Тэхналогіі рэкламыАналітыка і тэсціраваннеШтучны ІнтэлектВідэа па маркетынгу і продажах

Retina AI: выкарыстанне інтэлектуальнага інтэлекту з прагнозам для аптымізацыі маркетынгавых кампаній і ўстанаўлення пажыццёвай каштоўнасці кліента (CLV)

Асяроддзе хутка мяняецца для маркетолагаў. У сувязі з новымі абнаўленнямі iOS, арыентаванымі на канфідэнцыяльнасць, ад Apple і Chrome, якія выдаляюць у 2023 годзе староннія файлы cookie - сярод іншых змен - маркетолагам даводзіцца адаптаваць сваю гульню ў адпаведнасці з новымі правіламі. Адным з вялікіх змяненняў з'яўляецца павелічэнне значэння, знойдзенае ў даных першай асобы. Цяпер брэнды павінны разлічваць на падпіску і даныя ад першых бакоў для стымулявання кампаній.

Што такое жыццёвая вартасць кліента (CLV)?

Пажыццёвая каштоўнасць кліента (CLV) - гэта паказчык, які ацэньвае, якую каштоўнасць (звычайна прыбытак або маржа прыбытку) прынясе любы кліент для бізнесу на працягу ўсяго часу, які яны ўзаемадзейнічаюць з вашым брэндам - ​​у мінулым, цяперашнім і будучым.

Гэтыя зрухі робяць стратэгічным імператыўным для прадпрыемстваў разуменне і прагназаванне кошту кліента на працягу ўсяго жыцця, што дапамагае ім вызначыць ключавыя сегменты спажыўцоў для свайго брэнда да моманту пакупкі і аптымізаваць свае маркетынгавыя стратэгіі, каб канкурыраваць і развівацца.

Аднак не ўсе мадэлі CLV створаны аднолькавымі - большасць стварае яго на агульным, а не на індывідуальным узроўні, таму не ў стане дакладна прадказаць будучыню CLV. Дзякуючы CLV індывідуальнага ўзроўню, які генеруе Retina, кліенты могуць падзяліць тое, што робіць іх лепшых кліентаў непадобнымі ад усіх астатніх, і ўключыць гэтую інфармацыю, каб павялічыць прыбытковасць сваёй наступнай кампаніі па прыцягненні кліентаў. Акрамя таго, Retina можа даць дынамічны прагноз CLV на аснове мінулых узаемадзеянняў кліента з брэндам, што дазваляе кліентам ведаць, на якіх кліентаў яны павінны арыентавацца з дапамогай спецыяльных прапаноў, скідак і акцый.  

Што такое Retina AI?

Retina AI выкарыстоўвае штучны інтэлект для прагназавання кошту жыцця кліента да першай транзакцыі.

Сятчатка AI з'яўляецца адзіным прадуктам, які прадказвае доўгатэрміновы CLV новых кліентаў, што дазваляе маркетолагам, якія растуць, прымаць рашэнні па аптымізацыі бюджэту кампаніі або канала амаль у рэальным часе. Прыкладам выкарыстоўванай платформы Retina з'яўляецца наша праца з Мэдысан Рыд, якая шукала рашэнне ў рэжыме рэальнага часу для вымярэння і аптымізацыі кампаній у Facebook. Там каманда вырашыла правесці тэст A/B, засяроджаны на CLV:CAC (выдаткі на прыцягненне кліентаў). 

Прыклад Мэдысан Рыд

З дапамогай тэставай кампаніі на Facebook Мэдысан Рыд мела на мэце дасягнуць наступных мэтаў: вымяраць ROAS і CLV кампаніі амаль у рэжыме рэальнага часу, пераразмеркаваць бюджэты на больш прыбытковыя кампаніі і зразумець, які рэкламны крэатыў прывёў да самых высокіх суадносін CLV:CAC.

Мэдысан Рыд наладзіла тэст A/B з выкарыстаннем адной і той жа мэтавай аўдыторыі для абодвух сегментаў: жанчын ва ўзросце 25 гадоў і старэй у Злучаных Штатах, якія ніколі не былі кліентамі Мэдысан Рыд.

  • Кампанія А была звычайнай кампаніяй.
  • Кампанія B была зменена як тэставы сегмент.

Выкарыстоўваючы пажыццёвую каштоўнасць кліента, тэставы сегмент быў аптымізаваны станоўча для пакупак і адмоўна супраць тых, хто адмовіўся ад падпіскі. У абодвух сегментах выкарыстоўваўся аднолькавы рэкламны крэатыў.

Мэдысан Рыд правяла тэст на Facebook з падзелам 50/50 на працягу 4 тыдняў без якіх-небудзь змяненняў у сярэдзіне кампаніі. Суадносіны CLV:CAC адразу вырасла на 5%., як прамы вынік аптымізацыі кампаніі з выкарыстаннем пажыццёвай каштоўнасці кліента ў менеджэры рэкламы Facebook. Разам з лепшым суадносінамі CLV:CAC, тэставая кампанія атрымала больш паказаў, больш пакупак на вэб-сайтах і больш падпісак, што ў канчатковым выніку прывяло да павелічэння даходу. Мэдысан Рыд зэканоміла на кошце за паказ і на куплю, а таксама прыцягнула больш каштоўных доўгатэрміновых кліентаў.

Такія вынікі характэрныя пры выкарыстанні Retina. У сярэднім Retina павышае эфектыўнасць маркетынгу на 30%, павялічвае прырост CLV на 44% з падобнай аўдыторыяй і атрымлівае 8-кратную рэнтабельнасць выдаткаў на рэкламу (ROAS) на кампаніі па прыцягненні ў параўнанні з тыповымі метадамі маркетынгу. Персаналізацыя, заснаваная на прагназаванай каштоўнасці кліента ў маштабе ў рэжыме рэальнага часу, у канчатковым рахунку зменіць гульню ў маркетынгавых тэхналогіях. Яго акцэнт на паводзінах кліентаў, а не на дэмаграфіі, робіць яго унікальным і інтуітыўна зразумелым выкарыстаннем дадзеных для пераўтварэння маркетынгавых кампаній у эфектыўныя, паслядоўныя перамогі.

Retina AI прапануе наступныя магчымасці

  • CLV Lead Score – Retina дае прадпрыемствам сродкі для ацэнкі ўсіх кліентаў для выяўлення якасных патэнцыйных кліентаў. Многія прадпрыемствы не ўпэўненыя, якія кліенты прынясуць найбольшую каштоўнасць на працягу свайго жыцця. Выкарыстоўваючы Retina для вымярэння базавай сярэдняй рэнтабельнасці выдаткаў на рэкламу (ROAS) ва ўсіх кампаніях і бесперапыннага падбору патэнцыйных кліентаў і адпаведнага абнаўлення CPA, прагнозы Retina генеруюць значна больш высокі ROAS для кампаніі, аптымізаванай з дапамогай eCLV. Такое стратэгічнае выкарыстанне штучнага інтэлекту дае прадпрыемствам сродкі для ідэнтыфікацыі і доступу да кліентаў, якія паказваюць на рэшткавы кошт. Акрамя ацэнкі кліентаў, Retina можа інтэграваць і сегментаваць даныя праз платформу дадзеных аб кліентах для справаздачнасці ў розных сістэмах.
  • Аптымізацыя бюджэту кампаніі – Стратэгічныя маркетолагі заўсёды шукаюць спосабы аптымізаваць свае выдаткі на рэкламу. Справа ў тым, што большасці маркетолагаў даводзіцца чакаць да 90 дзён, перш чым яны змогуць вымераць эфектыўнасць папярэдняй кампаніі і адпаведным чынам адрэгуляваць будучыя бюджэты. Retina Early CLV дае магчымасць маркетолагам рабіць разумны выбар аб тым, дзе сканцэнтраваць свае выдаткі на рэкламу ў рэжыме рэальнага часу, пакідаючы свае самыя высокія CPA для кліентаў і патэнцыйных кліентаў з высокай каштоўнасцю. Гэта хутка аптымізуе мэтавыя цаны за конверсію для кампаній з больш высокай каштоўнасцю, каб атрымаць больш высокую рэнтабельнасць інвестыцый і больш высокія каэфіцыенты канверсіі. 
  • Аўдыторыі Lookalike – Retina мы заўважылі, што многія кампаніі маюць вельмі нізкую ROAS — звычайна каля 1 ці нават менш за 1. Гэта часта адбываецца, калі выдаткі кампаніі на рэкламу не прапарцыйныя кошту іх патэнцыйных кліентаў або існуючых кліентаў на працягу ўсяго жыцця. Адным са спосабаў значна павялічыць рэнтабельнасць інвестыцый з'яўляецца стварэнне аўдыторый, падобных на каштоўнасці, і ўсталяванне адпаведных абмежаванняў ставак. Такім чынам, прадпрыемствы могуць аптымізаваць выдаткі на рэкламу ў залежнасці ад каштоўнасці, якую іх кліенты прынясуць ім у доўгатэрміновай перспектыве. Кампаніі могуць патроіць сваю рэнтабельнасць выдаткаў на рэкламу з аўдыторыяй Retina, заснаванай на каштоўнасці за ўвесь час жыцця.
  • Стаўкі на аснове каштоўнасцяў – Таргі, заснаваныя на вартасцях, заснаваныя на ідэі, што нават кліентаў з больш нізкім коштам варта набываць一, пакуль вы не марнуеце занадта шмат на іх набыццё. Зыходзячы з гэтага здагадкі, Retina дапамагае кліентам укараняць таргі на аснове каштоўнасцяў (VBB) у сваіх кампаніях у Google і Facebook. Устаноўка абмежаванняў ставак можа дапамагчы забяспечыць высокія суадносіны LTV:CAC і дае кліентам большую гнуткасць для змены параметраў кампаніі ў адпаведнасці з бізнес-мэтамі. Дзякуючы дынамічнаму абмежаванню ставак ад Retina кліенты значна палепшылі свае каэфіцыенты LTV:CAC, падтрымліваючы выдаткі на набыццё ніжэй за 60% ад лімітаў ставак.
  • Фінансы і здароўе кліентаў – Справаздача аб стане і каштоўнасці вашай кліенцкай базы. Справаздача аб якасці кліентаў™ (QoC) змяшчае падрабязны аналіз кліенцкай базы кампаніі. QoC засяроджваецца на перспектыўных паказчыках кліентаў і ўлічвае капітал кліентаў, створаны з дапамогай паводзін пры паўторных пакупках.

Заплануйце званок, каб даведацца больш

Эмад Хасан

Эмад з'яўляецца генеральным дырэктарам і сузаснавальнікам Сятчатка AI. З 2017 года Retina працуе з такімі кліентамі, як Nestle, Dollar Shave Club, Мэдысан Рыд і іншымі. Перад тым, як далучыцца да Retina, Эмад ствараў і кіраваў аналітычнымі групамі ў Facebook і PayPal. Яго нязменная запал і вопыт у індустрыі тэхналогій дазволілі яму ствараць прадукты, якія дапамагаюць арганізацыям прымаць лепшыя бізнес-рашэнні, выкарыстоўваючы ўласныя дадзеныя. Эмад атрымаў ступень бакалаўра ў галіне электратэхнікі ў штаце Пэн, ступень магістра электратэхнікі ў політэхнічным інстытуце Рэнсэлэра і ступень МВА ў школе менеджменту Андэрсана. Акрамя працы з Retina AI, ён блогер, спікер, дарадца па запуску і авантурыст.

Артыкулы па Тэме

Вярнуцца да пачатку кнопкі
блізка

Выяўлена блакіроўка рэкламы

Martech Zone можа даць вам гэты кантэнт бясплатна, таму што мы манетызуем наш сайт за кошт даходаў ад рэкламы, партнёрскіх спасылак і спонсарства. Мы былі б удзячныя, калі б вы выдалілі блакіроўшчык рэкламы пры праглядзе нашага сайта.