Autotarget: рухавік паводніцкага маркетынгу электроннай пошты

86049558 м 2015

Маркетынг баз дадзеных - гэта ўсё індэксацыя паводзін, дэмаграфія і прагназаванне аналітыка на вашых перспектывах, каб прасоўваць іх больш разумна. Я на самой справе напісаў план прадукцыі некалькі гадоў таму, каб статыстычна кошт падпісчыкаў па электроннай пошце ў залежнасці ад іх паводзін. Гэта дазволіць маркетолагу сегментаваць колькасць падпісчыкаў на аснове таго, хто быў найбольш актыўным.

Здзяйсняючы індэксацыю паводзін, маркетолагі могуць скараціць абмен паведамленнямі або праверыць розныя паведамленні тым падпісчыкам, якія не адкрылі, не прайшлі клік і не зрабілі пакупку (канверсію) па электроннай пошце. Гэта таксама дазволіць маркетолагам узнагароджваць і лепш арыентаваць сваіх найбольш актыўных падпісчыкаў. Функцыя так і не была ўхвалена, каб увайсці ў прадукт гэтай кампаніі, але іншая кампанія паднялася на гэты ўзровень маркетынгу баз дадзеных і складанасці сегментацыі, iPost.

iPost запусціў у сваю лінейку вельмі надзейны рухавік арыентацыі, які называецца Аўта-мэтаTM (націсніце, каб павялічыць малюнак):

аўтаматычная мэта

Крэйг Кер, віцэ-прэзідэнт iPost па маркетынгу, прадставіў наступную інфармацыю пра прадукт:

Аўта-мэтаTM

Autotarget iPost дазваляе маркетолагам значна палепшыць вынікі маркетынгавай кампаніі па электроннай пошце, выкарыстоўваючы прагназаванне аналітыка. Было паказана, што выкарыстанне Autotarget павялічвае прыбытковасць па электроннай пошце як мінімум на 20 адсоткаў і значна зніжае зніжкі на цэны і павялічвае стаўкі адкрыцця.

Напрыклад, адна кампанія павялічыла прыбытковасць маркетынгу электроннай пошты на 28%, знізіла зніжкі нават на гэтым жорсткім рынку на 40% і павялічыла стаўкі адкрытасці на 90% ужо праз некалькі месяцаў выкарыстання Autotarget. Autotarget ліквідуе здагадкі і замяняе іх праверанай аўтаматызаванай метадалогіяй, якая гарантуе, што патрэбны электронны ліст будзе адпраўлены патрэбнай асобе ў патрэбны час.

Многія маркетолагі электроннай пошты ганарацца тым, наколькі яны павялічылі свой спіс электроннай пошты. І яны, як правіла, проста падрывалі як мага часцей як мага больш людзей у спісе рассыланняў. Такі падыход - пустая трата рэсурсаў і надзейны спосаб страціць кліентаў: у той час як некаторыя кліенты хочуць атрымліваць частыя камерцыйныя паведамленні электроннай пошты, іншыя хутка лічаць электронную пошту спамам, а адпраўшчыка - спамерам.

Унікальная аналітычная аналітычная тэхналогія Autotarget робіць цяжкую працу для маркетолагаў, аўтаматычна выкарыстоўваючы інфармацыю, якую яны ўжо збіраюць пра кліентаў? паводзіны ва ўсіх каналах. І, па-новаму, у апошняй версіі, Autotarget працуе з любым пастаўшчыком паслуг электроннай пошты (ESP).

Як працуе аўтанацэльванне

Autotarget кіруецца двума патокамі дадзеных: па-першае, паводзіны прагляду па электроннай пошце і націску і, па-другое, паводзіны міжканальных пакупак. Autotarget аўтаматычна і пастаянна атрымлівае дадзеныя пра паводзіны клікаў і прагляду непасрэдна ад бягучага пастаўшчыка паслуг электроннай пошты кампаніі.

Гістарычныя дадзеныя аб паводзінах кліентаў аўтаматычна становяцца дзейснымі дадзенымі

Autotarget мае доступ да штодзённых дадзеных адказаў па электроннай пошце і візуальна адлюстроўвае да 125 персон кліентаў разам з 12 месяцамі? адсочванне дадзеных аб паводзінах кампаніі па электроннай пошце. Пасля таго, як гэтыя персоны ўстаноўлены, Autotarget можа хутка адпраўляць мэтавыя паведамленні электроннай пошты абанентам на аснове іх канкрэтнай персоны, павялічваючы верагоднасць станоўчага адказу.

Выкарыстоўвае правераныя метадалогіі, уключаючы аналіз RFM

Ключавым кампанентам групавання персаналаў з'яўляецца аналіз RFM (Апошняе ўзаемадзеянне, Частата ўзаемадзеяння і Грашовая вартасць кліента). Autotarget - гэта першае рашэнне па электроннай пошце для аўтаматызацыі і абнаўлення аналізу RFM для інтэрнэт-маркетынгавых кампаній па электроннай пошце.

RFM-аналіз шырока выкарыстоўваецца ў афлайн-свеце для сегментацыі кліентаў па групах на аснове іх паводніцкіх адказаў на пэўныя паведамленні. Каштоўнасць аналізу RFM складаецца ў тым, што на працягу дзесяцігоддзяў было даказана, каб дакладна прадказваць будучае паводзіны кліентаў на аснове ўласнага мінулага паводзін у некалькіх каналах і паводзін іншых кліентаў з аналагічнымі профілямі.

Што ячэйкі RFM кажуць вам пра маркетынг і зніжкі

Інтуітыўна зразумела, што кліенты з самымі высокімі значэннямі ячэек RFM значна больш узаемадзейнічаюць з брэндам і, хутчэй за ўсё, адгукнуцца на прапанову і запатрабуюць больш нізкіх, меншых або, магчыма, без зніжак. Графік Autotarget RFM ад iPost паказвае, колькі кліентаў на адну ячэйку RFM сапраўды адказала (націснула, прагледзела і набыла) на любы набор выбраных рассыланняў. Узброіўшыся гэтымі дадзенымі, маркетолагі могуць хутка і лёгка ствараць сегменты кліентаў на аснове іх рэакцыі ячэйкі RFM для эфектыўнага наступнага маркетынгу.

Для выкарыстання аўтаматычнага нацэльвання патрабуецца 5 хвілін

Апытанні і формы не патрэбныя, але 100% абаненцкай базы прафілявана Autotarget. Кліенты ствараюць дадзеныя кожны раз, калі яны ўзаемадзейнічаюць з паведамленнямі электроннай пошты альбо робяць пакупкі ў любым пункце кантакту (на сайце, у гандлёвай кропцы альбо ў цэнтры выклікаў). Такім чынам, Autotarget - гэта магутнае, але хуткае і простае ў выкарыстанні рашэнне.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.