Прымяненне ІІ для стварэння ідэальнага пакупніцкага профілю і забеспячэння персаналізаванага вопыту

Купля профіляў і персаналізацыя з дапамогай ІІ

Прадпрыемствы пастаянна шукаюць спосабы павышэння эфектыўнасці і эфектыўнасці сваёй дзейнасці. І гэта стане толькі больш важным акцэнтам, паколькі мы працягваем арыентавацца ў складаным і няўстойлівым камерцыйным клімаце, пацярпелым ад COVID.

На шчасце, электронная камерцыя квітнее. У адрозненне ад фізічнай розніцы, на якую істотна паўплывалі абмежаванні пандэміі, продажы ў Інтэрнэце павялічыліся.

Падчас святочнага сезона 2020 года, які звычайна з'яўляецца самым ажыўленым перыядам пакупак у годзе, продажы ў Інтэрнэце ў Вялікабрытаніі павялічыліся на 44.8%, прычым амаль палова (47.8%) усіх рознічных продажаў адбывалася з дапамогай дыстанцыйнага кіравання.

BRC-KPMG Рознічныя продажу Monito

З пастаянным лічбавым зрухам на гарызонце альбо, па меншай меры, такім, які будзе бачыць, што прадпрыемствы выкарыстоўваюць усеканальны падыход, каб атрымаць выгаду з лепшых у абодвух светах, усё больш будзе шукаць спосабы ўпарадкаваць незнаёмыя практыкі новага лічбавага бізнесу, як а таксама для памяншэння большай нагрузкі.

ІІ ужо прапануе рашэнні для гэтых болевых кропак. Дзякуючы магчымасцям збору дадзеных і магчымасцям аўтаматызацыі, можна скараціць адміністрацыйныя задачы і марнаваць рэсурсы, зэканоміўшы час і грошы прадпрыемстваў і ў выніку стварыўшы лепшы кліенцкі досвед.

Але ў 2021 годзе ёсць магчымасць зрабіць гэты крок далей. Цяпер, калі мы ведаем пра перавагі ШІ і можам быць упэўнены, што ён тут і павінен застацца, прадпрыемствы павінны бачыць значна менш рызык, звязаных з комплексным падыходам.

Выкарыстоўваючы даступныя тэхналогіі і дадзеныя для стварэння больш якасных профіляў пакупкі, фірмы могуць па-сапраўднаму выкарыстаць магутнасць і магчымасці ШІ для сваіх выгод.

Лепшае разуменне вашых кліентаў

AI вядомы сваёй здольнасцю збіраць дадзеныя для дэманстрацыі і прагназавання тэндэнцый кліентаў і рынку шляхам аналізу паводзін у пакупках, а таксама ўплыву як у мікра-, так і ў макра-асяроддзі.

У выніку атрымліваецца цэласная карціна вашага рынку, якая ў далейшым можа інфармаваць бізнес-рашэнні. Але па меры развіцця якасць і выкарыстанне дадзеных, якія ён можа збіраць і аналізаваць, рухаецца імкліва.

Сёння і ў далейшым дадзеныя і інфармацыя могуць быць выкарыстаны для атрымання падрабязнага і дакладнага разумення кожнага асобнага кліента, а не агульных сегментаў спажыўцоў. Напрыклад, шляхам збору і прыняцця дадзеных cookie, калі кліент наведвае ваш сайт, вы можаце пачаць ствараць іх профілі, уключаючы інтарэсы да прадуктаў і перавагі прагляду.

Дзякуючы гэтай інфармацыі, якая бяспечна захоўваецца ў вашых запісах, вы можаце адаптаваць змест, калі яны зноў наведваюць старонку, каб стварыць больш асабісты і спрыяльны досвед. І калі гэта ўзгоднена ў вашай палітыцы, вы можаце нават выкарыстоўваць гэтую інфармацыю для адаптацыі мэтавай рэкламы і сувязі.  

Зараз існуюць розныя погляды на этыку гэтай практыкі. Хоць, з узмацненнем жорсткасці правілаў і захавання захавання, кантроль над зборам дадзеных сапраўды застаецца ў руках спажыўцоў. Для тых, хто прымае, адказнасць рознічнага прадаўца і ў іх інтарэсах - разумна выкарыстоўваць яго.

Як правіла, спажывец хоча, каб памяталі пра яго налады прагляду. Гэта дазваляе зрабіць больш зручным вопыт пакупак і зэканоміць час пры скідзе і паўторнай фільтрацыі. На самой справе:

90% спажыўцоў гатовыя дзяліцца асабістай інфармацыяй пра паводзіны з брэндамі для палягчэння працы. Такім чынам, на брэнд, які здольны гэта зрабіць, будуць глядзець значна больш прыхільна, заахвочваючы да перагляду і паўторных пакупак.

Forrester і RetailMeNot

Аднак яны не хочуць, каб брэнды злоўжывалі ведамі, якія ім належаць, рассылаючы ім бясконцыя паведамленні і рэкламныя аб'явы. На самай справе гэта можа нанесці шкоду рэпутацыі брэнда, а не прапаноўваць яму ласку.

Але дадзеныя, якія вы збіраеце, могуць дапамагчы вам прадказаць і гэта. Вы можаце выявіць, на які тып рэкламы лепш адказвае кожны кліент, і нават падрабязна паказаць час, на які яму адказалі, у якой форме, на якой прыладзе ці канале, як доўга і ці сапраўды гэта стымулявала клік альбо пераўтварэнне.

Гэтая інфармацыя неацэнная для пабудовы профіляў пакупкі. З яго дапамогай вы можаце ствараць больш паспяховыя кампаніі і прапановы, паколькі вы даяце сваім кліентам менавіта тое, што яны хочуць.

І хоць у мінулым індывідуальныя профілі, як правіла, згрупаваліся ў сегменты па падабенствах, здольнасці аўтаматызацыі інтэграваных сістэм штучнага інтэлекту азначаюць, што кожнаму індывідуальнаму спажыўцу можна даць асабісты і індывідуальны вопыт.

Поспех і вынікі продажаў кажуць самі за сябе. Персаналізаваны кантэнт ужо атрымлівае больш высокі ўзровень прыцягнення, чым больш агульныя альтэрнатывы:

Персаналізаваныя паведамленні электроннай пошты могуць дамагчыся павелічэння ставак адкрыцця да 55%. 

Deloitte

і

91% спажыўцоў часцей робяць пакупкі з брэндамі, якія прадастаўляюць адпаведныя прапановы і рэкамендацыі.

Абследаванне імпульсаў акцэнту

Цяпер толькі падумайце, наколькі больш паспяховымі могуць быць гэтыя мерапрыемствы, калі мы зробім крок наперад і паведамім свае рашэнні інфармацыяй, якую мы сабралі з дапамогай прасоўвання ІІ, каб стварыць падрабязныя і дакладныя профілі пакупкі.

Асабіста я лічу, што гэта магчымасць, якую нельга выпусціць.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.