Martech для 2026 года: змены ў штучным інтэлекце, дадзеных і паводзінах пакупнікоў, на якія павінен рэагаваць кожны кіраўнік
,en Martech на 2026 год справаздача, аўтарам якой з'яўляецца Скот Брынкер і Франс Рымерсма і аўтары GrowthLoop, Хайтач, Intuit Mailchimp, МетаМаршрутызатар, Progress, ПАВ, і Дадзеныя аб скарбах, адлюстроўвае найбольш значныя змены, якія адбываюцца ў маркетынгу, тэхналогіях і паводзінах пакупнікоў. Ніжэй прыведзены асноўныя тэмы, найбольш актуальныя для бізнесу, калі ён рыхтуецца да 2026 года, але важна адзначыць, што яны прадстаўляюць толькі частку таго, што можна знайсці ў поўнай справаздачы.
Змест
Дакумент ахоплівае агентурны ІІ, архітэктура стэка, змены на баку пакупніка, арганізацыйны дызайн і будучая роля маркетолагаў; яна багатая на дадзеныя, прыклады і рэкамендацыі, а не прагнозы ці банальнасці. А паколькі каманда вырашыла не размяшчаць яе за якім-небудзь брандмаўэрам, кожны кіраўнік можа свабодна атрымаць да яе доступ і адразу ж прымяніць атрыманыя веды на практыцы.
Эра агентаў настала, але большасць каманд усё яшчэ знаходзяцца на ранняй стадыі развіцця
Адно з важных адкрыццяў — наколькі хутка AI агенты перайшлі ад навізны да аперацыйнай рэальнасці.
90.3% маркетынгавых арганізацый зараз выкарыстоўваюць агентаў штучнага інтэлекту ў той ці іншай якасці, але толькі 23.3% увялі іх у поўную вытворчасць.
Martech на 2026 год
Большасць з іх усё яшчэ знаходзяцца ў стадыі пілотнага тэставання, эксперыментавання або выкарыстання ў абмежаваных працоўных працэсах. Гэты разрыў паміж эксперыментаваннем і ўкараненнем у практыку стварае велізарную канкурэнтную магчымасць для каманд, якія жадаюць рухацца наперад.
Агенты штучнага інтэлекту аказваюцца найбольш каштоўнымі ў закулісных функцыях: стварэнні кантэнту, сегментацыі, канкурэнтным аналізе і ўзбагачэнні дадзеных. Толькі кантэнт-агенты выкарыстоўваюць 68.9% каманд, што адлюстроўвае тое, наколькі рана і агрэсіўна маркетолагі пачалі выкарыстоўваць генератыўныя інструменты для вытворчасці і аптымізацыі. Гэтыя агенты, арыентаваныя на ўнутраную аўдыторыю, дазваляюць маркетолагам засяродзіцца на стратэгіі.
Кантэкстная інжынерыя — новая канкурэнтная перавага
У дакладзе робіцца несумненны заўвагу: поспех штучнага інтэлекту цяпер залежыць значна менш ад мадэляў і значна больш ад якасці дадзеных і кантэксту.
56.3% маркетолагаў называюць дрэнную якасць дадзеных сваёй найбольшай праблемай,
Martech на 2026 год
Аўтары сцвярджаюць, што галіна ўступае ў новую эру — сістэмы кантэксту. Замест таго, каб проста захоўваць дадзеныя або выконваць працоўныя працэсы, вядучыя арганізацыі распрацоўваюць свае стэкі, каб дастаўляць патрэбную інфармацыю ў патрэбны момант патрэбнаму агенту. Гэтая дысцыпліна, якая называецца кантэкстная інжынерыя, ахоплівае інтэграцыю, кіраванне, аркестрацыю і актывацыю сігналаў у рэжыме рэальнага часу. Гэта патрабуе міжфункцыянальнага ўзгаднення і прымушае каманды пераасэнсаваць сваю архітэктуру з нуля.
тут CDP, сховішчы дадзеных, iPaaS платформы і аналітычныя інструменты зліваюцца з агентным штучным інтэлектам. У справаздачы гэтая тэма разглядаецца шырока і паказвае маркетолагам, як гэтыя магчымасці працуюць разам, фарміруючы згуртаваную, адаптыўную і гатовую да штучнага інтэлекту экасістэму.
Гібрыдныя мартэх-стэкі вызначаць 2026 год
Нягледзячы на шырока распаўсюджаныя здагадкі пра тое, што штучны інтэлект можа выцесніць SaaS, справаздача абвяргае гэтую версію, прыводзячы выразныя дадзеныя і дбайны аналіз. SaaS не памірае — на самой справе, ён застаецца неабходным. Будучыня гібрыдная: агенты штучнага інтэлекту дапаўняюць і ўдасканальваюць дэтэрмінаваныя SaaS-сістэмы, а не замяняюць іх.
85.4% рэспандэнтаў адказалі, што штучны інтэлект — гэта толькі... 30.1% паведамлялася пра любую замену магчымасцей.
Martech на 2026 год
SaaS-платформы застаюцца крытычна важнымі для кіравання, стабільнасці і аперацыйнай узгодненасці, у той час як агенты ўносяць адаптыўнасць, разуменне і крэатыўнасць.
Аўтары выдатна спраўляюцца з картаграфаваннем гэтага ландшафту, тлумачачы, чаму гібрыдныя мадэлі пераўзыходзяць чысты штучны інтэлект або чысты...SaaS падыходы і ілюстрацыя таго, як арганізацыі павінны структураваць гэтыя камбінацыі па сваіх стэках.
Агенты з боку пакупніка зменяць варонку продажаў
Найбольшыя змены, адзначаныя ў справаздачы, адбываюцца не ўнутры маркетынгавых каманд, а ў руках пакупнікоў. Спажыўцы і бізнес усё больш спадзяюцца на памочнікаў штучнага інтэлекту, такіх як Чат GPT, Клод, двайняты, і Здзіўленне даследаваць, ацэньваць і нават купляць тавары, нават не наведваючы вэб-сайт брэнда. Гэты зрух кідае выклік 25-гадовай SEOпрыцягненне кліентаў, арыентаванае на кліента, і значна зніжае бачнасць ранняй варонкі продажаў.
У справаздачы прыведзена ўражлівая статыстыка ад McKinsey:
- 50% спажыўцоў ужо выкарыстоўваюць пошук на базе штучнага інтэлекту
- 20–50% традыцыйнага пошукавага трафіку знаходзіцца пад пагрозай
- Да 2028 года спажывецкія выдаткі будуць накіраваны на пошук з выкарыстаннем штучнага інтэлекту ў памеры 750 мільярдаў долараў.
Гэты пераход каталізуе ўздым AEO (Аптымізацыя пад кіраваннем штучнага інтэлекту) — наступная эвалюцыя SEO. У справаздачы не толькі выразна тлумачыцца гэты зрух, але і прадстаўлены практычныя стратэгіі, новыя інструменты і прыклады таго, як маркетолагі могуць уплываць на вопыт, створаны штучным інтэлектам, па-за сайтам і па-за даменам.
Персаналізацыя і актуальнасць у рэжыме рэальнага часу адпавядаюць новым чаканням
У справаздачы падкрэсліваецца, што чаканні кліентаў растуць хутчэй, чым калі-небудзь. Персаналізацыя выйшла за рамкі імёнаў і сегментаў; цяпер кліенты чакаюць, што кожнае ўзаемадзеянне — на месцы, па электроннай пошце, у чаце і нават праз пасярэднікаў штучнага інтэлекту — будзе кантэкстуальна актуальныя і адаптыўныя ў дадзены момант.
Гэта падштурхоўвае маркетолагаў да стварэння інфраструктуры ў рэжыме рэальнага часу, адаптыўнай аркестрацыі шляху кліента і выбару прапаноў на аснове штучнага інтэлекту. Пакупнікі чакаюць, што брэнды будуць ведаць іх, не перасякаючы межы, і штучны інтэлект робіць гэта магчымым толькі тады, калі сістэмы цесна інтэграваныя і рэгулююцца.
Аўтары таксама паказваюць, чым гэта адрозніваецца для арганізацый B2B і B2C, аналізуючы тэмпы ўкаранення і асноўныя аперацыйныя перашкоды.
Эфектыўнасць штучнага інтэлекту павінна быць збалансавана з абслугоўваннем кліентаў (CX)
У справаздачы адкрыта гаворыцца пра рызыку: штучны інтэлект дазваляе надзвычай лёгка перагрузіць кліентаў, калі выкарыстоўваць яго выключна ў мэтах павышэння эфектыўнасці. Аўтаматызаваныя агенты выходнай пошты, штучны інтэлект СПЗі вялікія аб'ёмы паслядоўнасцей могуць хутка вычарпаць увагу і давер кліентаў.
Каб вырашыць гэтую праблему, у справаздачы акрэслены канкрэтныя меры бяспекі эксплуатацыі:
- Забяспечце, каб кліенты заўсёды маглі звязацца з чалавекам
- Рэгулярна праводзьце тэсты сакрэтных пакупнікоў і падарожжаў
- Правяраць кожнага агента, які працуе з кліентамі, на прадмет адхіленняў, дакладнасці і адпаведнасці
- In B2Bпаведамляйце прадстаўнікам, калі агенты размаўляюць ад іх імя, каб абараніць сапраўднасць
Гэты раздзел асабліва карысны для выкарыстання і прапануе абгрунтаваную аснову для прадухілення таго, каб празмернае выкарыстанне штучнага інтэлекту пагаршала ўражанні ад карыстальнікаў або шкодзіла каштоўнасці брэнда.
Маркетолагам патрэбен новы тып лідарства
Аўтары падкрэсліваюць, што найбольш каштоўнымі маркетолагамі заўтрашняга дня будуць не тыя, хто ўмее праграмаваць, а тыя, хто можа кіраваць штучным інтэлектам з дапамогай стратэгіі, эмпатыі і творчай яснасці. Неабходнай здольнасцю стане пісьменнасць у галіне штучнага інтэлекту, а не інжынерныя навыкі.
У дакладзе гэты зрух апісваецца як момант, які вызначае кар'еру для АМА і маркетынгавыя аператары. Замест таго, каб баяцца аўтаматызацыі, кіраўнікі павінны пазіцыянаваць штучны інтэлект як мультыплікатар чалавечай творчасці, меркаванняў і інавацый.
Чаму варта прачытаць поўную справаздачу
Гэтыя ключавыя высновы ахопліваюць толькі паверхню. Поўная справаздача змяшчае значна больш:
- Падрабязная інфармацыя пра больш чым 20 катэгорый агентаў штучнага інтэлекту
- Архітэктурныя мадэлі для гібрыдных стэкаў SaaS–AI
- Глыбокія інтэрв'ю з лідарамі па ўсім свеце GrowthLoop, Хайтач, Intuit Mailchimp, МетаМаршрутызатар, Progress, ПАВ, і Дадзеныя аб скарбах
- Практычныя прыклады працоўных працэсаў, прыняцця рашэнняў і аркестроўкі
- Незалежны ад пастаўшчыка аналіз новых стандартаў, такіх як MCP і A2A
- Стратэгічнае кіраўніцтва па персаналізацыі, кіраванні дадзенымі і агентным дызайне
Асабліва каштоўным гэты даклад робіць яго яснасць. Замест таго, каб патапіць чытачоў у ажыятажы, ён прапануе грунтоўныя ідэі, падмацаваныя дадзенымі рэкамендацыі і практычныя схемы для кіраўнікоў, якія ацэньваюць, куды інвеставаць далей. А паколькі каманда абрала ня каб атрымаць доступ, кожны можа імгненна спампаваць яго і пачаць прымяняць атрыманыя веды.
Для кампаній, якія плануюць планы на 2026 год — няхай гэта будзе кіраўнік даных, дырэктар па маркетынгу, аперацыйны дырэктар ці заснавальнік, — гэтая справаздача з'яўляецца адным з самых зразумелых і практычных кіраўніцтваў па тым, як штучны інтэлект змяняе маркетынг з нуля.
