Будуем свой бізнес на камені ці пяску: схаваны кошт дрэннай цэласнасці дадзеных
У цяперашні час я віцэ-прэзідэнт у хуткарослай SaaS кампанія, якая дасягнула больш чым 400% росту ў параўнанні з аналагічным перыядам мінулага года. На фоне такога пашырэння было б лёгка пагнацца за новымі функцыямі, агрэсіўнымі маркетынгавымі кампаніямі і аўтаматызацыяй у вялікіх маштабах. Але замест гэтага кампанія робіць менш гламурныя, хоць і значна больш важныя інвестыцыі — гарантуе дакладнасць кожнага фрагмента дадзеных, які мы запісваем і апрацоўваем.
Як і ў большасці хуткарослых стартапаў, у нас няма бясконцых рэсурсаў. Кожную гадзіну, выдаткаваную на ўдасканаленне працэсаў або ачыстку дадзеных, можна было б выдаткаваць на продаж, распрацоўку або маркетынг. Тым не менш, мы ведаем з вопыту, што калі мы не знойдзем час зараз, каб інвеставаць у дакладнасць і цэласнасць нашых сістэм, мы заплацім значна большую цану пазней. Мы павінны эфектыўна працаваць сёння, але мы таксама павінны будаваць на заўтрашні дзень. Гэта азначае, што трэба запаволіцца дастаткова, каб стварыць парадак, структуру і надзейнасць пад паверхняй, нават калі здаецца, што рынак патрабуе хуткасці больш за ўсё.
Як вопытныя прадпрымальнікі SaaS, мы ведаем, што дрэнныя дадзеныя ў рэшце рэшт шкодзяць усім аспектам бізнесу. Яны засмечваюць сістэмы, скажаюць аналітыку, парушаюць працэсы і раздражняюць як кліентаў, так і супрацоўнікаў. Чым хутчэй вы расцеце, тым больш гэтыя праблемы памнажаюцца. Таму мы зараз робім цяжкую працу: ачышчаем дадзеныя, умацоўваем інтэграцыю і ствараем падмурак, які вытрымае ціск. Таму што праўда простая: калі дадзеныя вашай кампаніі ненадзейныя, то і ваша будучыня ненадзейная.
Прыпавесць пра будаўніцтва на скале супраць пяску
Дык вось, кожны, хто слухае гэтыя Мае словы і выконвае іх, будзе падобны да чалавека разумнага, які пабудаваў свой дом на скале. І пайшоў дождж, і разліліся рэкі, і падзьмулі вятры, і ўдарылі па доме тым, але ён не ўпаў, бо быў пабудаваны на скале. А кожны, хто слухае гэтыя Мае словы і не выконвае іх, будзе падобны да чалавека неразумнага, які пабудаваў свой дом на пяску. І пайшоў дождж, і разліліся рэкі, і падзьмулі вятры, і ўдарылі па доме тым, і ён упаў, і падзенне яго было вялікім.
Матфея 7:24–27 (ESV)
Прыпавесць усё яшчэ актуальная. Розніцы не было відаць, калі свяціла сонца і неба было ясным. Але калі пачалася бура, адна канструкцыя стаяла цвёрда, а другая абвалілася. У лічбавую эпоху многія арганізацыі будуюць сваю будучыню на пяску — слабым, няўстойлівым падмурку з недакладных, супярэчлівых або няпоўных дадзеных.
Калі кампаніі не ўкладваюць сродкі ў цэласнасць дадзеных, яны фактычна ствараюць складаныя сістэмы, аўтаматызуюць працоўныя працэсы і AI мадэлі на аснове ненадзейных уваходных дадзеных. Вынікам з'яўляецца не толькі неэфектыўнасць, але і паглыбленыя, дарагія памылкі, якія распаўсюджваюцца па ўсіх узроўнях бізнесу.
Далікатны падмурак сучасных сістэм
Сучасныя арганізацыі залежаць ад узаемазвязаных сістэм: CRM платформы, якія забяспечваюць маркетынгавую аўтаматызацыю, плацежныя працэсары, якія сінхранізуюцца з бухгалтарскім праграмным забеспячэннем, і дадзеныя кліентаў, якія фарміруюць мадэлі штучнага інтэлекту. Тым не менш, мала хто з кіраўнікоў задумваецца пра тое, што адбываецца, калі падмурак усіх гэтых тэхналогій — дадзеныя — пачынае разбурацца.
Цэласнасць дадзеных азначае забеспячэнне дакладнасці, поўнасці, паслядоўнасці і актуальнасці інфармацыі, якая кіруе вашым бізнесам. Гэта не гламурная праца. Яна рэдка трапляе ў загалоўкі газет або з'яўляецца ў прэзентацыях саветаў дырэктараў. Але без яе лічбавая трансфармацыя становіцца міражом, бліскучым фасадам на пясчаным падмурку.
Памылкі ў ніжэйшых тэхналагічных сетках: рэальны кошт дрэнных дадзеных
Калі парушаецца цэласнасць дадзеных, шкода рэдка абмяжоўваецца адным аддзелам. Замест гэтага яна распаўсюджваецца па ўсім бізнесе, часта ледзь прыкметным, але разбуральным чынам.
- Прапушчаныя задачы і парушаныя працоўныя працэсы: Калі кантракты не арганізаваны дакладна па адпаведных праектах, задачы праслізгваюць праз шчыліны. Адзін незвязаны запіс можа прывесці да таго, што цэлыя каманды не выканаюць тэрміны, не выканаюць пастаўленыя абавязацельствы або не падаўжаюць кантракты. З часам гэтая неэфектыўнасць памнажаецца, падрываючы давер кліентаў.
- Праблемы з аплатай і выстаўленнем рахункаў: Дрэнна захаваныя плацежныя дадзеныя, няхай гэта будзе састарэлыя адрасы для выстаўлення рахункаў, пратэрмінаваныя крэдытныя карты або неадпаведныя запісы, прыводзяць да затрымак апрацоўкі, вяртання плацяжоў і напружання грашовых патокаў. Адміністрацыйныя выдаткі на выпраўленне памылак могуць значна перавышаць кошт падтрымання чыстых дадзеных на раннім этапе.
- Маркетынгавыя адходы і вяртанне прамой паштовай пошты: Калі адрасы і профілі кліентаў не абнаўляюцца, паказчыкі вяртання па прамой пошце могуць перавышаць двухзначныя лічбы. Тое ж самае адбываецца і ў лічбавых каналах, дзе рэклама паказваецца састарэлай аўдыторыі, што марнуе медыйныя бюджэты і скажае аналітыку кампаній.
- Зніжэнне бачнасці ў пошуку і лакальнай прасторы: Бізнес можа значна ўкласці грошы ў SEO але губляюць пазіцыі, таму што гэта профіль кампаніі ў Google (GBP), лакальныя спісы і метададзеныя вэб-сайтаў супярэчлівыя. Калі платформы выяўляюць канфлікты NAP (імя, адрас, тэлефон), зніжаюцца паказчыкі даверу і пакутуе бачнасць.
- Скажэнне штучнага інтэлекту і аналітыкі: Штучны інтэлект і прагнастычная аналітыка ўзмацняюць любыя дадзеныя, якія ім падаюцца. Калі дадзеныя няпоўныя або недакладныя, рэкамендацыі мадэлі становяцца ненадзейнымі. Прагнозы продажаў не адпавядаюць рэчаіснасці, сістэмы персаналізацыі даюць збоі, а прыняцце рашэнняў пакутуе ад неабгрунтаванай упэўненасці.
- Юрыдычныя і адпаведныя патрабаванні: ад GDPR у HIPAA Згодна з дзяржаўнымі законамі аб прыватнасці, арганізацыі абавязаны весці дакладныя запісы дадзеных. Калі інфармацыя аб кліентах дублюецца, губляецца або няправільна класіфікуецца, кампаніі сутыкаюцца з юрыдычнымі рызыкамі, парушэннямі адпаведнасці патрабаванням і магчымымі штрафамі.
Кожны з гэтых прыкладаў уяўляе сабой расколіну ў падмурку, якая пашыраецца з кожным новым дадаткам, інтэграцыяй або аўтаматызацыяй, што дадаюцца зверху.
Нарастаючы кошт пазбягання
Часта прадпрыемствы імкнуцца вырашыць праблемы з дадзенымі, бо здаюцца нябачнымі. Ачыстка, праверка і падтрыманне дадзеных не прыносяць імгненнага прыбытку, таму іх адкладаюць на нявызначаны тэрмін. Але з часам гэтае грэбаванне становіцца адным з самых дарагіх рашэнняў, якія можа прыняць кампанія.
Кампанія, якая ўкладвае мільёны ў новыя CDP or ERP Сістэмы без ачысткі базавых дадзеных — гэта заліванне бетону па пяску. Кожная аўтаматызацыя, якая працуе, кожная панэль кіравання, якая абнаўляецца, і кожнае рашэнне, прынятае на аснове гэтай сістэмы, пагаршае першапачатковую памылку. Калі маркетынгавая каманда не можа спадзявацца на кантактныя дадзеныя, яны марнуюць выдаткі. Калі фінансы не могуць узгадніць транзакцыі, яны марнуюць час. Калі аперацыі абапіраюцца на пашкоджаныя дадзеныя, яны марнуюць магчымасці.
І калі кіраўніцтва звяртаецца да штучнага інтэлекту па адказы, мадэль, навучаная на гэтых ненадзейных дадзеных, упэўнена робіць няправільныя высновы хутчэй і ў вялікіх маштабах.
Цэласнасць дадзеных як аснова
Арганізацыі, якія квітнеюць у лічбавую эпоху, разумеюць, што сапраўдная трансфармацыя пачынаецца пад паверхняй. Яны ставяцца да дадзеных не як да пабочнага прадукту, а як да актыву, да чагосьці, што трэба структураваць, ачышчаць і падтрымліваць з такой жа строгасцю, як і любую фізічную інфраструктуру.
Гэта пачынаецца з практычных, паўтаральных працэсаў:
- Аўдыт існуючых дадзеных: Выяўляйце недакладнасці, дублікаты і неадпаведнасці ў розных сістэмах.
- Устанаўленне кіравання дадзенымі: Распаўсюджваць адказнасць і адказнасць за якасць дадзеных паміж аддзеламі.
- Стандартызацыя фарматаў і крыніц: Узгадніце спосабы збору, маркіроўкі і захоўвання дадзеных.
- Аўтаматызацыя праверкі і абнаўленняў: Выкарыстоўвайце інструменты аўтаматызацыі для выяўлення састарэлых або няправільных запісаў.
- Прыярытэзацыя дакладнасці інтэгравання: Пераканайцеся, што сістэмы сінхранізуюцца ў двух напрамках з праверкай у рэжыме рэальнага часу, а не толькі з запланаваным пакетным імпартам.
Калі арганізацыі прымаюць такі падыход, лічбавая трансфармацыя (DX) праекты становяцца больш устойлівымі, мадэлі штучнага інтэлекту даюць надзейную аналітыку, а бізнес можа ўпэўнена развівацца.
Бура заўсёды надыходзіць
Лічбавая трансфармацыя абяцае рост, хуткасць і інавацыі, але толькі тады, калі падмурак трывалы. Бізнес, які ігнаруе цэласнасць дадзеных, можа здавацца стабільным у добрыя часы, але ён пастаянна ўразлівы да збояў. Няхай гэта будзе прапушчаны плацёж, няўдалая кампанія, затрымка тэрміну міграцыі або няправільнае меркаванне, выкліканае штучным інтэлектам, бура заўсёды надыходзіць.
Я шмат чытаў пра кампаніі, якія сёння змагаюцца з вынікамі сваёй даччынай рэкламнай кампаніі або штучнага інтэлекту, і гатовы паспрачацца, што ў іх былі сістэмныя праблемы з дадзенымі, якія так і не былі выпраўлены. Пабудова бізнесу на аснове дадзеных, моцных, структураваных і надзейных, патрабуе цярпення і інвестыцый. Але калі надыходзіць вяцер пераменаў, гэта адзіны падмурак, які трымаецца трывала.
роднасны Martech Zone змест
