Тэхналогія ніколькі не запавольвае ... э-э, флоп!

магутнасць апрацоўкі

Гордан Э. Мур быў адным з заснавальнікаў Intel і Fairchild Semiconductor, які напісаў працу 50 гадоў таму, у якой прагназавалася падваенне колькасці кампанентаў у інтэгральнай схеме штогод. Праз 10 гадоў, у 1975 годзе, ён пераглядаў прагноз кожныя 2 гады ... і яго прагноз быў у значнай ступені дакладным. Цяпер гэта вядома як Закон Мура.

Каб прывесці прыклад Apple Назіраць (які я з задавальненнем валодаю і настойліва рэкамендую) мае вылічальную магутнасць каля 2 смартфонаў iPhone 4. Ён значна пераўзыходзіць суперкамп'ютэр Cray-1985 2 года на вашым запясце. Гэта поўны подзвіг, улічваючы адбітак усёй прылады, і мне цяжка думаць, што нават Гордан Мур думаў, што мы будзем там, дзе мы знаходзімся сёння.

Камп'ютэрныя чыпы працягвалі павялічваць прадукцыйнасць, памяншаючы памеры, дазваляючы інавацыі, якія інжынеры ніколі не лічылі магчымымі. 40 гадоў таму большасць людзей не паверыла б, што хутка мы атрымаем доступ да бязмежнай інфармацыі з вашай далоні.

Што гэта азначае для маркетолагаў? ІМА, гэта азначае, што мы знаходзімся на вельмі ранніх этапах таго, што можа быць дасягнута з дапамогай міжканальнай аптымізацыі і прагназавання маркетынгу. Сучасны аналітыка платформы даволі элементарныя - збіраюць мноства дадзеных і забяспечваюць простую справаздачнасць. Сістэмы вялікіх дадзеных развіваюцца, каб стымуляваць інавацыі ў індустрыі маркетынгу, каб прасоўваць сістэмы справаздачнасці ў прагнастычныя рухавікі - што палепшыць як карыстацкі досвед, так і маркетынгавыя вынікі.

Вылічальная магутнасць мае вырашальнае значэнне, таму што інструменты для распрацоўкі на гэтых бязмежных платформах становяцца прасцей і лягчэй зрабіць. Адным з прыкладаў можна назваць рухавікі баз дадзеных вялікіх дадзеных. Распрацоўваючы механізмы самааптымізацыі дадзеных і запытаў, кампаніі могуць падштурхнуць рэсурсы для распрацоўкі да стварэння новых функцый, а не наладжваць і наладжваць базы дадзеных для больш эфектыўнай працы. Гэта хвалюючыя часы!

вылічальная магутнасць

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.