Аналітыка і тэсціраваннеШтучны ІнтэлектCRM і платформы дадзеных

GroupSolver: выкарыстанне ІІ і НЛП у даследаваннях рынку

Калі вы калі-небудзь распрацоўвалі апытанне і спадзяваліся атрымаць з адказаў колькасныя і якасныя высновы, вы разумееце, наколькі складана сфармуляваць пытанні. Словы, структура і граматыка, якія вы пытаецеся, могуць прывесці да вынікаў, якія зблудзяць ваша даследаванне.

Як менеджэр па прадуктах, я шмат сутыкаўся з гэтым з фокус-групамі. Калі б я тэставаў новы карыстацкі інтэрфейс, просьба аб зваротнай сувязі магла б прымусіць атрымальніка прагледзець інтэрфейс, каб паспрабаваць знайсці нешта не так ... нягледзячы на ​​тое, што ён можа быць добра распрацаваны. Калі я запытаюся, што-небудзь складана ці штосьці не хапае, карыстальнік імгненна шукае праблему ..., якая можа не існаваць.

Замест гэтага мы проста папрасілі карыстальніка зрабіць дзеянне, а потым апісаць, як яны збіраліся зрабіць гэта. Хоць гэта і выдаліла ўсялякую прадузятасць, спатрэбілася шмат постаналізу, каб вылічыць вынікі ў якасных здагадках або рэкамендацыях. Гэтыя вынікі часта ўсё яшчэ былі лепшае здагадка... не а статыстычна абгрунтаваная выснова.

Як апрацоўка натуральнай мовы і машыннае навучанне

Некаторыя з самых багатых і пераўтваральных ідэй - гэта заданне адкрытых пытанняў. Чаму гэта выдатны прыклад. Але адказ на чаму не з'яўляецца лікавым, двайковым або варыянтам адказу ... таму заўсёды было цяжка атрымаць неабходныя колькасныя і якасныя вынікі ад задавання адкрытых пытанняў для кіраўніцтва бізнес-рашэннямі.

На шчасце, апрацоўка натуральнай мовы (НЛП) і навучанне з дапамогай машыны (ML) можа пераадолець гэтыя праблемы! Спалучаючы машыннае навучанне з інтэлектам натоўпу, GroupSolver - гэта тэхналагічная платформа даследавання рынку, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект для задавання і замацавання якасных, а таксама колькасных пытанняў у анлайн-апытаннях.

Агляд GroupSolver

GroupSolver падыходзіць паміж платформамі "зрабі сам", такімі як Survey Monkey і Google Surveys, і даследчымі кампаніямі, якія прадастаўляюць поўны спектр паслуг, напрыклад, McKinsey & Company і Accenture.

Што адрознівае GroupSolver, так гэта іх падыход да апрацоўкі адказаў на натуральнай мове з выкарыстаннем:

  • Інтэлект натоўпу - Рэспандэнты адказваюць на адкрытыя пытанні сваімі словамі, потым супрацоўнічаюць. 
  • машыннае навучанне - Адказы на адкрытыя пытанні апрацоўваюцца дынамічным і самакалібруецца алгарытмам. 
  • Пашыраная статыстыка - платформа правярае адказы на натуральнай мове і вызначае якасную інфармацыю.

Інструменты GroupSolver ўключаюць

  • ІІ Адкрытыя адказы ™ - Камбінуючы машыннае навучанне з інтэлектам натоўпу, GroupSolver аўтаматычна арганізоўвае і вырабляе колькасную ацэнку адкрытых адказаў. Не патрабуецца навучанне дадзеных, мадэраванне чалавекам і кадаванне свабоднага тэксту.
  • IdeaCluster ™ - IdeaCluster паказвае карэляцыю паміж асобнымі адкрытымі адказамі. Вельмі карысна пры стварэнні персанажаў кліентаў альбо распавяданні гісторыі брэнда. Гэта дакладна - GroupSolver вызваліў мадэлі карэляцыі і рэгрэсіі ад эксклюзіўнай сувязі з колькаснымі дадзенымі.
  • IntelliSegment ™ - IntelliSegment - гэта інтэлектуальны інструмент сегментацыі, які можа дапамагчы вам зразумець, як адказы на адкрытыя пытанні адрозніваюцца для канкрэтных сегментаў рэспандэнтаў. Гэта як знайсці гісторыю ў стозе сена.
  • IdeaCloud ™ - IdeaCloud - гэта кампактная і прыярытэтная прэзентацыя найбольш падтрымоўваных адказаў на адкрытае пытанне. Буйнейшы шрыфт абазначае адказы з больш высокай падтрымкай сярод рэспандэнтаў. Меншы шрыфт - для ... ну, адказаў, якія не зусім атрымалася зрабіць.
  • Кансенсуснае рашэнне ™ - Кансенсуснае рашэнне - гэта набор высока падтрымліваемых адказаў, якія станоўча карэлююць паміж сабой. Ён паказвае адказы, якія добра ладзяць і складаюць кансэнсусную згоду сярод рэспандэнтаў.
  • Адказы на выбар - Акрамя таго, што адказы на даследаванні даюцца, адказы на пытанні з некалькімі варыянтамі могуць быць карыснымі для стварэння сегментаў рэспандэнтаў для атрымання больш глыбокай інфармацыі. Мы падтрымліваем іх свежымі і абнаўляюцца ў рэжыме рэальнага часу.
  • Імпарцёр дадзеных - Калі вы ўжо сабралі інфармацыю пра сваіх рэспандэнтаў, вы можаце загрузіць яе на нашу прыборную панэль. Выкарыстоўвайце яго для скарачэння дадзеных GroupSolver альбо стварэння новых сегментаў рэспандэнтаў.
  • Дыспетчар адказаў - Сачыце за тым, як рэспандэнты адказваюць на вашы пытанні ў рэжыме рэальнага часу. Згрупаваць і праверыць іх націскам кнопкі. Мы давяраем сваёй машыне, але часам дадзеныя патрабуюць далікатнага чалавечага дакранання.
  • Загрузчык дадзеных - Экспарт сырых дадзеных для далейшага аналізу са стандартным статыстычным праграмным забеспячэннем, такім як SPSS, R ці Excel.

Візуальная прыборная панэль GroupSolver дазваляе карыстальнікам праглядаць вашу інфармацыю і працаваць з ёй. Дадзеныя апрацоўваюцца і абнаўляюцца па меры збору, так што вы можаце прагледзець вынікі ў любы час.

Запытайце дэма-версію Groupsolver

Douglas Karr

Douglas Karr з'яўляецца CMO кампаніі OpenINSIGHTS і заснавальнік ст Martech Zone. Дуглас дапамог дзясяткам паспяховых стартапаў MarTech, аказаў дапамогу ў належнай абачлівасці больш чым на 5 мільярдаў долараў у набыцці і інвестыцыях Martech і працягвае дапамагаць кампаніям у рэалізацыі і аўтаматызацыі іх продажаў і маркетынгавых стратэгій. Дуглас - міжнародна прызнаны эксперт і дакладчык па лічбавай трансфармацыі і MarTech. Дуглас таксама з'яўляецца апублікаваным аўтарам даведніка па манекенах і кнігі па бізнес-кіраўніцтву.

Артыкулы па Тэме

Вярнуцца да пачатку кнопкі
блізка

Выяўлена блакіроўка рэкламы

Martech Zone можа даць вам гэты кантэнт бясплатна, таму што мы манетызуем наш сайт за кошт даходаў ад рэкламы, партнёрскіх спасылак і спонсарства. Мы былі б удзячныя, калі б вы выдалілі блакіроўшчык рэкламы пры праглядзе нашага сайта.