7 спосабаў, як AI рэвалюцыянізуе электронны маркетынг
Прыблізна тыдзень таму я дзяліўся, як Salesforce Эйнштэйна рэзка змяніў шлях кліента, прагназуючы і забяспечваючы персаналізаваную камунікацыю, якая ўзмацняе ўздзеянне і памяншае адток кліентаў Salesforce і Marketing Cloud.
Калі вы не глядзелі на свой захаванне спісу абанентаў у апошні час вы можаце быць здзіўлены, колькі падпісчыкаў пастаянна збіваецца. Існуе мноства варыянтаў выдатных прадуктаў, таму спажыўцы не прыліпаюць да дрэннасці партыя і выбух больш рассылаць рассыланні па электроннай пошце. Яны чакаюць, што кожнае паведамленне ў паштовай скрыні будзе актуальным, своечасовым і каштоўным ... інакш яны сыходзяць.
Каб быць актуальным, своечасовым і каштоўным ... вам трэба сегментаваць, фільтраваць, персаналізаваць і аптымізаваць дастаўку электроннай пошты. Гэта немагчыма без патрэбных набораў інструментаў ... але, на шчасце, штучны інтэлект паскарае здольнасць маркетолага развіваць жыццёвыя і дыхальныя кампаніі, якія працягваюць аптымізаваць сябе з дапамогай машыннага навучання.
Гэта дазволіць маркетолагам адпраўляць паведамленні ў тым тэмпе, у якім іх абаненты камфортныя, з персаналізаваным і прывабным кантэнтам.
Рэвалюцыя ІІ у электронным маркетынгу
30% кампаній па ўсім свеце будуць выкарыстоўваць ШІ па меншай меры ў адным з працэсаў продажаў у 2020 г. Да 2035 г., як чакаецца, ШІ атрымае 14 трлн. Долараў дадатковага даходу і рост прыбытковасці на 38%!
Рэвалюцыя ІІ у электронным маркетынгу
На самай справе 61% прадаўцоў электроннай пошты сцвярджаюць, што ІІ з'яўляецца найбольш важным аспектам іх будучай стратэгіі перадачы дадзеных. Вось 7 спосабаў, як штучны інтэлект уплывае на маркетынг электроннай пошты ў лепшы бок.
- Сегментацыя і гіперперсаналізацыя - Прагназуемая ацэнка і выбар аўдыторыі выкарыстоўвае алгарытмы, каб выказаць здагадку пра будучае паводзіны падпісчыкаў і дакладна наладзіць змест для адлюстравання ім у рэжыме рэальнага часу.
- Аптымізацыя тэматычнага радка - AI можа палегчыць стварэнне тэматычных радкоў, якія, хутчэй за ўсё, будуць рэзанаваць з чытачом, штурхаючы іх да адкрыцця электроннага ліста. Гэта ліквідуе нявызначанасць спроб і памылак, калі гаворка ідзе пра складанне цікавай тэмы.
- Перанакіраванне электроннай пошты - Хоць некаторыя кліенты могуць адказаць на ваш электронны ліст аб адмове, адпраўлены адразу пасля адмовы, іншыя могуць не быць гатовымі зрабіць пакупку на працягу тыдня. AI адрознівае гэтых кліентаў і дапамагае вам адпраўляць паведамленні пра перанакіраванне ў аптымальны час, значна памяншаючы ўзровень адмовы ад кошыка
- Аўтаматызаваная аптымізацыя часу адпраўкі (STO) - З дапамогай ІІ брэнды могуць нарэшце здзейсніць маркетынгавую трыяду - даставіць патрэбнае паведамленне ў патрэбны час патрэбнай асобе. Ці не раздражняе занадта шмат рэкламных лістоў? ШІ дапамагае адкалібраваць час адпраўкі, аналізуючы дзейнасць падпісчыкаў, якая адлюстроўвае іх перавагу ў часе.
- Аўтаматызацыя ІІ - ІІ - гэта не толькі аўтаматызацыя. Гэта крок наперад, каб дапамагчы адправіць больш адпаведныя аўтаматызаваныя паведамленні электроннай пошты з улікам мінулага ўзаемадзеяння абанента з брэндам і пакупак.
- Лепшая і прасцейшая аптымізацыя каналаў - Аналізуючы звычкі, перавагі кліента, а таксама папярэднія і прагназуемыя паводзіны, ІІ дапамагае вызначыць, ці будуць яны лепш рэзаніраваць з электроннай поштай, штуршкамі апавяшчэнняў альбо любымі іншымі каналамі. Затым ён адпраўляе паведамленне на адпаведны канал.
- аўтаматызаванае тэставанне - A / B тэставанне, раней двухмерны працэс цяпер перайшоў да омнаканальнай мадэлі гіпернацэльвання. Вы можаце праверыць некалькі зменных у розных перастаноўках і камбінацыях. Шматлікія сістэмы адпраўляюць выбаркі, дасягаюць статыстычна выніковага выніку, а затым адпраўляюць астатняй падпісчыку аптымізаваную копію.
Вось поўная інфаграфіка з падрабязнымі апісаннямі, якія сведчаць пра тое, што ІІ выклікае рэвалюцыю ў маркетынгу электроннай пошты.