Як кампаніі спажывецкіх тавараў выкарыстоўваюць вялікія дадзеныя?

Спажывецкія таварныя ўпакоўкі

Калі існуе адна галіна, дзе маса дадзеных збіраецца на пастаяннай аснове, гэта ў індустрыі спажывецкіх тавараў (CPG). Кампаніі CPG ведаюць, што вялікія дадзеныя важныя, але яны яшчэ не прынялі яго ў сваёй паўсядзённай працы.

Што такое спажывецкі тавар?

Тавары спажывецкай упакоўкі (CPG) - гэта рэчы, якія штодня выкарыстоўваюцца звычайнымі спажыўцамі, якія патрабуюць звычайнай замены або папаўнення, такія як прадукты харчавання, напоі, адзенне, тытунь, касметыка і бытавыя тавары.

Эндру Блументаль, Investopedia

Па дадзеных Bedrock Analytics, спажывецкія тары Паводле ацэнак, толькі ў Злучаных Штатах прамысловасць штогод прыносіць больш за 2 трлн. долараў. Ёсць тысячы вытворцаў CPG, якія спрабуюць прадаць дзясяткі тысяч брэндаў і сотні тысяч тавараў каля 300 буйных гандлёвых сетак. На самай справе, 5 найбуйнейшых рознічных гандляроў, як правіла, складаюць больш за палову ад агульнага аб'ёму продажаў.

Рознічныя гандляры патрабуюць ад вытворцаў дадатковай інфармацыі, інфармацыі і рэкамендацый для паляпшэння асартыменту прадукцыі і павелічэння продажаў па розных катэгорыях прадукцыі. У той час як буйныя вытворцы CPG валодаюць уласнымі рэсурсамі для дасягнення гэтай інфармацыі, большасць малых і сярэдніх вытворцаў не маюць.

Аснова аналітыкі дапамагае вытворцам CPG выкарыстоўваць сілу аналітыкі дадзеных для росту і заваёвы прасторы. Там камандзе было цікава, калі і як спецыялісты CPG выкарыстоўваюць дадзеныя, якія ёсць у іх распараджэнні.

Дадзеныя сталі важнымі для кампаній CPG для прыняцця эфектыўных рашэнняў. Рэальнасць такая, што вялікі працэнт вытворцаў CPG працягвае змагацца з аналітыкай дадзеных. Гэта надзённая патрэба, якую Bedrock будзе працягваць вырашаць - як на аснове падобных даследаванняў, так і на нашай платформе аналітыкі дадзеных з падтрымкай AI.

Уіл Сальчыда, генеральны дырэктар Bedrock Analytics

Цікава, што апытанне паказвае, што большасць арганізацый CPG маюць доступ да дадзеных, але ім мала камфорту ў распаўсюджванні дадзеных для атрымання эфектыўных вынікаў. Гэта шкада, бо гэтыя дадзеныя маюць вырашальнае значэнне для многіх унутраных рашэнняў, у тым ліку:

  • цэнаўтварэнне
  • Акцыі
  • Маркетынг і брэндынг
  • размеркаванне
  • Прадстаўленне статыстыкі пакупнікам
  • Прадстаўленне статыстыкі кіраўнікам

Яны апыталі выбар прафесіяналаў CPG і ўбудавалі вынікі апытання ў гэтую зручную і яркую інфаграфіку.

CPG Big Data Інфаграфіка

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.