Прыкладанне: як запусціць A/B-тэст на вашай мэтавай старонцы (памер выбаркі і калькулятары пераможцаў)
A / B тэставання, Таксама вядомы як спліт тэставання, гэта магутны метад, які выкарыстоўваецца прадпрыемствамі для параўнання дзвюх версій лічбавага элемента, каб вызначыць, якая з іх працуе лепш. Гэта можа ўключаць любую інтэрактыўную кропку кантакту, дзе карыстальнікі ўзаемадзейнічаюць з прадуктам або паслугай, напрыклад, з вэб-старонкамі, экранамі мабільных праграм, кампаніямі па электроннай пошце, лічбавай рэкламай, кампанентамі карыстальніцкага інтэрфейсу або спецыфічнымі функцыямі праграмнага прылажэння.
- па Invesp, 60% кампаній разглядаюць магчымасць тэставання A/B Найбольш важна аптымізацыя каэфіцыента канверсіі (CRO) метад.
- VWO паведамляе, што A/B-тэставанне можа павялічыць сярэдні каэфіцыент канверсіі (CR) мэтавых старонак на 14%.
- HubSpot выявілі, што толькі A/B тэставанне іх кнопак з заклікам да дзеяння прывяло да паляпшэння канверсіі на 202%.
Прадпрыемствы могуць збіраць канкрэтныя дадзеныя аб перавагах і паводзінах карыстальнікаў шляхам сістэматычнага тэсціравання гэтых элементаў. Гэты падыход, які кіруецца дадзенымі, дапамагае кампаніям прымаць абгрунтаваныя рашэнні, аптымізаваць карыстацкі досвед на розных лічбавых платформах і, у канчатковым выніку, спрыяць росту за кошт паляпшэння ключавых паказчыкаў прадукцыйнасці.
Змест
Чаму тэсціраванне A/B важна
Тэставанне A/B мае вырашальнае значэнне для кампаній, якія жадаюць палепшыць сваю лічбавую прысутнасць і маркетынгавыя намаганні. Вось чаму:
- Прыняцце рашэнняў на аснове дадзеных: Тэставанне A/B пазбаўляе ад здагадак і дазваляе прадпрыемствам прымаць рашэнні на аснове канкрэтных даных, а не здагадак.
- Пастаяннае ўдасканаленне (CI): Кампаніі могуць паступова паляпшаць свае каэфіцыенты канверсіі і карыстацкі досвед, пастаянна тэстуючы і ўдасканальваючы элементы.
- Зніжэнне рызыкі: Тэставанне змяненняў перад укараненнем дапамагае прадпрыемствам пазбегнуць патэнцыйна дарагіх памылак.
- Падыход, арыентаваны на карыстальніка: Тэставанне A/B дапамагае прадпрыемствам зразумець перавагі і паводзіны карыстальнікаў, што прыводзіць да больш зручных прадуктаў і паслуг.
- павялічаны ROI: Дзякуючы аптымізацыі на аснове вынікаў выпрабаванняў, прадпрыемствы могуць палепшыць рэнтабельнасць інвестыцый у маркетынг і распрацоўку.
Распаўсюджаныя падводныя камяні тэставання A/B, якіх варта пазбягаць
- Тэставанне занадта вялікай колькасці зменных: Засяродзьцеся на адной змене адначасова для дакладных вынікаў.
- Занадта ранае завяршэнне тэстаў: Пазбягайце завяршэння тэстаў да дасягнення статыстычнай значнасці.
- Ігнараванне невялікіх перамог: Нават нязначныя паляпшэнні з часам могуць узмацніцца.
- Без уліку знешніх фактараў: Будзьце ў курсе сезонных тэндэнцый або падзей, якія могуць паўплываць на вынікі.
- Немагчыма сегментаваць вынікі: Розныя групы карыстальнікаў могуць па-рознаму рэагаваць на змены.
Інструкцыі па эфектыўным тэсціраванні A/B
Выканайце наступныя дзеянні, каб правесці эфектыўныя A/B-тэсты:
- Вызначце сваю мэту: Ясна вызначце, чаго вы хочаце дасягнуць сваім тэстам. Гэта можа быць павелічэнне колькасці рэгістрацый, паляпшэнне стаўкі клікаў або павелічэнне продажаў.
- Выберыце адну зменную: Выберыце адзін элемент для праверкі. Гэта можа быць загаловак, кнопка з заклікам да дзеяння (у тым ліку яе колер, тэкст або размяшчэнне), выявы, макет, структура цэнаўтварэння або палі формы. Засяродзіўшы ўвагу на адным элеменце, вы можаце звязаць любыя змены ў прадукцыйнасці з гэтай канкрэтнай мадыфікацыяй, што зробіць вынікі тэстаў больш эфектыўнымі і інфарматыўнымі.
- Стварыце дзве версіі: распрацуйце дзве версіі абранага вамі элемента: кантроль (бягучая версія) і варыяцыю. Пераканайцеся, што толькі выбраная зменная адрозніваецца паміж дзвюма версіямі.
- Раздзяліць вашу аўдыторыю: Выпадковым чынам падзяліце сваю аўдыторыю на дзве групы, кожная з якіх убачыць адну версію вашага тэсту. Выкарыстоўвайце інструменты тэставання A/B, каб забяспечыць справядлівы падзел.
- Вызначыць памер выбаркі і працягласць тэсту: Разлічыце неабходны памер выбаркі для статыстычнай значнасці.
- Базавы каэфіцыент канверсіі (%): Лічыце гэта сваёй адпраўной кропкай. Гэта тое, як часта людзі выконваюць дзеянні, якія вас цікавяць (напрыклад, купляюць што-небудзь, падпісваюцца, націскаюць кнопку). Дапусцім, 5 з кожных 100 наведвальнікаў купляюць што-небудзь - ваш базавы ўзровень складае 5%.
- Мінімальны выяўлены эфект (%): Гэта аб пастаноўцы вашых мэтаў. Наколькі паляпшэнне паўплывала б на ваш бізнес? Калі павышэнне продажаў з 5% да 5.1% не варта намаганняў, ваш мінімальны эфект, які можна выявіць, павінен быць большым, магчыма, 1% ці 2%.
- Статыстычная магутнасць (%): Уявіце сабе гэта як сетку бяспекі. Важна, наколькі вы хочаце быць упэўненымі ў тым, што ваш тэст выявіць сапраўднае паляпшэнне, калі яно ёсць. Больш высокая магутнасць азначае меншую рызыку прапусціць добрую змену, але для гэтага звычайна патрабуецца больш людзей у вашым тэсце.
- Узровень значнасці (%): Гаворка ідзе пра тое, каб пазбегнуць ілжывых трывог. Гэта задае планку таго, наколькі вы павінны быць упэўнены, што любыя змены, якія вы бачыце ў тэсце, не з'яўляюцца выпадковай удачай. Стандарт складае 5 %, што азначае, што ёсць 5 % верагоднасці, што вы падумаеце, што нешта спрацавала, хаця не атрымалася.
Калькулятар памеру выбаркі тэсту A/B
%
%
- Забяспечце статычныя ўмовы: Каб захаваць сапраўднасць тэсту, падтрымлівайце як мага больш нязменных фактараў паміж дзвюма версіямі:
- Запусціце абедзве версіі адначасова, каб пазбегнуць зменных, заснаваных на часе
- Выкарыстоўвайце аднолькавыя крыніцы трафіку для абедзвюх версій
- Пазбягайце ўнясення іншых змяненняў у ваш сайт або маркетынг падчас тэсту
- Улічвайце знешнія фактары (святы, падзеі), якія могуць сказіць вынікі
- Выкарыстоўвайце аднолькавыя крытэрыі таргетынгу для абедзвюх груп
- Аналізаваць вынікі: Пасля завяршэння тэсту прааналізуйце даныя з дапамогай калькулятараў статыстычнай значнасці. Перш чым аб'явіць пераможцу, звярніце ўвагу на ўзровень даверу не менш за 95%.
Калькулятар пераможцаў тэсту A/B
Кантрольны тэст
Колькасць наведвальнікаў:
Колькасць падзей:
Варыяцыйны тэст
Колькасць наведвальнікаў:
Колькасць падзей:
- Рэалізаваць і паўтарыць: Калі ваш варыянт пераўзыходзіць кантроль, унясіце змены. Затым пачніце планаваць свой наступны тэст, каб працягнуць аптымізацыю.
Takeaways
A/B-тэставанне - гэта магутны інструмент для кампаній, якія імкнуцца аптымізаваць сваю лічбавую прысутнасць і маркетынгавыя намаганні. Кампаніі могуць пастаянна паляпшаць карыстацкі досвед, павышаць каэфіцыент канверсіі і стымуляваць рост, прымаючы рашэнні на аснове дадзеных. Запомніце гэтыя ключавыя моманты:
- Тэставанне A/B пазбаўляе ад здагадак і дазваляе прымаць абгрунтаваныя рашэнні.
- Нават нязначныя паляпшэнні з часам могуць прывесці да значных выйгрышаў.
- Паслядоўнасць умоў тэставання мае вырашальнае значэнне для сапраўдных вынікаў.
- Перад завяршэннем тэстаў заўсёды імкніцеся да статыстычнай значнасці.
- Разглядайце тэставанне A/B як пастаянны працэс аптымізацыі, а не як аднаразовую спробу.
Уключыўшы тэставанне A/B у сваю бізнес-стратэгію, вы наладжваеце сябе на пастаяннае ўдасканаленне і поспех у лічбавым ландшафце. Пачніце з малога, будзьце паслядоўнымі і дазвольце даным кіраваць вашымі рашэннямі.
роднасны Martech Zone змест
