7 спосабаў, як AI рэвалюцыянізуе электронны маркетынг

Электронны маркетынг AI

Прыблізна тыдзень таму я дзяліўся, як Salesforce Эйнштэйна рэзка змяніў шлях кліента, прагназуючы і забяспечваючы персаналізаваную камунікацыю, якая ўзмацняе ўздзеянне і памяншае адток кліентаў Salesforce і Marketing Cloud.

Калі вы не глядзелі на свой захаванне спісу абанентаў у апошні час вы можаце быць здзіўлены, колькі падпісчыкаў пастаянна збіваецца. Існуе мноства варыянтаў выдатных прадуктаў, таму спажыўцы не прыліпаюць да дрэннасці партыя і выбух па электроннай пошце рассылаць больш. Яны чакаюць, што кожнае паведамленне ў паштовай скрыні будзе актуальным, своечасовым і каштоўным ... інакш яны сыходзяць.

Каб быць актуальным, своечасовым і каштоўным ... вам трэба сегментаваць, фільтраваць, персаналізаваць і аптымізаваць дастаўку электроннай пошты. Гэта немагчыма без правільных набораў інструментаў ... але, на шчасце, штучны інтэлект паскарае здольнасць маркетолага развіваць жыццёвыя і дыхальныя кампаніі, якія працягваюць аптымізаваць сябе з дапамогай машыннага навучання.

Гэта дазволіць маркетолагам адпраўляць паведамленні ў тым тэмпе, у якім іх абаненты камфортныя, з персаналізаваным і прывабным кантэнтам.

Рэвалюцыя ІІ у электронным маркетынгу

30% кампаній па ўсім свеце будуць выкарыстоўваць ШІ па меншай меры ў адным з працэсаў продажаў у 2020 г. Да 2035 г., як чакаецца, ШІ атрымае 14 трлн. Долараў дадатковага даходу і рост прыбытковасці на 38%!

Рэвалюцыя ІІ у электронным маркетынгу

На самай справе 61% прадаўцоў электроннай пошты сцвярджаюць, што ІІ з'яўляецца найбольш важным аспектам іх будучай стратэгіі перадачы дадзеных. Вось 7 спосабаў, як штучны інтэлект уплывае на маркетынг электроннай пошты ў лепшы бок.

  1. Сегментацыя і гіперперсаналізацыя - Прагназуемая ацэнка і выбар аўдыторыі выкарыстоўвае алгарытмы, каб выказаць здагадку пра будучае паводзіны падпісчыкаў і дакладна наладзіць змест для адлюстравання ім у рэжыме рэальнага часу.
  2. Аптымізацыя тэматычнага радка - AI можа палегчыць стварэнне тэматычных радкоў, якія, хутчэй за ўсё, будуць рэзанаваць з чытачом, штурхаючы іх да адкрыцця электроннага ліста. Гэта ліквідуе нявызначанасць спроб і памылак, калі гаворка ідзе пра складанне цікавай тэмы.
  3. Перанакіраванне электроннай пошты - Хоць некаторыя кліенты могуць адказаць на ваш электронны ліст аб адмове, адпраўлены адразу пасля адмовы, іншыя могуць не быць гатовымі зрабіць пакупку на працягу тыдня. AI адрознівае гэтых кліентаў і дапамагае вам адпраўляць паведамленні пра перанакіраванне ў аптымальны час, значна памяншаючы ўзровень адмовы ад кошыка
  4. Аўтаматызаваная аптымізацыя часу адпраўкі (STO) - З дапамогай ІІ брэнды могуць нарэшце здзейсніць маркетынгавую трыяду - даставіць патрэбнае паведамленне ў патрэбны час патрэбнай асобе. Ці не раздражняе занадта шмат рэкламных лістоў? ШІ дапамагае адкалібраваць час адпраўкі, аналізуючы дзейнасць падпісчыкаў, якая адлюстроўвае іх перавагу ў часе.
  5. Аўтаматызацыя ІІ - ІІ - гэта не толькі аўтаматызацыя. Гэта крок наперад, каб дапамагчы адправіць больш адпаведныя аўтаматызаваныя паведамленні электроннай пошты з улікам мінулага ўзаемадзеяння абанента з брэндам і пакупак.
  6. Лепшая і прасцейшая аптымізацыя каналаў - Аналізуючы звычкі, перавагі кліента, а таксама папярэднія і прагназуемыя паводзіны, ІІ дапамагае вызначыць, ці будуць яны лепш рэзаніраваць з электроннай поштай, штуршкамі апавяшчэнняў альбо любымі іншымі каналамі. Затым ён адпраўляе паведамленне на адпаведны канал.
  7. аўтаматызаванае тэставанне - A / B тэставанне, раней двухмерны працэс цяпер перайшоў да омнаканальнай мадэлі гіпернацэльвання. Вы можаце праверыць некалькі зменных у розных перастаноўках і камбінацыях. Шматлікія сістэмы адпраўляюць выбаркі, дасягаюць статыстычна выніковага выніку, а затым адпраўляюць астатняй падпісчыку аптымізаваную копію.

Вось поўная інфаграфіка з падрабязнымі апісаннямі, якія сведчаць пра тое, што ІІ выклікае рэвалюцыю ў маркетынгу электроннай пошты.

Штучны інтэлект і маркетынг па электроннай пошце

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.