Што такое вялікія дадзеныя? У чым перавагі вялікіх дадзеных?

вялікія дадзеныя

Абяцанне вялікія дадзеныя заключаецца ў тым, што кампаніі будуць мець значна больш інтэлектуальных магчымасцей для прыняцця дакладных рашэнняў і прагнозаў, як працуе іх бізнес. Давайце даведаемся пра вялікія дадзеныя, што гэта такое, і чаму мы павінны імі карыстацца.

Big Data - гэта выдатная група

Тут не пра што мы гаворым, але вы маглі б паслухаць выдатную песню, чытаючы пра Big Data. Я не ўключаю кліп ... ён не вельмі бяспечны для працы. PS: Цікава, ці абралі яны назву, каб узяць на сябе хвалю папулярнасці, якую нарасталі вялікія дадзеныя.

Што такое Big Data?

Вялікія дадзеныя - гэта тэрмін, які выкарыстоўваецца для апісання збору, апрацоўкі і даступнасці велізарных аб'ёмаў струменевых дадзеных у рэжыме рэальнага часу. Тры V з'яўляюцца аб'ём, хуткасць і разнастайнасць з крэдытам да Дуг Лэйні). Кампаніі аб'ядноўваюць маркетынг, продажу, дадзеныя кліентаў, транзакцыі, сацыяльныя размовы і нават знешнія дадзеныя, такія як цэны на акцыі, надвор'е і навіны, каб вызначыць статыстычна слушныя мадэлі карэляцыі і прычынна-следчай сувязі, каб дапамагчы ім прымаць больш дакладныя рашэнні.

Чаму вялікія дадзеныя адрозніваюцца?

У былыя часы ... вы ведаеце ... некалькі гадоў таму мы выкарыстоўвалі сістэмы для здабычы, пераўтварэння і загрузкі дадзеных (ETL) у гіганцкія сховішчы дадзеных, на якіх былі пабудаваны рашэнні бізнес-аналітыкі для справаздачнасці. Перыядычна ўсе сістэмы рабілі рэзервовыя копіі і аб'ядноўвалі дадзеныя ў базу дадзеных, дзе можна было запускаць справаздачы, і кожны мог атрымаць уяўленне пра тое, што адбываецца.

Праблема заключалася ў тым, што тэхналогія баз дадзеных проста не магла апрацоўваць некалькі бесперапынных патокаў дадзеных. Ён не мог апрацаваць аб'ём дадзеных. Ён не можа змяніць якія ўваходзяць дадзеныя ў рэжыме рэальнага часу. І не хапала інструментаў справаздачнасці, якія не маглі апрацоўваць нічога, акрамя рэляцыйнага запыту на заднім экране. Рашэнні Big Data прапануюць воблачны хостынг, высокаіндэксаваныя і аптымізаваныя структуры дадзеных, магчымасці аўтаматычнага архівавання і вымання дадзеных, а інтэрфейсы справаздачнасці распрацаваны для больш дакладнага аналізу, які дазваляе прадпрыемствам прымаць лепшыя рашэнні.

Больш эфектыўныя бізнес-рашэнні азначаюць, што кампаніі могуць зніжаць рызыку прыняцця рашэнняў і прымаць больш выгадныя рашэнні, якія зніжаюць выдаткі і павялічваюць эфектыўнасць маркетынгу і продажаў.

У чым перавагі вялікіх дадзеных?

кампутар праходзіць праз рызыкі і магчымасці, звязаныя з выкарыстаннем вялікіх дадзеных у карпарацыях.

  • Вялікія дадзеныя своечасова - 60% кожнага працоўнага дня супрацоўнікі ведаў праводзяць на спробы пошуку дадзеных і кіравання імі.
  • Вялікія дадзеныя даступныя - Палова старэйшых кіраўнікоў адзначае, што атрымаць доступ да патрэбных дадзеных цяжка.
  • Вялікія дадзеныя - цэласныя - У цяперашні час інфармацыя захоўваецца ў бункерах арганізацыі. Напрыклад, маркетынгавыя дадзеныя можна знайсці ў Інтэрнэце аналітыка, мабільны аналітыка, сацыяльная аналітыка, CRM, інструменты тэсціравання A / B, сістэмы маркетынгу электроннай пошты і многае іншае ... кожны з упорам на свой сілас.
  • Вялікія дадзеныя заслугоўваюць даверу - 29% кампаній вымяраюць грашовыя выдаткі нізкай якасці дадзеных. Такія простыя рэчы, як маніторынг некалькіх сістэм для абнаўлення кантактнай інфармацыі кліентаў, могуць зэканоміць мільёны долараў.
  • Вялікія дадзеныя актуальныя - 43% кампаній незадаволеныя здольнасцю іх інструментаў фільтраваць неактуальныя дадзеныя. Нешта такое простае, як фільтрацыя кліентаў з Інтэрнэту аналітыка можа даць масу разумення вашых намаганняў па набыцці.
  • Вялікія дадзеныя бяспечныя - У сярэднім парушэнне бяспекі дадзеных каштуе 214 долараў за кліента. Надзейная інфраструктура, якую будуюць партнёры па хостынгу вялікіх дадзеных і тэхналагічныя партнёры, можа зэканоміць сярэдняй кампаніі 1.6% гадавога даходу.
  • Вялікія дадзеныя аўтарытэтныя - 80% арганізацый змагаюцца з некалькімі версіямі ісціны ў залежнасці ад крыніцы дадзеных. Камбінуючы некалькі правераных крыніц, усё больш кампаній могуць вырабляць высокадакладныя крыніцы выведкі.
  • Вялікія дадзеныя дзейнічаюць - Састарэлыя альбо дрэнныя дадзеныя прыводзяць да таго, што 46% кампаній прымаюць дрэнныя рашэнні, якія могуць каштаваць мільярды.

Вялікія дадзеныя і тэндэнцыі аналітыкі 2017 года

2017 год будзе шмат у чым унікальным і вельмі захапляльным для тэхналагічнага бізнесу. Прадпрыемствы будуць імкнуцца збалансаваць маштаб і ўвагу да індывідуальных кліентаў без шкоды для аперацыйнай строгасці. Ketan Pandit, Aureus Insights

Тут вы ўбачыце вялікія дадзеныя, якія выкарыстоўваюцца:

  1. 94% спецыялістаў па маркетынгу заявілі персаналізацыя кліенцкага досведу надзвычай важна
  2. 30 мільёнаў долараў штогадовай эканоміі за кошт пазыковых сродкаў дадзеныя сацыяльных сетак у прэтэнзіях і махлярстве аналітыка
  3. Да 2020 года 66% банкаў будуць мець blockchain у камерцыйнай вытворчасці і ў маштабах
  4. Арганізацыі будуць спадзявацца разумныя дадзеныя больш у параўнанні з вялікімі дадзенымі.
  5. Машына-чалавек (M2H) да 85 г. узаемадзеянне прадпрыемстваў будзе ачалавечана да 2020%
  6. Бізнэс укладвае на 300% больш Штучны інтэлект (AI) у 2017 годзе, чым у 2016 годзе
  7. Тэмп росту 25% у з'яўленні гаворка як адпаведная крыніца неструктураваных дадзеных
  8. Права на забыццё (R2BF) будзе ў цэнтры ўвагі ва ўсім свеце незалежна ад крыніцы дадзеных
  9. 43% каманд абслугоўвання кліентаў, якіх у іх няма аналітыка ў рэжыме рэальнага часу будзе працягваць скарачацца
  10. Па 2020, то Дапоўненая рэальнасць (AR) рынак дасягне 90 мільярдаў долараў у параўнанні з 30 мільярдамі долараў Віртуальнай рэальнасці

Тэндэнцыі аналізу вялікіх дадзеных 2017 года

Адзін каментар

  1. 1

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.