Прагнастычная маркетынгавая аналітыка з ThinkVine

лагатып thinkvine

Якой была б рэнтабельнасць інвестыцый, калі б вы змаглі змяніць свой маркетынгавы комплекс?

Гэта пытанне, якое задаюць сабе кожны дзень буйныя кліенты са складанымі маркетынгавымі стратэгіямі (якія збалансаваны паміж мноствам носьбітаў). Ці варта адмовіцца ад радыё ў Інтэрнэце? Ці варта пераводзіць маркетынг з тэлебачання на пошук? Як гэта паўплывае на мой бізнес, калі я пачну займацца маркетынгам у Інтэрнэце?

Як правіла, адказ прыходзіць праз мноства выпрабаванняў і страчаных маркетынгавых долараў. Дагэтуль. Маркетолагі выкарыстоўваюць мінулыя вынікі для прагназавання будучых маркетынгавых паказчыкаў. З гэтым звязаны велізарныя рызыкі, бо з часам дадаюцца новыя носьбіты інфармацыі. Пераход аб'яваў з газеты на Інтэрнэт - толькі адзін невялікі прыклад. Калі б вы працягвалі свае сакрэтныя выдаткі, не пераводзячы іх у Інтэрнэце, вы б не дасягнулі максімальнага патэнцыялу. На самай справе, вы маглі б проста марнаваць свае грошы.

ThinkVine амаль дзесяць гадоў працуе над сцэнарыямі "Што рабіць, калі". Іх кліенты вельмі ўражваюць ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey і Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine здольны зрабіць гэта з дапамогай праверанай на аснове агента сістэмы мадэлявання, якая была фактычна распрацавана ў 1940-х. Разумеючы сегменты рынку, якія набылі ў вас праз кожны носьбіт, і прымяняючы мадэль да сегментаў у іншых асяроддзях, ThinkVine здольны стварыць прагнастычную мадэль таго, як ваш маркетынг будзе працаваць у гэтых іншых асяроддзях. Гэта цалкам сістэма.
marketing-trend.png

Сцэнарыі, якія распрацоўвае ThinkVine, могуць быць ужытыя доўгатэрміновымі, кароткатэрміновымі для маркетынгавых мерапрыемстваў і на аснове сегментаў. ThinkVine можа нават прадказаць канчатковы сцэнар ... а што, калі вы наогул спыніце маркетынг!
no-media.png
Даведайцеся больш, агледзеўшы прадукт праграмнага забеспячэння для мадэлявання і планавання маркетынгу ThinkVine.

Поўнае раскрыццё: Мы з генеральным дырэктарам Дэйманам Рагузай працавалі з Брусам Тэйларам Прэсаж шмат гадоў таму прымяняць падобныя метадалогіі для прамога маркетынгу пошты. Дэйман пабудаваў дынамічныя статыстычныя мадэлі з профіляў кліентаў, і, выкарыстоўваючы аўтаматызацыю Бруса, мы маглі б аўтаматызаваць прымяненне гэтых мадэляў да перспектыўных баз дадзеных. Дадатак называлася Prospector і працавала бліскуча. Брус на працягу многіх гадоў удасканальваў праграму і да гэтага часу выкарыстоўвае яе для шэрагу буйных кліентаў прамога маркетынгу.

2 Каментары

  1. 1
    • 2

      Адам,

      Гэта, безумоўна, патрабуе гістарычных дадзеных. Я мяркую, калі б у іх было дастаткова кліентаў, можна было б аб'яднаць профілі. Сумнеўна, што іх кліенты гэта ацэняць! Я думаю, што яны выкарыстоўваюць дадзеныя мінімум за 1 год - думаю, рэкамендуецца 2.

      Doug

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.