Чаму распазнаванне мае яшчэ большае значэнне ў эпоху штучнага інтэлекту
Маркетынг як дысцыпліна працягвае развівацца з шалёнай хуткасцю, але спосаб, якім мы даследуем яго ў Інтэрнэце, часта не паспявае за ім. Кожны пошук — гэта рэальныя кампаніі. Сённяшняя праблема не ў адсутнасці інфармацыі, а ў тым, каб вызначыць, ці адлюстроўвае гэтая інфармацыя жыццёвы вопыт, ці адпавядае таму, што ўжо існуе ў Інтэрнэце.
Калі я стварыў Martech ZoneЯ стварыў яго як практычны рэсурс — месца для дакументавання рэальных эксперыментаў, абмену інфармацыяй пра тое, што спрацавала, прызнання таго, што не спрацавала, і дапамогі маркетолагам у прыняцці абгрунтаваных рашэнняў без ажыятажу ці завышаных заяў. З дапамогай AI Паколькі цяпер штучны інтэлект стварае больш кантэнту, чым калі-небудзь маглі б стварыць людзі, патрэба ў такой праверцы толькі ўзмацнілася. Я вялікі прыхільнік штучнага інтэлекту, але адказнае выкарыстанне штучнага інтэлекту патрабуе выразнага разумення таго, што ён можа рабіць, а што не. А калі гаворка ідзе пра кіраўніцтва, штучны інтэлект можа прыгожа тлумачыць канцэпцыі, але ён не можа выканаць працу, якая за імі стаіць.
Якасці, якія я цаню ў маркетынгавых публікацыях
Высокаякасныя маркетынгавыя рэсурсы спалучаюць у сабе экспертызу, празрыстасць і практычнасць. Яны не проста тлумачаць — яны дэманструюць. Найлепшыя аўтары ў гэтай галіне ўжываюць тое, чаму яны вучаць, і дзеляцца вынікамі, дазваляючы чытачам убачыць, як ідэі ўвасабляюцца ў жыццё.
Я цаню публікацыі, аўтары якіх практыкуюць тое, за што выступаюць. Рэкамендацыі заснаваныя на кампаніях, якія сапраўды былі праведзены, а не на сімуляцыях ці тэорыях. Калі хтосьці паказвае ўстаноўку, дадзеныя, карэкціроўкі і вынікі, парада становіцца значна больш праўдападобнай і каштоўнай.
Я таксама цаню маркетынгавыя рэсурсы, якія аспрэчваюць уласныя здагадкі. Статыстыка галіны паўсюль, але лічбы часта адлюстроўваюць метадалогію, выбарку або стымулы арганізацыі, якая іх стварае. Адказныя аўтары параўноўваюць некалькі крыніц, прадстаўляюць супярэчлівыя доказы і пазбягаюць трактавання адной кропкі дадзеных як універсальнай ісціны. Гэта важна, таму што маркетолагі прымаюць важныя рашэнні на аснове гэтых звестак.
Яшчэ адной адметнай рысай каштоўных рэсурсаў з'яўляецца гатоўнасць даць маркетолагам практычныя крокі. Недастаткова сказаць, што спрацавала. Моцная публікацыя змяшчае інструменты, прыклады, структуры і інструкцыі, якія дазваляюць іншым паспрабаваць падобныя падыходы і ацаніць сваю ўласную эфектыўнасць.
І, нарэшце, самыя разумныя выданні заахвочваюць да размовы і нават вітаюць рознагалоссі. Маркетынг занадта тонкі — і занадта залежыць ад кантэксту — каб адзін чалавек ці група мелі ўсе адказы.
Папераджальныя прыкметы таго, што рэсурсу не хапае сапраўднай экспертызы
Гэтак жа, як вылучаюцца моцныя публікацыі, пэўныя заканамернасці паказваюць, калі рэсурс можа быць больш сканцэнтраваны на паказах і бачнасці ў пошуку, чым на дапамозе прафесіяналам.
- Назіранне без практыкіКалі рэсурс толькі абагульняе тэндэнцыі або паўтарае тое, што напісалі іншыя, гэта сведчыць аб адсутнасці рэальнага вопыту. Ідэі становяцца пустымі, калі яны не падмацаваны прыкладамі, эксперыментамі або асабістым разуменнем, і маркетолагі заслугоўваюць кіраўніцтва ад людзей, якія сапраўды сутыкнуліся з праблемамі, якія яны апісваюць.
- Пісьмо, якое ігнаруе патрэбы маркетолагаўКантэнт, арыентаваны на шырокую аўдыторыю, часта не мае глыбіні, неабходнай для стратэгічнага выканання. Сапраўдныя маркетынгавыя парады звяртаюцца непасрэдна да спецыялістаў, прапаноўваючы яснасць адносна таго, як рэалізоўваць, тэставаць, адаптаваць і ўдасканальваць ідэі, ператвараючы абстрактныя канцэпцыі ў дзеянні, якія прыводзяць да вынікаў.
- Экспертна-арыентаваныя наратывыРэсурс губляе давер, калі ён больш сканцэнтраваны на павышэнні аўтара, чым на дапамозе чытачу. Практычныя маркетынгавыя рэкамендацыі надаюць прыярытэт кліенту, працэсу, інструментам і вынікам. Сапраўдныя практыкі робяць акцэнт на самой працы, а не на стварэнні персоны вакол сваёй экспертызы.
Чаму штучны інтэлект робіць праверку яшчэ больш важнай
Штучны інтэлект прыўнёс неверагодныя перавагі ў маркетынгавую прафесію. Ён паскарае даследаванні, выяўляе складанасці і выяўляе заканамернасці, якія мы можам не заўважаць. Гэта памнажальнік сілы для творчасці і эфектыўнасці. Я часта спадзяюся на яго.
Але штучны інтэлект не можа праверыць парады на практыцы. У яго няма кампаній, на якія ён мог бы спасылацца, няма кліентаў, якімі ён кіраваў, няма непрадказальных паводзін людзей, з якімі ён сутыкнуўся, і няма нечаканых збояў, якія яму давялося ліквідаваць. Яго вынікі заснаваны на заканамернасцях, а не на вопыце.
Гэта не робіць штучны інтэлект ненадзейным — гэта робіць яго няпоўным. Небяспека ўзнікае, калі чытачы мяркуюць, што кантэнт, створаны штучным інтэлектам, заснаваны на рэальных тэхналогіях. Без праверкі чалавекам штучны інтэлект можа ненаўмысна ўзмацняць састарэлыя тактыкі, прадузятасць або празмерна спрошчаныя высновы. І паколькі штучны інтэлект (GenAI) кантэнту працягвае расці, суадносіны сігнал/шум у маркетынгавых публікацыях з кожным днём становіцца ўсё больш складаным.
Вось чаму рэсурсы, падрыхтаваныя практыкамі, маюць большае значэнне, чым калі-небудзь. Яны забяспечваюць кантэкст, які штучны інтэлект не можа зразумець. Яны паказваюць нюансы, якія штучны інтэлект не можа зразумець. Яны фіксуюць жыццёвыя ўрокі, выключэнні і цяжка здабытую мудрасць, якую штучны інтэлект не можа адчуць.
Чаму гэта важна для кожнага маркетолага
Маркетынг — гэта дысцыпліна, якая фарміруецца рэальнымі кліентамі, непрадказальнай паводзінамі, асаблівасцямі платформы, зменлівымі алгарытмамі і арганізацыйнымі абмежаваннямі. Маркетолагі працуюць у межах бюджэтных абмежаванняў, ціску часу, унутранай палітыкі, нераўнамернага размеркавання талентаў паміж камандамі, недасканалых дадзеных і канкуруючых прыярытэтаў. Нічога з гэтага не адлюстравана ў павярхоўным кантэнце, агульных структурах або тэарэтычных рэкамендацыях, таму кожны маркетолаг павінен старанна ацэньваць надзейнасць рэсурсаў, на якія ён абапіраецца.
А цяпер ёсць дадатковы ўзровень для навігацыі: GenAI парада. Я выступаю за штучны інтэлект, таму што ён паскарае даследаванні, удакладняе складанасць і павышае творчы патэнцыял, але ён не разумее вашага рэальнага асяроддзя. Калі вы запытаеце ў штучнага інтэлекту найлепшая тэма, Хутчэй за ўсё, у запыце не будуць улічвацца ўзровень кваліфікацыі вашай каманды, ваш бюджэт, ваш тэхнічны стэк, голас вашага брэнда, сегменты вашых кліентаў, этап вашага жыццёвага цыклу, ваша прапанова, вашы мінулыя вынікі, ваш час, ваш каляндар, ваш унутраны працэс зацвярджэння, якасць вашага спісу, вашы патрабаванні да адпаведнасці, рэпутацыя вашай паштовай скрыні або дзясятак іншых зменных, якія ўплываюць на прадукцыйнасць. Паколькі большасць запытаў не ўлічваюць гэтыя фактары, мадэль не можа вывесці іх са статыстычнай надзейнасцю.
Гэта стварае значную рызыку: штучны інтэлект можа ствараць упэўненыя, адшліфаваныя рэкамендацыі, якія карысна для накіравання але кантэкстуальна няправільныБез нагляду спецыялістаў-практыкаў маркетолагі могуць міжволі ўжываць парады, якія не адпавядаюць іх абмежаванням або магчымасцям.
Вось чаму разважлівасць важная як ніколі. Незалежна ад таго, ці зыходзяць рэкамендацыі з буйнога выдання, невялікага сайта ці мадэлі штучнага інтэлекту, маркетолагі павінны задаваць адны і тыя ж пытанні:
- Ці пацвердзілася гэта на рэальнай практыцы?
- Ці адлюстроўвае гэта ўмовы, падобныя да маіх?
- Ці з'яўляецца гэта дзейсным, паўтаральным і празрыстым?
- Ці ўлічвае гэта бязладныя, недасканалыя рэаліі рэальнага маркетынгавага асяроддзя?
Найбольш каштоўныя маркетынгавыя рэсурсы — чалавечыя або з дапамогай штучнага інтэлекту — гэта тыя, што створаны спецыялістамі, якія разумеюць, што рэальнае выкананне — складаная, тонкая і рэдка акуратная справа. Па меры таго, як штучны інтэлект павялічвае аб'ём кантэнту ў інтэрнэце, адказнасць за праверку парад, якія яны выкарыстоўваюць, і забеспячэнне іх адпаведнасці кантэксту, а не гіпатэтычнаму, згенераванаму на аснове статыстычных сярэдніх значэнняў, пераходзіць да маркетолагаў.
