Візуальны інтэлект Netra: Візуальна кантралюйце свой брэнд у Інтэрнэце

Штучны Інтэлект

Нетра - гэта стартап, які распрацоўвае тэхналогію распазнавання малюнкаў, заснаваную на даследаванні AI / Deep Learning, праведзеным у Лабараторыі інфарматыкі і штучнага інтэлекту MIT. Праграмнае забеспячэнне Netra з дзіўнай выразнасцю ўносіць структуру ў раней неструктураваныя выявы. На працягу 400 мілісекунд Netra можа пазначыць адсканаванае выява лагатыпамі брэнда, кантэкстам выявы і характарыстыкамі чалавечага твару.

Спажыўцы штодня дзеляцца 3.5 мільярдамі фотаздымкаў у сацыяльных сетках. У сацыяльных вобразах прадстаўлена каштоўная інфармацыя пра дзейнасць спажыўцоў, інтарэсы, перавагі брэндаў, адносіны і ключавыя жыццёвыя падзеі.

У Netra мы выкарыстоўваем ІІ, камп'ютэрны зрок і глыбокае навучанне, каб дапамагчы маркетолагам лепш зразумець, чым ужо абменьваюцца спажыўцы; наша тэхналогія можа чытаць выявы ў маштабах, што раней не было магчыма. Для гэтага мы пачынаем з выбаркі выяваў, знойдзеных у Інтэрнэце, якія ўтрымліваюць пэўны лагатып. Затым мы бярэм, скажам, лагатып Starbucks, і змяняем яго некалькімі рознымі спосабамі, каб стварыць навучальны набор, які дазволіць тэхналогу распазнаваць лагатыпы Starbucks, якія скажаюцца, альбо ў шматлюдных сцэнах, такіх як кавярня. Затым мы навучаем камп'ютэрныя мадэлі, выкарыстоўваючы спалучэнне арганічнага зместу і сінтэтычна змененых малюнкаў. Рычард Лі, генеральны дырэктар кампаніі Netra

Ніжэй прыведзены прыклад малюнка, якое праграмнае забеспячэнне Netra атрымала ад Tumblr. Нават нягледзячы на ​​тое, што надпіс не згадвае The North Face, Праграмнае забеспячэнне Netra здольна сканаваць фатаграфію і выяўляць наяўнасць лагатыпа сярод іншых прадметаў, якія цікавяць, у тым ліку:

  • Аб'екты, сцэны і такія мерапрыемствы, як альпінізм, вяршыні, прыгоды, снег і зіма
  • Белы самец ва ўзросце 30-39 гадоў
  • Лагатып брэнда North Face з упэўненасцю ў 99%

Візуальная ідэнтыфікацыя Netra

Netra прапануе кліентам доступ да прыборнай панэлі ў Інтэрнэце, каб загружаць выявы і / або аналізаваць сацыяльныя выявы з Twitter, Tumblr, Pinterest і Instagram. Праграмнае забеспячэнне камерцыйна даступна для кліентаў праз вэб-панэль кіравання API для прадпрыемстваў праграмнага забеспячэння. Асноўная тэхналогія Netra таксама можа прымяняцца, уключаючы індэксацыю і пошук малюнкаў (кіраванне лічбавымі актывамі) і візуальны пошук.

Прыборная панэль Netra

Карыстальнікі могуць праглядаць аналітыка на тэгі малюнкаў і адкажыце на ключавыя пытанні, такія як:

  • Дзе мая выява выяўляецца ў вобразах і ў якім кантэксце?
  • Якія дэмаграфічныя дадзеныя ўдзельнічаюць у вобразе майго брэнда?
  • Якая дэмаграфія звязана з брэндамі маіх канкурэнтаў?
  • Якія віды дзейнасці / брэнды таксама цікавяць спажыўцоў, якія ўзаемадзейнічаюць з маім брэндам?

Карыстальнікі могуць фільтраваць выявы на аснове ўзроўню ўзаемадзеяння, а таксама кантэксту фатаграфіі. Netra таксама мае магчымасць ствараць уласную аўдыторыю на аснове змесціва, размешчанага ў вобразах сацыяльных сетак. Напрыклад, Reebok можа выкарыстоўваць праграмнае забеспячэнне для арыентацыі на спажыўцоў, якія актыўна трэніруюцца з мэтавым кросфітам, на спажыўцоў, якія размясцілі фатаграфіі, якія займаюцца практыкаваннямі на працягу апошніх двух тыдняў.

Мы лічым, што ў нас ёсць лепшыя ў сваім класе тэхналогіі на рынку выяўлення брэндаў і лагатыпаў. Мы таксама адрозніваемся дадатковымі магчымасцямі распазнавання малюнкаў. Ёсць толькі яшчэ адна кампанія, якая можа рабіць брэнды, лагатыпы, аб'екты, сцэны і людзей, і гэта Google. У сваіх выпрабаваннях мы праходзім у два разы лепш, чым яны. Рашэнне візуальнага інтэлекту Netra можа даць неверагодна каштоўныя дадзеныя для павелічэння існуючых спажывецкіх дадзеных (напрыклад, інфармацыі профілю, тэкставых подпісаў, дадзеных печыва), якія сацыяльныя рэкламадаўцы ўжо выкарыстоўваюць. Рычард Лі, генеральны дырэктар кампаніі Netra

Практычныя прыкладання ўключаюць маніторынг брэнда, сацыяльнае праслухоўванне, сацыяльную абарону, маркетынг уплывовых груп, маркетынгавыя даследаванні і рэкламу.

Запытаць доступ да Netra

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.