Amplero: разумнейшы спосаб паменшыць адток кліентаў

мэтавыя людзі

Калі справа даходзіць да памяншэння адтоку кліентаў, веды - гэта сіла, асабліва калі яны маюць форму глыбокага разумення паводзін. Будучы маркетолагамі, мы робім усё магчымае, каб зразумець, як паводзяць сябе кліенты і чаму яны сыходзяць, каб мы маглі прадухіліць гэта.
Але маркетолагі часта атрымліваюць тлумачэнне адтоку, а не сапраўдны прагноз рызыкі адтоку. Дык як жа вы апынуліся перад праблемай? Як вы прагназуеце, хто можа сысці з дастатковай дакладнасцю і дастатковым часам для ўмяшання спосабамі, якія ўплываюць на іх паводзіны?

Пакуль маркетолагі спрабуюць вырашыць праблему адтоку, традыцыйным падыходам да мадэлявання адтоку з'яўляецца "ацэнка" кліентаў. Праблема падліку балаў у тым, што большасць мадэляў утрымання ацэньваюць кліентаў з ацэнкай, якая залежыць ад стварэння ўручную сукупных атрыбутаў у сховішчы дадзеных і тэставання іх уплыву на паляпшэнне ўздыму статычнай мадэлі адтоку. Працэс можа заняць некалькі месяцаў, пачынаючы ад аналізу паводзін кліентаў да выкарыстання тактыкі маркетынгу ўтрымання. Акрамя таго, паколькі маркетолагі звычайна штомесяц абнаўляюць паказчыкі адтоку кліентаў, хутка прапускаюцца сігналы, якія паказваюць, што кліент можа сысці. У выніку тактыка маркетынгу ўтрымання занадта позна.

Amplero, які нядаўна абвясціў аб інтэграцыі новага падыходу да мадэлявання паводзін, каб падштурхнуць персаналізацыю машыннага навучання, прадастаўляе маркетолагам разумнейшы спосаб прагназавання і прадухілення адтоку.

Што такое машыннае навучанне?

Машыннае навучанне - гэта тып штучнага інтэлекту (ШІ), які забяспечвае сістэму здольнасцю вучыцца без пэўнай праграмавання. Звычайна гэта дасягаецца шляхам бесперапыннай падачы дадзеных у праграму і змены алгарытмаў праграмнага забеспячэння на аснове вынікаў.

У адрозненне ад традыцыйных метадаў мадэлявання адтоку, Amplero адсочвае паслядоўнасці паводзін кліентаў на дынамічнай аснове, аўтаматычна выяўляючы, якія дзеянні кліента маюць значэнне. Гэта азначае, што маркетолаг больш не спадзяецца на адзіны штомесячны бал, які паказвае, ці рызыкуе кліент пакінуць кампанію. Замест гэтага пастаянна аналізуецца дынамічнае паводзіны кожнага кліента, што прыводзіць да больш своечасовага маркетынгу ўтрымання.

Асноўныя перавагі падыходу мадэлявання паводзін Amplero:

  • Павышаная дакладнасць. Мадэляванне адтоку Amplero заснавана на аналізе паводзін кліентаў з цягам часу, каб можна было выявіць як нязначныя змены ў паводзінах кліентаў, так і зразумець уплыў вельмі рэдкіх падзей. Мадэль Amplero таксама ўнікальная тым, што яна пастаянна абнаўляецца па меры з'яўлення новых паводніцкіх дадзеных. Паколькі балы ніколі не становяцца нясвежымі, з цягам часу падзенне прадукцыйнасці не адбываецца.
  • Прагназуючы супраць рэактыўнага. У Amplero мадэляванне адтоку накіравана на перспектыву, у выніку чаго можна прагназаваць адток за некалькі тыдняў наперад. Такая здольнасць рабіць прагнозы на больш працяглыя тэрміны дазваляе маркетолагам прыцягваць кліентаў, якія ўсё яшчэ займаюцца, але, верагодна, збяруцца ў будучыні паведамленнямі і прапановамі аб захаванні, перш чым яны дойдуць да пункту невяртання і сыходу.
  • Аўтаматызаванае выяўленне сігналаў. Amplero аўтаматычна выяўляе дробныя, не відавочныя сігналы, заснаваныя на аналізе ўсёй паводніцкай паслядоўнасці кліента з цягам часу. Бесперапыннае даследаванне дадзеных дазваляе выяўляць персаналізаваныя заканамернасці вакол пакупак, спажывання і іншых сігналаў прыцягнення. Калі на канкурэнтным рынку адбываюцца змены, якія прыводзяць да зменаў у паводзінах кліентаў, мадэль Amplero неадкладна адаптуецца да гэтых змен, адкрываючы новыя заканамернасці.
  • Ранняе вызначэнне, калі маркетынг па-ранейшаму актуальны. Паколькі мадэль паслядоўнага адтоку Amplero выкарыстоўвае вельмі дэталізаваныя зыходныя дадзеныя, для паспяховага падліку кліента патрабуецца значна менш часу, а гэта значыць, што мадэль Amplero можа ідэнтыфікаваць адтокі з значна меншым тэрмінам эксплуатацыі. Вынікі мадэлявання схільнасці пастаянна паступаюць на маркетынгавую платформу машыннага навучання Amplero, якая затым выяўляе і выконвае аптымальныя маркетынгавыя дзеянні па ўтрыманні для кожнага кліента і кантэксту.

Amplero

З дапамогай Amplero маркетолагі могуць дасягнуць на 300% лепшай дакладнасці прагназавання адтоку і да 400% лепшага маркетынгу ўтрымання, чым пры выкарыстанні традыцыйных метадаў мадэлявання. Наяўнасць магчымасці рабіць больш дакладныя і своечасовыя прагнозы кліентаў усялякая розніца ў магчымасці развіць устойлівы патэнцыял для памяншэння адтоку і павышэння пажыццёвай кошту кліента.

Для атрымання дадатковай інфармацыі або запыту дэма-версіі наведайце Amplero.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.