У вас (усё яшчэ) ёсць пошта: Чаму штучны інтэлект азначае моцную будучыню для маркетынгавых лістоў

Штучны інтэлект і маркетынг па электроннай пошце

Цяжка паверыць, што электронная пошта існуе ўжо 45 гадоў. Большасць маркетолагаў сёння ніколі не жылі ў свеце без электроннай пошты.

Тым не менш, нягледзячы на ​​тое, што так шмат хто з нас так доўга ўплятаецца ў штодзённае жыццё і бізнес, досвед карыстальнікаў электроннай пошты практычна не змяніўся з часу адпраўкі першага паведамлення 1971.

Вядома, зараз мы можам атрымаць доступ да электроннай пошты на большай колькасці прылад, практычна ў любы час і ў любым месцы, але асноўны працэс не змяніўся. Адпраўнік адпраўляе адпраўку ў адвольны час, паведамленне накіроўваецца ў паштовую скрыню і чакае, пакуль атрымальнік адкрые яго, спадзяюся, перад выдаленнем.

Перыядычна на працягу многіх гадоў эксперты прагназавалі знікненне электроннай пошты, якую замянялі новыя і больш халодныя праграмы для абмену паведамленнямі. Але, як і Марк Твен, паведамленні пра смерць электроннай пошты былі значна перабольшаныя. Гэта застаецца важнай і часта выкарыстоўванай лініяй сувязі паміж бізнесам і кліентамі - ужо дакладна не адзінай, але важнай часткай спалучэння.

Груба 100 мільярдаў дзелавых лістоў адпраўляюцца кожны дзень, а колькасць уліковых запісаў электроннай пошты бізнесу вырасце да 4.9 мільярда да канца гэтага года. Электронная пошта застаецца асабліва папулярнай у B2B, паколькі дазваляе больш працяглыя і глыбокія зносіны ў параўнанні з сацыяльнымі сеткамі і іншымі формамі абмену паведамленнямі. На самай справе, маркетолагі B2B кажуць, што электронны маркетынг - гэта 40 раз больш эфектыўна, чым сацыяльныя сеткі, у стварэнні патэнцыйных кліентаў

Мала таго, што электронная пошта не знікне ў бліжэйшы час, але будучыня выглядае яркай, дзякуючы тэхналогіі штучнага інтэлекту, якая гатовая аднавіць працу з электроннай поштай. Аналізуючы мадэлі паводзін атрымальнікаў пры адкрыцці, выдаленні і дзеянні па электроннай пошце, AI можа дапамагчы маркетолагам адаптаваць інфармацыю аб электроннай пошце да канкрэтных пераваг кліентаў і патэнцыяльных кліентаў.

Да гэтага часу большасць маркетынгавых інавацый вакол электроннай пошты сканцэнтравалася на змесце. Ёсць цэлая галіна, якая імкнецца дапамагчы стварыць найбольш актуальнае паведамленне электроннай пошты, каб атрымаць адказ і прыняць меры. Іншыя новаўвядзенні сканцэнтраваны на спісах. Спіс крыніц. Рост спісаў. Спіс гігіены.

Усё гэта важна, але разуменне таго, калі і чаму адчыняюць электронныя лісты, у асноўным застаецца загадкай - і гэта важна вырашыць. Адпраўляйце занадта шмат, і вы рызыкуеце раздражняць кліентаў. Не дасылайце дастатковую колькасць патрэбных лістоў у патрэбны час, і вы рызыкуеце заблудзіцца ва ўсё больш шматлюднай барацьбе за нерухомасць паштовай скрыні.

Хоць маркетолагі прыклалі карпатлівыя намаганні для персаналізацыі змесціва, увага да наладжвання працэсу дастаўкі была малая. Да гэтага часу маркетолагі прымеркавалі час масавага распаўсюджвання электроннай пошты з дапамогай інтуіцыі альбо цьмяных доказаў, сабраных ад вялікіх груп і прааналізаваных уручную. У дадатак да госця, калі электронныя лісты могуць быць прачытаны, гэты аналіз "сурвэткі" сапраўды не тычыцца выпадкаў, калі людзі больш схільныя рэагаваць і прымаць меры.

Для перамогі ад маркетолагаў усё часцей патрабуецца персаналізаваць дастаўку маркетынгавых паведамленняў на аснове электроннай пошты гэтак жа, як яны персаніфікавалі змест гэтых паведамленняў. Дзякуючы поспехам у галіне ІІ і машыннага навучання, гэты тып персаналізацыі дастаўкі становіцца рэальнасцю.

З'яўляецца тэхналогія, якая дапамагае маркетолагам прадказаць найлепшы час для адпраўкі паведамлення. Напрыклад, сістэмы могуць даведацца, што Шон больш схільны чытаць і прымаць меры па новых электронных лістах у 5:45, знаходзячыся ў прыгарадным цягніку дадому. З іншага боку, Трэй часта чытае электронную пошту перад сном у 11:XNUMX, але ніколі не прымае меры, пакуль не сядзіць за сталом на наступную раніцу.

Сістэмы машыннага навучання могуць выяўляць шаблоны аптымізацыі электроннай пошты, запамінаць іх і аптымізаваць графікі дастаўкі паведамленняў у верхнюю частку паштовай скрыні падчас аптымальнага акна ўзаемадзеяння.

Як маркетолагі, мы таксама ўдзячныя таму, што ў перспектывы расце спіс пераважных каналаў сувязі. Тэкставае паведамленне. Платформы для абмену паведамленнямі ў сацыяльных сетках. Націсніце апавяшчэнні ў мабільнае прыкладанне.

Неўзабаве сістэмы машыннага навучання, аптымізаваныя для налад дастаўкі электроннай пошты, могуць даведацца пераважныя каналы для дастаўкі паведамленняў. Правільнае ўтрыманне, дастаўленае ў патрэбны час праз пэўны зручны канал.

Кожнае ўзаемадзеянне з кліентамі мае значэнне. Кожнае ваша ўзаемадзеянне з кліентамі - гэта магчымасць уключыць зваротную сувязь, якая палепшыць іх пакупніцкую дарогу новымі і рознымі спосабамі. Ва ўсіх розныя пакупкі.

Традыцыйна маркетолагі бясконцымі гадзінамі спрабавалі намеціць лінейныя пакупкі для вялікіх груп кліентаў, а потым залілі цэмент цэлым працэсам. Сістэмы не могуць адаптавацца да непазбежных змен у індывідуальнай схеме пакупкі і не могуць рэагаваць на любыя змены навакольнага асяроддзя.

Паколькі электронная пошта, як чакаецца, застанецца жыццёва важнай сувяззю паміж кампаніямі і кліентамі, роля ШІ ў навучанні новым хітрасцям 45-гадовага сабакі з'яўляецца вітальнай распрацоўкай. Сістэмы аўтаматызацыі маркетынгу павінны зараз думаць пра кожнага кліента, кожны фрагмент змесціва і супастаўляць іх у рэжыме рэальнага часу для дасягнення бізнес-мэтаў. Разумная дастаўка электроннай пошты павінна стаць важнай часткай гэтага.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.