DataRobot: Прадпрымальніцкая аўтаматызаваная платформа машыннага навучання

Машыннае навучанне DataRobot

Шмат гадоў таму мне давялося зрабіць велізарны фінансавы аналіз для маёй кампаніі, каб прадбачыць, ці можа павелічэнне заработнай платы знізіць адток супрацоўнікаў, выдаткі на навучанне, прадукцыйнасць працы і агульную маральнасць работнікаў. Памятаю, я некалькі тыдняў запускаў і тэставаў некалькі мадэляў, прыйшоўшы да высновы, што эканомія будзе. Мой дырэктар быў неверагодным хлопцам і папрасіў мяне вярнуцца і праверыць іх яшчэ раз, перш чым мы вырашылі падняць заробкі некалькім сотням супрацоўнікаў. Я вярнуўся і зноў правёў нумары ... з тымі ж вынікамі.

Я правёў свайго рэжысёра па мадэлях. Ён падняў вочы і спытаў: "Вы б паставілі на гэтым сваю працу?" ... ён быў сур'ёзны. "Так". Пасля мы паднялі мінімальную аплату працы нашых супрацоўнікаў, і на працягу года эканомія павялічылася ўдвая. Мае мадэлі прадказвалі правільны адказ, але былі далёкія ад агульнага ўздзеяння. У той час гэта было лепшае, што я мог зрабіць, улічваючы Microsoft Access і Excel.

Калі б у мяне былі сёння вылічальныя магутнасці і магчымасці машыннага навучання, я атрымаў бы адказ за лічаныя секунды і дакладны прагноз эканоміі сродкаў з мінімальнай хібнасцю. DataRobot было б нічым іншым, як цудам.

DataRobot аўтаматызуе ўвесь жыццёвы цыкл мадэлявання, дазваляючы карыстальнікам хутка і лёгка ствараць высокадакладныя прагназуючыя мадэлі. Адзіныя неабходныя інгрэдыенты - гэта цікаўнасць і дадзеныя - навыкі кадавання і машыннага навучання зусім неабавязковыя!

DataRobot - гэта платформа для навучэнцаў навук, бізнес-аналітыкаў, навукоўцаў, кіраўнікоў, інжынераў-праграмістаў і ІТ-спецыялістаў для хуткага і простага стварэння, тэставання і ўдасканалення мадэляў дадзеных. Вось агляднае відэа:

Працэс выкарыстання DataRobot просты:

  1. Перадайце свае дадзеныя
  2. Выберыце мэтавую зменную
  3. Стварыце сотні мадэляў у адзін клік
  4. Даследуйце топ-мадэлі і атрымлівайце ідэі
  5. Разгарнуць лепшую мадэль і рабіць прагнозы

Па дадзеных DataRobot, іх перавагі ўключаюць:

  • Дакладнасць - Хоць аўтаматызацыя і хуткасць звычайна ідуць на шкоду якасці, DataRobot адназначна забяспечвае працу на ўсіх гэтых напрамках. DataRobot аўтаматычна шукае мільёны камбінацый алгарытмаў, этапаў папярэдняй апрацоўкі дадзеных, пераўтварэнняў, функцый і параметраў наладкі для лепшай мадэлі машыннага навучання для вашых дадзеных. Кожная мадэль унікальная - дакладна наладжана для пэўнага набору дадзеных і мэты прагназавання.
  • Хуткасць - DataRobot мае паралельны рухавік мадэлявання, які можа маштабавацца да соцень і нават тысяч магутных сервераў для даследавання, стварэння і наладжвання мадэляў машыннага навучання. Вялікія наборы дадзеных? Шырокія наборы дадзеных? Няма праблем. Хуткасць і маштабаванасць мадэлявання абмежаваныя толькі вылічальнымі рэсурсамі, якія знаходзяцца ў распараджэнні DataRobot. Пры ўсёй гэтай магутнасці праца, якая займала некалькі месяцаў, цяпер скончана ўсяго за некалькі гадзін.
  • Прастата ў выкарыстанні - Інтуітыўна зразумелы вэб-інтэрфейс дазваляе любому ўзаемадзейнічаць з вельмі магутнай платформай, незалежна ад узроўню кваліфікацыі і вопыту машыннага навучання. Карыстальнікі могуць перацягваць і дазваляць DataRobot рабіць усю працу альбо яны могуць пісаць свае ўласныя мадэлі для ацэнкі платформай. Убудаваныя візуалізацыі, такія як Model X-Ray і Feature Impact, прапануюць глыбокае разуменне і зусім новае разуменне вашага бізнесу.
  • Экасістэма - Сачыць за якая расце экасістэмай алгарытмаў машыннага навучання ніколі не было так проста. DataRobot пастаянна пашырае шырокі набор разнастайных, лепшых у сваім класе алгарытмаў з R, Python, H20, Spark і іншых крыніц, даючы карыстальнікам лепшы набор аналітычных інструментаў для прагназавання задач. Простым націскам кнопкі "Пуск" карыстальнікі могуць разгарнуць метады, якія яны ніколі не выкарыстоўвалі раней, альбо могуць быць нават не знаёмыя.
  • Хуткае разгортванне - Лепшыя прагнастычныя мадэлі практычна не маюць арганізацыйнай каштоўнасці, калі яны хутка не ўвядуцца ў бізнэс. З DataRobot разгортванне мадэляў для прагназавання можна зрабіць некалькімі пстрычкамі мышы. Мала таго, кожная мадэль, пабудаваная DataRobot, публікуе канчатковую кропку REST API, што робіць яго лёгкім для інтэграцыі ў сучасныя карпаратыўныя прыкладання. Цяпер арганізацыі могуць атрымліваць бізнес-каштоўнасць ад машыннага навучання за лічаныя хвіліны, замест таго, каб чакаць месяцы, каб напісаць коды для падліку балаў і разабрацца з базавай інфраструктурай.
  • Прадпрыемства-клас - Цяпер, калі машыннае навучанне ўплывае на ўсё большую колькасць бізнес-працэсаў, больш неабавязкова разглядаць яго як інструмент распрацоўніка з мінімальнымі гарантыямі бяспекі, прыватнасці і бесперапыннасці бізнесу. На самай справе вельмі важна, каб платформа для стварэння і ўкаранення мадэляў была загартаванай, ёй можна давяраць і добра інтэгравацца ў экасістэму тэхналогій у арганізацыі.

Заплануйце рэальную дэманстрацыю DataRobot

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.