Як аналіз вялікіх дадзеных стаў вырашальным для DSP

Вялікі дадзеных

Вялікае дадзеных аналітыка ужо некалькі гадоў з'яўляецца краевугольным каменем для эфектыўных маркетынгавых схем і adtech. З улікам статыстыкі, якая падмацоўвае ідэю эфектыўнасці аналітыкі вялікіх дадзеных, вы можаце лёгка прапанаваць сваю кампанію і, магчыма, нават зробіце так, каб вы добра выглядалі тым, хто яе рэкамендаваў.

Вялікае дадзеных аналітыка вывучае вялікія аб'ёмы дадзеных (як вынікае з назвы) і дазваляе экспертам выкарыстоўваць гэтыя дадзеныя для пошуку заканамернасцей, тэндэнцый рынку і дэмаграфічных пераваг і паводзін карыстальнікаў. Затым вы ўводзіце гэтыя дадзеныя ў дзеянне, дазваляючы ім кіраваць абгрунтаваным выбарам бізнесу. Ён бярэ велізарныя звесткі і кандэнсуе іх у невялікія рашэнні ў рэжыме рэальнага часу, якія, як паказала, прыносяць вялікую карысць усім відам бізнесу па ўсім свеце.

Платформы на баку попыту (DSP), верце ці не, атрымліваецца атрымаць вялікую карысць ад росту вялікіх дадзеных аналітыка, і вось чаму:

Прымайце інфармаваныя рашэнні

DSP - гэта спосаб паскорыць працэс пакупкі рэкламнай плошчы і ў межах зручнасці аднаго інтэрфейсу.
Як частка ланцужка попыту ў попыт і прапанова эканамічны цыкл - DSP карыстаюцца магчымасцямі, якія прадстаўляюць вялікія дадзеныя аналітыка карыстаючыся інфармацыяй, якую яны атрымліваюць.

З пункту гледжання неадмыслоўца, DSP могуць хутка сабраць увесь рынак рэкламных магчымасцей на адным інтэрфейсе. Гэта дазваляе агенцтву або маркетынгавай камандзе вырашыць, дзе набыць рэкламную плошчу для наступнай кампаніі. Першыя радкі DSP выкарыстоўваюць спецыяльныя алгарытмы за лічаныя мілісекунды, каб рэкламадаўцы маглі знайсці здзелкі вышэйшага ўзроўню.

наступнае пакаленне аналітыка рухавікі накшталт SQream накіравана на спрашчэнне працэсу за кошт павышэння магутнасці аналітыка апрацоўка вельмі выдатна, што дазваляе навукоўцам і аналітыкам дадзеных як мага хутчэй збіраць адпаведную інфармацыю ў надзвычай вялікіх наборах дадзеных. Такія рухавікі памяншаюць затрымку запытаў складаных запытаў на вялікіх наборах дадзеных, што дазваляе навукоўцам дадзеных стаць больш прадукцыйнымі, хутчэй выяўляць мадэлі дадзеных і хутчэй размяшчаць мадэлі ў вытворчасці. Калі мадэль лепшая, падыходзіць лепш для карыстальніка, цана прапановы вышэй, і больш высокая цана павялічвае стаўку стаўкі / выйгрышу.

Аптымізацыя прыбытку

Галоўная мэта маркетынгу - павялічыць кошт вашай кампаніі за кошт павелічэння продажаў, і менавіта так вялікія дадзеныя аналітыка працаваць ва ўнісон з DSP. Эфектыўна прачэсваючы вялікія ўчасткі дадзеных, вы дазваляеце аптымізаваць маркетынг на хаду. І ў гэтым выпадку вы не проста кідаеце рэчы на ​​сцяну ў чаканні, каб убачыць, што прыліпае, вы на самой справе прымаеце абгрунтаваныя рашэнні з дадзенымі, каб падтрымаць гэта.

Патрабуюцца грунтоўныя складаныя аналітычныя навыкі, каб адэкватна прабраць груду дадзеных і тэхналогій. Часам дадзеныя, неабходныя для складання найбольш інфармаванай маркетынгавай стратэгіі, - гэта іголка ў стозе сена. Выкарыстоўваючы паслугі DSP, маркетынгавыя групы і / або агенцтвы могуць уключыць сябе ў максімальна магчымыя магчымасці, гарантуючы найлепшую аддачу ад інвестыцый, а таксама плацячы капейкі за долар для пакупкі рэкламнай плошчы. Дыспетчары карыстаюцца велізарнай карысцю, уключаючы вялікія дадзеныя ў свае алгарытмы, робячы яго пунктам продажу на аснове статыстыкі для будучых кліентаў.

Поўнасцю выкарыстоўвайце лічбы

Аналіз вялікіх дадзеных - гэта цяжкая дарога для самастойнага руху. З з'яўленнем і новай актуальнасцю ў галіне маркетынгу DSP могуць атрымаць выгаду з гэтых дадзеных, аб'ядноўваючы іх у свае алгарытмы. Маючы вялікую групу дадзеных, на якой можна сядзець, DSP цяпер больш актуальныя тут і цяпер, збіраючы велізарны аб'ём інфармацыі і распаўсюджваючы яе на адпаведныя напрамкі для маркетынгавых і рэкламных агенцтваў.

Напрыклад, вялікія дадзеныя будуць прадастаўляць лічбы для дэмаграфічнай групы, і DSP складаюць яе адпаведным чынам. Аналізуючы інфармацыю, збіраюць вялікія дадзеныя іншыя платформы аналітыка дазваляе нам задаваць пытанні, атрымліваючы значную інфармацыю. Рэкламадаўцы на попыт (DSA) будуць выкарыстоўваць гэта, а затым прадастаўляць кампаніям лепшыя магчымасці для размяшчэння рэкламы. DSP былі адным з найбуйнейшых дабрачынцаў таго, што дае аналіз вялікіх дадзеных.

Цяжка вызначыць, хто найбольш выйграе ад рэшткавых эфектаў вялікіх дадзеных аналітыка. З таго часу, як ён быў накіраваны ў свет маркетынгу ў цэлым, мы бачылі некалькі дабрачынцаў, але ніводнага такога празрыстага, як тыя, хто выкарыстоўвае DSP. Выкарыстоўваючы веды, атрыманыя з дапамогай вялікіх дадзеных аналітыка, DSP сталі лепшым прадуктам для аддзелаў маркетынгу і рэкламы.

Takeaways

  1. Уся мэта маркетынгу - павялічыць кошт вашай кампаніі на павелічэнне продажаў і менавіта так вялікія дадзеныя аналітыка працаваць ва ўнісон з DSP.
  2. Выкарыстоўваючы паслугі DSP, маркетынгавыя групы могуць уключыць сябе ў найлепшыя магчымасці, гарантуючы лепшая рэнтабельнасць інвестыцый разам з выплатай капейкі за долар за набыццё месца для рэкламы
Без сумневу, DSP прапануюць лепшыя магчымасці для павышэння рэнтабельнасці рэкламы.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.