FactGem: Інтэграцыя крыніц дадзеных за лічаныя хвіліны ... Код не патрабуецца!

FactGem

Дадзеныя знаходзяцца ў бункерах. Бізнэс і ІТ патрабуюць адзінага погляду на дадзеныя, каб дапамагчы знайсці рашэнне сучасных бізнес-задач. Патрабуюцца справаздачы, якія прадстаўляюць адзіныя погляды на інтэграваныя дадзеныя, каб людзі маглі шукаць інфармацыю, якая мае вырашальнае значэнне для іх арганізацый, і ўсяляе ўпэўненасць у іх здольнасці выконваць і дастаўляць дакладную інфармацыю, якая мае вырашальнае значэнне для поспеху кампаніі.

Аднак дадзеныя распаўсюджваюцца паміж некалькімі рэляцыйнымі сістэмамі, мэйнфрэймамі, файлавымі сістэмамі, офіснымі дакументамі, укладаннямі ў электронную пошту і многім іншым. Паколькі дадзеныя не інтэграваны, і прадпрыемствы ўсё яшчэ патрабуюць уніфікаванай інфармацыі, прадпрыемствы выконваюць інтэграцыю "паваротнага крэсла" і ствараюць справаздачы "глядзець і параўноўваць". Яны запытваюць адзін сілас і капіруюць вынікі, каб пераўзысці, запытваюць іншы сілас і ўстаўляюць дадзеныя зноў і зноў. Яны паўтараюць гэты працэс, пакуль у іх не ўзнікне нешта, што прадстаўляе справаздачу, якую яны так хочуць стварыць. Гэты тып справаздачнасці з'яўляецца павольным, ручным, ненадзейным і схільным да памылак!

Большасць арганізацый прызнаюць, што інструменты і тэхналогіі, якія стварылі праблему сіласа дадзеных, не могуць быць выкарыстаны ў вырашэнні. У выніку за апошнія некалькі гадоў мы назіраем распаўсюджванне баз дадзеных і тэхналогій NoSQL, якія выкарыстоўваюцца, каб дапамагчы інтэграваць дадзеныя хутчэй і з большай спрытнасцю. Хоць гэтыя новыя магутныя базы дадзеных і платформы могуць скараціць час на інтэграцыю дадзеных у параўнанні з традыцыйнымі метадамі, усе яны арыентаваны на распрацоўшчыкаў і нясуць з сабой яшчэ адзін набор задач, які неабходна пераадолець, набываючы навыкі, неабходныя для развіцця і працаваць з гэтымі тэхналогіямі. Гэтаму працэсу ўласціва мноства перашкод, уключаючы абнаўленне кіравання зменамі і бізнес-працэсаў для дасягнення вынікаў.

FactGem прадастаўляе спосаб інтэграцыі дадзеных без напісання кода. Яны лічаць, што павінен быць больш просты спосаб інтэграцыі дадзеных, і ён ёсць. Яны яго стварылі!

Інжынерная каманда FactGem узяла на сябе цяжар апрацоўкі складанасці інтэграцыі, каб бізнес-карыстальнікі не мусілі гэтага рабіць. Цяпер абмеркаванне інтэграцыі дадзеных не абавязкова павінна пачынацца з ІТ. У выніку прыкладанні інтэграцыі дадзеных FactGem могуць быць выкарыстаны для хуткай інтэграцыі неаднародных бункераў дадзеных для дастаўкі адзіных справаздач аб раней адключаных дадзеных.

Справа ў тым, што мы вырашылі гэтую немагчымую праблему з тэхнічнага пункту гледжання, але тое, што мы сапраўды прадастаўляем, гэта бізнес-рашэнне. Генеральны дырэктар Меган Квамме

Пры інтэграцыі дадзеных яны пачынаюцца з здагадкі, што вашы дадзеныя ўжо змадэляваны. Вельмі разумныя людзі ў вашай арганізацыі, і, верагодна, пастаўшчыкі, у якіх вы набылі прыкладання і рашэнні, стварылі гэтыя мадэлі. Сутнасці і адносіны, якія вам важныя і якія хочаце аб'яднаць у жывым эфіры, у вашых сховішчах дадзеных. Яны выглядаюць як кліенты, заказы, транзакцыі, прадукты, вытворчыя лініі, пастаўшчыкі, паслугі і многае іншае. Яны хочуць разблакаваць дадзеныя ў гэтых структурах і аб'яднаць іх у справаздачу, якая дае важную інфармацыю пра бізнес. З FactGem гэта простая задача.

Калі вы можаце намаляваць сутнасці і адносіны для вашай арганізацыі на дошцы, вы можаце выкарыстоўваць FactGem для інтэграцыі вашых дадзеных. Гэта так проста.

Каб інтэграваць дадзеныя з FactGem, пачніце з WhiteboardR. У гэтым дадатку перацягніце аб'екты і адносіны, каб стварыць лагічную мадэль для інтэграваных дадзеных, "усталяваўшы" яе ў браўзэры. У WhiteboardR вызначце, якія атрыбуты вы хочаце звязаць з кожнай сутнасцю, і вам трэба толькі змадэляваць тое, што вам трэба, як вам трэба. Вам не трэба ведаць кожны атрыбут, звязаны з кожнай сутнасцю, перш чым пачаць. Вам не трэба ведаць усе шахты і крыніцы, якія вы ў канчатковым выніку хочаце інтэграваць. Лепшая практыка - пачаць з стварэння мадэлі для некалькіх бункераў, якія, як вы ведаеце, могуць даць уніфікаваны справаздачу - і адразу ж значыцца для вашага бізнесу. Складзіце карту вашых суб'ектаў, іх атрыбутаў і адносін адзін да аднаго. Вы нават можаце стварыць бізнес-правілы, каб вызначыць, што робіць суб'ект унікальным і якая асноўная сіла яго адносін павінна быць у адносінах да іншых звязаных з імі суб'ектаў гаспадарання. Пасля стварэння гэтай мадэлі вы разгортваеце мадэль так, каб яе можна было выкарыстоўваць у MappR.

У той час як WhiteboardR дазваляе выкарыстоўваць прыкладанне для вызначэння інтэграванай, уніфікаванай бізнес-мадэлі для ўсяго прадпрыемства, MappR дазваляе супаставіць розныя ўнікальныя бункеры дадзеных з уніфікаванай мадэллю WhiteboardR. У MappR вы можаце паспрабаваць крыніцу дадзеных і пачаць ствараць супастаўленні. Скажам, у крыніцы з аднаго сіласа ў вас ёсць атрыбут cust_id і ў іншым сілас, у вас ёсць атрыбут member_id, і вы ведаеце, што абодва яны адносяцца да кліента. З дапамогай MappR вы можаце адлюстраваць абодва гэтыя атрыбуты ў адзіным атрыбуце customer_id вы ўжо вызначылі ва ўніфікаванай мадэлі WhiteboardR. Як толькі вы адлюструеце атрыбуты, якія вам важныя, для крыніцы, MappR можа імпартаваць файлы з гэтага бункера, і ён будзе аўтаматычна інтэграваны ў мадэль WhiteboardR і неадкладна можа быць запытаны ў адзіным выглядзе. Вы можаце працягваць супастаўляць крыніцы і глынаць дадзеныя такім чынам, пакуль не ўбудуеце патрэбныя дадзеныя ў адзіны выгляд.

MappR

З дапамогай WhiteboardR і MappR вы нават можаце захоўваць, версіяваць і экспартаваць створаныя вамі мадэлі. Гэтыя мадэлі маюць значэнне ў тым, што яны становяцца дэшыфравальным кольцам для дапамогі бізнесу і ІТ-камунікацыям, як яны разумеюць дадзеныя арганізацыі, як іх трэба выкарыстоўваць і як яны выкарыстоўваюцца ў шахтах. Гэтыя мадэлі таксама могуць быць выкарыстаны для аказання інфармацыі аб новых разгортваннях дадзеных і ініцыятывах пераплатформы, каб гарантаваць іх поспех.

Пасля загрузкі дадзеных BuildR дазваляе вам хутка стварыць простую прыборную панэль, якая можа быць запытана для вашых уніфікаваных дадзеных у браўзэры. ConnectR дазваляе разгарнуць злучальнік вэб-дадзеных для Tableau і іншых інструментаў BI, каб вы таксама маглі выкарыстоўваць гэтыя інструменты для справаздачнасці аб вашых уніфікаваных дадзеных.

Паколькі FactGem робіць цяжкую працу па інтэграцыі дадзеных, і таму, што вам трэба толькі змадэляваць і адлюстраваць тое, што вам трэба, па меры неабходнасці, інтэграцыя дадзеных і перадача разумення неверагодна хутка. Як гэта выглядае ў рэальным жыцці?

Вось як выглядае звычайная інтэграцыя дадзеных FactGem:

Мінулым летам прадавец Fortune 500 звярнуўся да Factgem з просьбай дапамагчы, бо яны выкарыстоўвалі гіганцкую CRM і збіралі дадзеныя з іншых месцаў, каб паспрабаваць даведацца. Іх галоўнаму даследчыку дадзеных неабходна было лёгка аб'яднаць інфармацыю аб крамах, электроннай камерцыі і сховішчы дадзеных кліентаў, каб зразумець "Хто кліент?"

FactGem паабяцаў дастаўку на працягу 24 гадзін. Яны стварылі звязаную мадэль для ўсіх крам і кліентаў, выкрылі новыя ідэі і зрабілі гэта за 6 гадзін, а не за 24! І так . . . Нарадзіўся кліент №1 у рознічным гандлі. Яны перайшлі ад агляду аднаго горада за 6 гадзін да агляду ўсёй краіны, больш чым тысячы крам, дзясяткаў мільёнаў кліентаў і тэрабайт дадзеных - і робяць усё гэта за дзень. Іншыя ў сферы рознічнага гандлю, фінансавых паслуг і вытворчасці таксама цяпер пачынаюць бачыць і разумець перавагі FactGem у сваіх арганізацыях.

Тэхналогія прасунулася да такой ступені, што гэта ўжо не павінна быць адзінай задачай інжынераў. Сучасная інтэграцыя дадзеных не такая складаная, як хацелася б, каб ваш ІТ-аддзел верыў. Тэхнічны дырэктар Кларк Рычы

ДошкаR

Модуль WhiteboardR FactGem злучае розныя крыніцы дадзеных без выкарыстання якога-небудзь кода.

Наведайце FactGem, каб даведацца больш

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.