3 вобласці для змен на платформах, якія патрабуюць попыту, у 2017 годзе

платформа попыту 1

Можна з упэўненасцю сказаць, што 2016 год стаў эпохай запытаў у секунду (QPS) Платформы на баку попыту (DSP) і рашэнні для пакупкі сродкаў масавай інфармацыі. Незалежна ад таго, ці можа DSP забяспечваць бачнасць 500,000 3 адлюстраванняў у секунду альбо XNUMX мільёны адлюстраванняў у секунду, даступнасць пакупкі стала менш канкурэнтнай дыферэнцыяцыяй на ўсіх платформах для пакупкі медыяканалаў.

На сённяшні дзень большасць брэндаў мяркуюць, што DSP павінны аўтаматычна інтэгравацца з усімі асноўнымі рэкламнымі біржамі, забяспечваючы ахоп па розных каналах прынамсі 1 мільён QPS. У той жа час, калі платформы не хапае ў інтэграцыі рэкламнага абмену, кампаніі будуць кампенсаваць за кошт інтэграцыі BidSwitch і націснуць на прапаўшую прапажу.

Такім чынам, калі гаворка ідзе пра таргетынг на розныя прылады і на некалькі каналаў, якія некаторыя з маючых адбыцца дыферэнцыятараў, якія DSP збіраюцца выкарыстоўваць у 2017 годзе? Наколькі вялікі ўплыў будзе Фартуна 1000 рэкламныя брэнды перайначылі новыя функцыянальныя магчымасці DSP?

На што звярнуць увагу ў 2017 годзе:

  1. Даныя першага боку

Першапачатковыя дадзеныя, машыннае навучанне, спецыяльна створаныя ўдзельнікі таргоў для праграмнага адлюстравання, уласныя алгарытмы і палепшаная інтэграцыя са стэкамі маркетынгавых тэхналогій - напрыклад, IBM Unica і Adobe Neolane - нават не драпаюць паверхні патэнцыяльных распрацовак для DSP. Гэта толькі некаторыя з тэм, якія могуць стаць дыферэнцыятарамі для кампаній AdTech.

Сёння персанальныя дадзеныя - адзін з найвялікшых актываў, якія можа валодаць любая арганізацыя. Больш брэндаў пачынаюць разумець каштоўнасць уласных дадзеных, кіруючы сегментамі, падобнае на іх мадэляванне і накіроўваючы дадзеныя пра аўдыторыю ў DSP, каб кіраваць набыццём кліентаў у рэальным часе альбо пошукавымі кампаніямі. Аднак кіраваць ім, выкарыстоўваць яго і рэалізоўваць у рэжыме рэальнага часу, каб кіраваць міжканалавым маркетынгам, заўсёды складана.

Як правіла, большасць брэндаў разумеюць важнасць першых дадзеных. Гэтая частка прасоўвалася па гэтай прасторы на працягу апошніх некалькіх гадоў. Гэта таксама сведчыць пра тое, наколькі гэта важна Платформы кіравання дадзенымі (DMP), інструменты для аўдыторыі і крыніцы дадзеных, якія выкарыстоўваюцца большасцю брэндаў (Ад 2 да 3 на буйны гандлёвы брэнд).

На мой погляд, наступны крок у свеце персанальных дадзеных ўключае ў сябе аўтаматызацыю, якая забяспечваецца машынным навучаннем, і аптымізацыю ў рэжыме рэальнага часу, заснаваную на крыніцах дадзеных з некалькіх крыніц. DSP, якія валодаюць магутнымі ўласнымі DMP і магчымасцямі кіравання аўдыторыяй, будуць выдзяляцца больш у параўнанні з тымі, хто мае рашэнне тыпу ўдзельніка. Мы ўбачым, як буйныя кампаніі Fortune 1000 становяцца больш дасканалымі ў праграмным забеспячэнні і пачынаюць адаптаваць свае ЦБС з уласным інструментам машыннага навучання, які наладжаны для глытання разнастайных дадзеных.

  1. Захоп дадзеных

Брэнды Fortune 1000 таксама пачынаюць узрастаць, збіраючы вялікія дадзеныя, уключаючы праграмнае забеспячэнне Hadoop і Кафка каб набыць як мага больш. Гэтыя брэнды Fortune 1000 таксама разглядаюць магчымасць выкарыстоўваць гэтыя дадзеныя спосабамі, якія дапамогуць ім лепш зразумець сваіх кліентаў, а таксама палепшыць іх "спускавы механізм" у рэжыме рэальнага часу або міжканалавы маркетынг на аснове падзей. Шматлікія буйныя брэнды пачынаюць разглядаць уласнае машыннае навучанне як дыферэнцыятар і, магчыма, істотную перавагу.

Будзь то аўтаматызацыя маркетынгу ці пакупка сродкаў масавай інфармацыі, машыннае навучанне прапануе мноства магчымасцей. На жаль, у мяне ўсё яшчэ высокі цэннік і значная колькасць часу, неабходнага для таго, каб пачаць праект такога характару.

  1. Зліццё з DSP

Паколькі AdTechs пачынаюць больш злівацца з DSP, яны звычайна трапляюць у сітуацыі, калі ім неабходна палепшыць перадачу дадзеных аб сваёй кампаніі. Больш за тое, ім трэба будзе пачаць сінхранізаваць інфармацыю аб ахопе сваёй аўдыторыі з экасістэмамі рашэнняў, якія выкарыстоўваюцца буйнымі брэндамі класа ўдачы.

Да таго ж, напэўна, мы ўбачым больш стылю UBX API Шлюзы, якія аб'ядноўваюць вялікія маркетынгавыя хмарныя платформы ад платформаў IBM, Adobe і SAS памерам з уласнымі альбо 3rd партыйныя DSP і платформы дадзеных пра аўдыторыю. Зыходзячы з гэтай тэндэнцыі, у 2017 годзе чакаецца больш набыткаў у стылі Adobe. Кампаніі будуць праходзіць шляхі набыцця - напрыклад, пакупкі Adobe DemDex і TubeMogul, каб дадаць DSP і DMP да свайго набору інструментаў.

Такім чынам, што гэта ўсё азначае?

Здаецца, яшчэ адзін няпросты год для DSP, бо ўражанне QPS уплывае на перанакіраванасць прылад, справаздачнасць, прагляд і іншыя функцыянальныя вобласці, і яны пачынаюць станавіцца стандартнымі функцыямі. Ёсць вобласці AdTech, дзе буйныя брэнды будуць мець значнае меркаванне пра тое, як будзе фармавацца наступная хваля функцыянальнасці DSP. Мне, як маркетолагу, цікава паглядзець, што будзе далей.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.