Як маркетолагі электроннай пошты выкарыстоўваюць прагнозную аналітыку, каб палепшыць свае вынікі электроннай камерцыі

Прагнастычная аналітыка ў маркетынгу па электроннай пошце

Узнікненне прагнастычная аналітыка у электронным маркетынгу стаў папулярным, асабліва ў індустрыі электроннай камерцыі. Выкарыстанне прагнастычных маркетынгавых тэхналогій дазваляе палепшыць таргетынг, тэрміны і, у канчатковым рахунку, канвертаваць больш бізнесу па электроннай пошце. Гэтая тэхналогія адыгрывае ключавую ролю ў вызначэнні таго, якія прадукты, верагодна, купяць вашы кліенты, калі яны, верагодна, зробяць пакупку, а таксама персаналізаваны кантэнт, які будзе стымуляваць актыўнасць. 

Што такое прагназуючы маркетынг?

Прагнастычны маркетынг гэта стратэгія, якая выкарыстоўвае мінулыя паводніцкія дадзеныя для статыстычнага прагназавання будучых паводзін. Дадзеныя, аналіз і метады прагнознага вымярэння выкарыстоўваюцца, каб вызначыць, якія маркетынгавыя дзеянні з большай верагоднасцю прынясуць канверсіі на аснове профіляў і паводзін кліентаў. Гэтыя дадзеныя гуляюць ключавую ролю ў прыняцці разумных рашэнняў. У прымяненні да маркетынгу па электроннай пошце алгарытмы могуць дапамагчы вам нацэльваць адпаведную аўдыторыю, павысіць узаемадзеянне, прынесці больш канверсій і атрымліваць большы даход ад кампаній па электроннай пошце. 

Што такое прагнастычная аналітыка?

Прагнастычны аналітыка гэта працэс, арыентаваны на дадзеныя, які выкарыстоўваецца маркетолагамі для разумення ўзаемадзеяння кліентаў у мінулых кампаніях і дзейнасці на сайце, які можа прадказаць паводзіны ў будучыні. Прагнастычная аналітыка дапамагае стварыць больш персаналізаваныя і адпаведныя маркетынгавыя кампаніі. Для электронны маркетынг прафесіяналы, кропкі прагназуемых дадзеных даюць разуменне і магчымасці для паводзін кліентаў, такіх як:

  • Верагоднасць адмовы або адмовы ад падпіскі
  • Верагоднасць набыцця
  • Аптымальны час для пакупкі
  • Адпаведныя прадукты або катэгорыі прадуктаў 
  • Агульная каштоўнасць кліента на працягу ўсяго жыцця (CLV)

Гэтыя дадзеныя могуць дапамагчы вам рэалізаваць стратэгіі, тэставаць сцэнары або нават аўтаматызаваць адпраўку адпаведнага паведамлення ў аптымальны час. Вось прагнозы, якія могуць быць карыснымі для паляпшэння паведамлення і вымярэння агульнай прадукцыйнасці электроннай пошты.

  • Намеры на куплю – Разуменне таго, наколькі верагодна, наведвальнік купіць, можа дапамагчы вам працягнуць і даставіць правільны кантэнт у вашым паведамленні. Наведвальнікі, якія маюць высокі ўзровень зацікаўленасці, хутчэй за ўсё, звернуцца, і захаванне зніжкі на такія кантакты прывядзе да павелічэння LTV.
  • Прагназуемая дата будучай пакупкі – ESP сярэдняга класа і больш дасканалыя маюць магчымасць аб'ядноўваць звычкі пакупкі кантактаў і прадбачыць, калі яны могуць размясціць свой будучы заказ, што дазваляе аўтаматычна дастаўляць электроннае паведамленне з рэкамендаванымі прадуктамі ў патрэбны час.
  • Любімы прадукт або катэгорыя тавараў – Вызначэнне прадукту або катэгорыі прадуктаў, якія найбольш аддаюць перавагу кожнаму карыстальніку, дазваляе вам лепш ствараць электронныя лісты з прадуктам, які яны аддаюць перавагу.
  • Чаканая пажыццёвая каштоўнасць кліента (CLemV) – Гледзячы на ​​гістарычную каштоўнасць кліента, яго/яе частату пакупак і меркаваную дату выкупу, можна атрымаць прагназаваную пажыццёвую каштоўнасць. Гэты аналіз дапаможа вам зразумець, хто з вашых кліентаў найбольш лаяльны або, хутчэй за ўсё, будзе канвертаваць з больш высокім сярэднім коштам замовы (AOV). 

Укараненне прагнознай аналітыкі ў вашай маркетынгавай кампаніі па электроннай пошце зробіць вашыя кампаніі больш асабістымі, прыдатнымі і своечасовымі, што павысіць ваш даход. 

Як набірае абароты прагнозная аналітыка?

Рынак як прадпісальнай, так і прагнастычнай аналітыкі склаў 10.01 мільёна долараў ЗША ў 2020 годзе і, па прагнозах, дасягне 35.45 мільярда долараў да 2027 года і будзе расці з агульнымі гадавымі тэмпамі росту (CAGR) 21.9% у перыяд з 2020 па 2027 год. 

Статыстыка рынку прагнознай аналітыкі: 2027 год

Ёсць шэраг фактараў, якія спрыяюць папулярнасці прагнастычнай аналітыкі.

  • Тэхналогіі захоўвання з'яўляюцца недарагімі і маштабуюцца, што дазваляе атрымліваць і хутка аналізаваць тэрабайты даных.
  • Хуткасць апрацоўкі і размеркаванне памяці на серверах і віртуальных серверах (па ўсіх серверах) дае магчымасць выкарыстоўваць абсталяванне для выканання практычна бязмежных сцэнарыяў для прагназавання дадзеных.
  • Платформы інтэгруюць гэтыя інструменты з вялікай хуткасцю і робяць тэхналогію простай і даступнай для звычайнага бізнесу.
  • Усё вышэйпералічанае забяспечвае значнае павышэнне вынікаў маркетынгавай кампаніі, што прыводзіць да хуткай аддачы інвестыцый у тэхналогіі (ROTI).

Выкарыстанне прагнознай аналітыкі ў маркетынгу па электроннай пошце

Калі справа даходзіць да маркетынгу па электроннай пошце, прагнозная аналітыка падтрымлівае пастаўшчыка паслуг электроннай пошты арганізацыі і аб'ядноўвае распазнаванне паводзін у рэжыме рэальнага часу з дадзенымі мінулых кліентаў для стварэння як аўтаматызаваных, так і персаналізаваных кампаній па электроннай пошце. Яго дадатковай перавагай з'яўляецца тое, што ён дапамагае ад набыцця і наладжвання адносін да ўтрымання кліентаў і адваротных кампаній па электроннай пошце. 

Вось 4 спосабы, як прагнозная аналітыка паляпшае вашыя стратэгіі паштовых кампаній:

  1. Прыцягненне свежых кліентаў – У іншых асяроддзях магчымасць прафіляваць і ідэнтыфікаваць аднолькавую аўдыторыю з'яўляецца ідэальным сродкам маркетынгу для патэнцыйных кліентаў. Пераважная большасць рэкламных сістэм мае магчымасць імпартаваць адрасы электроннай пошты для дэмаграфічнага, геаграфічнага профілю і нават у залежнасці ад іх інтарэсаў. Затым гэты профіль (або профілі) можна выкарыстоўваць для рэкламы патэнцыйным кліентам з прапановай падпісацца на ваш маркетынг па электроннай пошце.
  2. Павелічэнне канверсіі – Калі патэнцыйныя кліенты становяцца першымі падпісчыкамі, якія атрымліваюць рэкламнае паведамленне ад кампаніі, яны звычайна атрымліваюць серыю прывітальных лістоў на сваю паштовую скрыню. Яго мэта - матываваць іх на куплю прадукту. Сапраўды гэтак жа новыя патэнцыйныя кліенты атрымліваюць такія электронныя лісты, а часам і якасную рэкламную прапанову. Укараняючы прагнозную аналітыку як да дэмаграфічных, так і да паводніцкіх даных, вы можаце сегментаваць патэнцыйных кліентаў - тэстуючы шматлікія паведамленні і прапановы - для стварэння інфарматыўных, рэлевантных і персаналізаваных паведамленняў электроннай пошты, каб палепшыць канверсіі і атрымліваць даход.
  3. Пабудова адносін для ўтрымання кліентаў – Прагнастычная аналітыка можа выкарыстоўваць варыянты рэкамендацый прадукту для прыцягнення і ўтрымання кліентаў. Гэтыя даныя могуць дапамагчы вам нацэліцца на патрэбных кліентаў, якія раней набывалі вашы прадукты або праглядалі іх на вашым сайце. Даданне розных дэталяў, такіх як узрост, пол, сума замовы, месцазнаходжанне і г.д. Можна вызначыць, якія прадукты яны хацелі б набыць у будучыні. З дапамогай гэтых даных вы адпраўляеце змесціва электроннай пошты і прапановы асобным патэнцыйным кліентам. Інтэлектуальная аналітыка таксама карысная для вызначэння таго, як часта кліенты робяць пакупкі, вы можаце зразумець аптымальную частату адпраўкі ім электронных лістоў, звязаных з прадуктам. 
  4. Стратэгія вяртання кліентаў – Адпраўка а мы сумуем па табе паведамленне ў электроннай пошце ўсім кліентам праз пэўны час з моманту апошняй куплі прадукту. З дапамогай інтэлектуальнай аналітыкі вы можаце ствараць персаналізаваныя электронныя лісты з выйгрышнымі зваротамі, а таксама высветліць найлепшы прамежак часу для адпраўкі ім электронных лістоў, а таксама прапанаваць некаторыя зніжкі або стымулы для іх паўторнага ўзаемадзеяння.    

Прагнастычны маркетынг - гэта магутная зброя для маркетолагаў, каб зразумець сваю мэтавую аўдыторыю і дапамагчы ім прымяніць магутную стратэгію ў сваіх маркетынгавых кампаніях па электроннай пошце. З дапамогай гэтага вы можаце ўразіць сваіх падпісчыкаў і пераўтварыць іх у лаяльных кліентаў, што ў канчатковым рахунку прывядзе да павелічэння продажаў.