюць надзейныя стратэгіі для інтэграцыі лідэрства і арыентаванага на чалавека кіравання зменамі ў прыняцце штучнага інтэлекту. Гэтыя рэсурсы, калі разглядаць іх разам з рэцэнзаванымі даследаваннямі, падмацоўваюць ідэю, што ацэнка стаўлення вашай каманды да штучнага інтэлекту - гэта не проста прыемна мець— гэта істотна.

Комплексная ацэнка гатоўнасці можа ўключаць:

• Апытанні якія вымяраюць стаўленне да штучнага інтэлекту, у тым ліку страх перад празмернасцю і адкрытасць да зменаў.
• Структураваныя інтэрв'ю якія глыбей вывучаюць індывідуальны досвед мінулых тэхналагічных змен.
• Непасрэдныя назіранні на працоўным месцы, каб ацаніць рэакцыю на новыя сістэмы ў рэжыме рэальнага часу.

Такі шматбаковы падыход гарантуе, што лідэры не будуць спадзявацца на адну метрыку для ацэнкі гатоўнасці. Замест гэтага яны фіксуюць дэталёвую карціну эмацыйнага ландшафту, якая затым можа быць падставай для індывідуальнага ўмяшання.

Вырашальная роля лідэрства: сувязная стратэгія і чалавечыя пачуцці

Нават самая бліскучая стратэгія штучнага інтэлекту асуджана на крах, калі кіраўніцтва не закране чалавечы бок ураўнення. Лідэры павінны прызнаць, што тэхнічная інфраструктура - гэта толькі адна частка галаваломкі; гэта людзі, якія ў канчатковым рахунку вызначаюць, поспех ці правал ініцыятыў штучнага інтэлекту.

Эфектыўнае лідэрства ў свеце, які кіруецца штучным інтэлектам, патрабуе дзвюх асноўных якасцей:

1. Эмацыйныя інвестыцыі: Лідэры павінны быць гатовыя інвеставаць ва ўмяшанні, якія ствараюць устойлівасць і спрыяюць росту мыслення. Гэта азначае прысвяціць час і рэсурсы навучальным праграмам, семінарам і трэнінгам, якія закранаюць як тэхнічныя, так і эмацыянальныя аспекты.
2. Празрыстая сувязь: Лідэры павінны сфармуляваць дакладнае бачанне, якое ліквідуе разрыў паміж стратэгічнымі мэтамі і клопатамі працоўнай сілы. Гэта ўключае ў сябе прыслухоўванне да страхаў супрацоўнікаў, непасрэднае вырашэнне іх пытанняў і афармленне ІІ як магчымасць, а не як пагрозу.

Джона Котэра структура кіравання зменамі ліха падкрэслівае неабходнасць стварэння кіруючай кааліцыі і данясення пераканаўчага бачання. Калі лідэры актыўна ўзаемадзейнічаюць са сваімі камандамі праз ратушы, індывідуальныя сесіі і празрыстую камунікацыю, яны ствараюць асяроддзе, дзе змены не баяцца, а прымаюцца.

Разгледзім сцэнар, калі кіраўніцтва рэгулярна праводзіць семінары, прысвечаныя абмеркаванню наступстваў ІІ. Супрацоўнікі даведаюцца не толькі пра тое, як працуюць новыя інструменты, але і пра тое, чаму гэтыя інструменты ўкараняюцца і як іх можна выкарыстоўваць для павышэння, а не замены, сваіх роляў. Такі падыход умацоўвае давер і стварае асяроддзе агульнай мэты, адкрываючы шлях для больш плаўных пераходаў і больш высокага ўзроўню прыняцця.

Прыклады з рэальнага свету: Кампанія Alpha супраць кампаніі Beta

Давайце спынімся на тэорыі з тэматычным даследаваннем, натхнёным рэальным светам. Уявіце сабе, што дзве кампаніі — кампанія Alpha і кампанія Beta — абедзве ўкладваюць значныя сродкі ў тэхналогіі штучнага інтэлекту.

Даследаванні кансалтынгавых фірмаў, як McKinsey паслядоўна паказваюць, што кампаніі, якія аддаюць перавагу кіраванню зменамі, арыентаваным на чалавека, бачаць больш высокую аддачу ад інвестыцый у тэхналогіі. Падыход кампаніі Beta, заснаваны на надзейным кіраванні зменамі і эмацыйным узаемадзеянні, паказвае, што, калі чалавечы фактар ​​аддае перавагу, перавагі штучнага інтэлекту могуць быць цалкам рэалізаваны.

Дарожная карта да поспеху AI, арыентаванага на чалавека

Калі вы гатовыя весці барацьбу ў будучыні, дзе штучны інтэлект і чалавечая вынаходлівасць спалучаюцца, вось простая дарожная карта, каб пачаць:

1. Ацаніце не толькі тэхналогію:
   • Апытанні і інтэрв'ю: Запусціце апытанні, якія высвятляюць стаўленне вашых супрацоўнікаў да штучнага інтэлекту. Задавайце пытанні аб іх страхах, чаканнях і адкрытасці да зменаў.
   • Назіранне: Сачыце за рэакцыяй каманд падчас пілотных праектаў або трэніровак. Шукайце прыкметы супраціву або энтузіязму.
   • Інтэграваныя інструменты: Разгледзьце магчымасць выкарыстання такіх ацэнак, як AIRAA як адну кропку даных сярод многіх для стварэння цэласнага ўяўлення.
2. Разгортванне кагнітыўна-паводніцкіх умяшанняў:
   • Семінары і трэнінгі: Правядзіце майстар-класы, прысвечаныя развіццю мыслення для росту і адаптыўнага мыслення.
   • Настаўніцтва аднагодкаў: Заахвочвайце тых, хто раней усынавіў, быць настаўнікам тых, хто настроены больш скептычна.
   • Бесперапыннае навучанне: Стварыце зваротную сувязь, дзе супрацоўнікі могуць дзяліцца сваім вопытам і карэктаваць свае кагнітыўныя стратэгіі.
3. Прыцягнуць кіраўніцтва:
   • Празрыстая сувязь: Пераканайцеся, што кіраўніцтва актыўна перадае бачанне ініцыятыў штучнага інтэлекту.
   • Інклюзіўнае прыняцце рашэнняў: Прыцягвайце супрацоўнікаў да працэсу планавання і рэалізацыі.
   • Ролевае мадэляванне: Лідэры павінны прадэманстраваць менталітэт, які яны жадаюць бачыць - прыняць змены і праявіць устойлівасць.
4. Ітэрацыя і адаптацыя:
   • Рэгулярныя рэгістрацыі: Заплануйце перыядычныя ацэнкі для ацэнкі эмацыйнай і тэхнічнай гатоўнасці па меры развіцця ІІ.
   • Адаптаваць стратэгіі: Выкарыстоўвайце зваротную сувязь, каб пастаянна ўдасканальваць праграмы навучання і камунікацыйныя стратэгіі.
   • Вымярэнне ROI: Адсочвайце як тэхнічныя характарыстыкі, так і ўздзеянне чалавека, каб пераканацца, што вашы ініцыятывы прыносяць адчувальныя вынікі.

Рашэнне праблем

Вядома, гэты падыход, арыентаваны на чалавека, не пазбаўлены праблем. Крытыкі могуць сцвярджаць, што інвестыцыі ў эмацыйную і кагнітыўную гатоўнасць каштуюць дорага, адымаюць шмат часу і могуць быць разбуральнымі ў кароткатэрміновай перспектыве. І так, гэта патрабуе значных папярэдніх абавязацельстваў. Але падумайце аб альтэрнатыве: прасоўванне наперад з выкарыстаннем тэхналагічнай стратэгіі, якая прыводзіць да супраціву, трэнняў і, у канчатковым выніку, правалу. Кошт неўліку чалавечага фактару нашмат большы.

Паэтапны падыход можа дапамагчы змякчыць гэтыя праблемы. Пачніце з пілотнай праграмы ў адным аддзеле, перш чым пашырацца на ўсю арганізацыю. Выкарыстоўвайце існуючыя навучальныя рэсурсы і паступова інтэгруйце кагнітыўна-паводніцкія ўмяшанні. Прадэманстраваўшы раннія перамогі, вы можаце нарасціць імпульс і забяспечыць больш шырокі ўдзел як з боку кіраўніцтва, так і супрацоўнікаў.

Аб'яднанне ўсяго гэтага

У сучасным тэхналагічным ландшафце, які хутка развіваецца, найвялікшым актывам вашай арганізацыі з'яўляецца не ваш апошні алгарытм, а вашы людзі. Тэхнічныя навыкі неабходныя, але гэтага недастаткова. Сапраўдным фактарам, які вызначае поспех ІІ, з'яўляецца тое, наколькі ваша рабочая сіла гатова прыняць змены, адаптавацца да новых рэалій і пераўтварыць патэнцыйную трывогу ў стратэгічную перавагу.

Перамясціўшы ўвагу з чыста тэхнічнай ацэнкі на ацэнку, якая ахоплівае эмацыйную і кагнітыўную гатоўнасць, вы адкрываеце рэзервуар нявыкарыстанага патэнцыялу. Калі супрацоўнікі адчуваюць сябе ў сілах і падтрымліваюць, яны не проста прымаюць новыя тэхналогіі — яны становяцца іх прыхільнікамі. А гэта, у сваю чаргу, падштурхоўвае вашу арганізацыю да інавацый і росквіту ў будучыні, кіраванай штучным інтэлектам.

Паважаныя аўтарытэты, такія як Harvard Business Review і MIT Sloan Management Review, разам з даследаваннямі мыслення росту і кіравання зменамі, ясна даюць зразумець: прыярытэтнасць чалавечага элемента - гэта не проста добрая этыка - гэта добры бізнес. Фрэймворк, падобны да тых, што абмяркоўваліся ў AI Empowered: лідэрства і поспех у эпоху штучнага інтэлекту і ацэнкі накшталт AIRAA нагадайце нам, што тэхналогія і чалавецтва не ўзаемавыключальныя - яны з'яўляюцца партнёрамі ў развіцці.

Выснова: апошні заклік да дзеяння

Такім чынам, вось сутнасць: калі вы сур'ёзна хочаце выкарыстоўваць моц штучнага інтэлекту, перастаньце класці ўсе свае яйкі ў тэхнічны кошык. Пачніце з таго, што паглыбіцеся ў галаву сваёй каманды. Ацаніце не толькі тое, што яны могуць зрабіць з сучаснымі інструментамі, але і тое, як яны ставяцца да будучых змен. Інвестуйце ў кагнітыўна-паводніцкія ўмяшанні, прыцягвайце кіраўніцтва для выхавання культуры адкрытасці і ўстойлівасці і пастаянна паўтарайце на аснове рэальнай зваротнай сувязі.

Рэвалюцыя штучнага інтэлекту вашай арганізацыі пачынаецца не ў сервернай пакоі, а ў сэрцах і розумах вашых людзей. Прыміце змены, лідзіруйце з суперажываннем і назірайце, як вашыя тэхналогіі і ваша арганізацыя ўзлятаюць. Калі вы ўзгадняеце сваю стратэгію штучнага інтэлекту з эмацыйным і кагнітыўным пульсам вашай каманды, вы не проста разгортваеце тэхналогіі — вы каталізуеце рэвалюцыю. А тая рэвалюцыя? Пачынаецца з гатоўнасці чалавека.

Order AI Empowered: лідэрства і поспех у эпоху штучнага інтэлекту Прайдзіце AI Ready Assessment

роднасны Martech Zone змест

Будучыня маркетынгу: дарожная карта для арганізацыі кліенцкага досведу на аснове штучнага інтэлекту

Пасля здзелкі: як ставіцца да кліентаў з дапамогай падыходу да поспеху кліента

Гуманізацыя штучнага інтэлекту: пераўтварэнне змесціва, створанага штучным інтэлектам, у аўтэнтычны тэкст, падобны да чалавека

Што такое чат-бот? Эвалюцыя ад простых сцэнарыяў да складанага штучнага інтэлекту