Прыдумайце новых новых патэнцыйных кліентаў: вызначце і адпраўце лепшых патэнцыяльных кліентаў у Salesforce

зрабіць выснову скрыншота

Прадпрыемствы імкнуцца інтэрпрэтаваць мноства дадзеных пра сваіх кліентаў і пра тое, што іх матывуе. Амаль немагчыма ўбачыць лес з дрэў, калі людзі сканцэнтраваны на сваёй сістэме запісаў супраць здабывання карыснай інфармацыі з усіх сігналаў у розных сістэмах, такіх як Salesforce, Marketo і Google Analytics, а таксама неструктураваных крыніц з Інтэрнэту.

Нешматлікія кампаніі маюць рэсурсы і вопыт для здабычы сваіх дадзеных і падачы заявак аналітыка якія вызначаюць, якія перспектывы будуць купляць іх прадукцыю і калі. Тым, хто спрабуе вырашыць выклік шляхам падліку балаў у сваіх сістэмах аўтаматызацыі маркетынгу, неабходна ўручную вызначаць правілы, зыходзячы з іх кішачнага інстынкту і невялікай падгрупы актыўнасці карыстальніка.

І ў той час як некаторыя кампаніі маюць пастаянны паток уваходных кліентаў, іншыя залежаць ад зыходных продажаў і мэтавага маркетынгу, каб стымуляваць рост. Самы распаўсюджаны падыход - купляць вялікія спісы сумніўных патэнцыялаў і спадзявацца знайсці некалькі добрых перспектыў, але гэта патрабуе шмат часу і грошай.

Чым прагнастычны бал адрозніваецца ад традыцыйнага балаў у аўтаматызацыі маркетынгу?

Замест таго, каб уручную дадаваць балы за дадзенае дзеянне, нашы мадэлі паводзін з падлікам выкарыстоўваюць магутнае машыннае навучанне, каб здабываць увесь спектр дадзеных пра дзейнасць на платформе аўтаматызацыі маркетынгу кампаніі. Затым каманды па продажах і маркетынгу могуць выкарыстоўваць паводніцкія ацэнкі, каб прадказаць, якія перспектывы зменяцца ў бліжэйшыя тры тыдні.

Як Infer гэта вырашае і ці ёсць лепшыя практыкі, звязаныя з рэалізацыяй?

Мы вырабляем дакладныя, статыстычна даказаныя прагнозы кліентаў на працягу ўсяго шляху кліента, якія дапамагаюць кампаніям значна павысіць узровень выйгрышу, канверсію патэнцыялу, сярэдні памер здзелак і перыядычныя даходы. Нашы мадэлі падыходзяць з выкарыстаннем прагназавання аналітыка і ўдасканаленае машыннае навучанне, каб высветліць, ці можа хтосьці купіць пэўны прадукт, і нашы паводніцкія мадэлі вызначаюць, ці хутка яны купляюць.

Зрабіце выснову

Мы робім гэта, аналізуючы ключавыя сігналы - напрыклад, бізнес-мадэль кампаніі, пастаўшчыкоў тэхналогій, адпаведныя вакансіі, публічныя заяўкі, сацыяльная прысутнасць, дзейнасць на сайце, дадзеныя аўтаматызацыі маркетынгу, дадзеныя аб выкарыстанні прадукцыі і іншыя атрыбуты. Мы выявілі, што нашы кліенты атрымліваюць найбольшую карысць, калі выкарыстоўваюць Infer, каб не толькі адфільтраваць і расставіць прыярытэты па сваіх патэнцыяльных кліентах, але і аптымізаваць маркетынгавыя кампаніі, палепшыць зыходныя продажы, стварыць інтэлектуальнае вырошчванне патэнцыялу, распрацаваць пагадненне аб узроўні абслугоўвання і г.д. На практыцы, якую мы бачылі, кампаніі выкарыстоўваюць простую матрыцу ацэнкі прыдатнасці і паводзін 4X4, якая дапамагае ім распрацоўваць праграмы для розных сегментаў, напрыклад, адпраўляючы найбольш прыдатных, верагодных для пакупкі патэнцыялаў непасрэдна сваім галоўным прадстаўнікам.

наш Інфер Net-New Leads прапанова прадастаўляе камандам па продажах новую крыніцу высакаякасных патэнцыялаў, узаемадзейнічаючы з вядучымі пастаўшчыкамі дадзеных, такімі як InsideView, і выкарыстоўваючы персаналізаваныя прагнастычныя мадэлі для выяўлення найбольш прыдатных патэнцыяльных кліентаў кампаніі. Маркетынгавыя групы часта выкарыстоўваюць Infer для самастойнага складання спісаў патэнцыйных кліентаў, але цяпер яны таксама могуць набыць у нас непасрэдна новых патэнцыяльных кліентаў, выкарыстоўваць нашы спецыялізаваныя мадэлі, распрацаваныя для ацэнкі халодных кантактаў, і плаціць толькі за лепшыя рахункі.

Якія асноўныя дыферэнцыятары Infer?

Мы унікальныя ў прагнастычнай прасторы па некалькіх прычынах - у першую чаргу дзякуючы нашаму глыбокаму і мэтанакіраванаму набору вар'яцка разумных прадуктаў прагназавання. Наша ДНК складаецца з моцнай інжынернай культуры, якая ўзнікае ў Google, Microsoft і Yahoo. Мы заганныя наконт збору дадзеных і пошуку абласцей, дзе навука аб дадзеных можа атрымаць найбольшае значэнне для продажаў і маркетынгу B2B.

Інфер працэс

Місія Infer - дапамагчы кампаніям развівацца з дапамогай навукі аб дадзеных. Наш прагнастычны інтэлект дапамагае ствараць шэраг розных прыкладанняў для продажаў і маркетынгу:

  • Фільтраванне - Імгненна вызначыце добрыя провады, адфільтроўваючы ўвесь шум (дрэнныя адвядзенні).
  • прыярэтызацыя - Размясціце прыярытэты для патэнцыяльных кліентаў, каб продажу засяродзіліся на перспектывах, якія дэманструюць моцныя сігналы пакупкі і, верагодна, будуць мець найбольшы ўплыў на прыбытак.
  • Чыстыя-новыя вядучыя - Продаж паліва за кошт выяўлення найбольш прыдатных патэнцыяльных кліентаў кампаніі, якіх у цяперашні час няма ў вашай базе дадзеных.
  • Выхоўваць - Кампанія Monitor кантралюе базы даных, каб адправіць патэнцыйных кліентаў да продажаў, як толькі яны зноў уключаюцца.
  • Прыборныя панэлі Exec - Кіруйце прыняццем рашэнняў, выяўляйце тэндэнцыі, якія ўзнікаюць, і адсочвайце, наколькі генерацыя попыту падсілкоўвае ваш трубаправод.

Паколькі нашай мэтай ніколі не было стварэнне кансалтынгавай кампаніі, мы па-ранейшаму засяроджваліся на лазерных характарыстыках і забяспечвалі ўздзеянне і паўтаральнасць вынікаў для нашых кліентаў, у адрозненне ад значнага спадзявання на паслугі. Вось чаму мы заахвочваем канкурэнтныя выплаты, дазваляючы размаўляць як нашым тэхнічным і інжынерным дасканаласцям, так і прадукцыйнасці мадэляў.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.