Выкарыстанне сацыяльных рэгістрацый для прагнастычнага аналізу рознічнага гандлю

Chipotle

Мы правялі шмат кансультацый у нашай галіне з кампаніямі, якія распрацавалі масіўныя склады неацэнных дадзеных. Часта перад гэтымі кампаніямі стаіць задача павялічыць уплыў свайго маркетынгу, павялічыць сваю долю на рынку і рабіць гэта на аснове прапаноў сваіх прадуктаў і паслуг. Аднак, калі мы крыху паглыбімся ў іх платформы, мы выявім, што яны сабралі мноства дадзеных, якія застаюцца нявыкарыстанымі.

Вось некалькі прыкладаў у галіне электроннай пошты:

  • Чаму кампаніі па электроннай пошце-маркетынгу не могуць забяспечыць эталонны аналіз ўтрыманне, націскаць, адкрываць і канвертаваць дадзеныя для спажыўцоў і прадпрыемстваў, каб ацаніць іх поспех? Я мог бы лёгка ўбачыць, як мае намаганні па набыцці і ўтрыманні спісаў параўноўваюцца з аналагічнымі кампаніямі з аналагічнай фірмаграфікай, каб даведацца, паспяваю я ці не.
  • Чаму кампаніі па электроннай пошце-маркетынгу не могуць забяспечыць прагнастычны аналіз, які прагназуе продажы на аснове росту і якасці падпісчыкаў у вашым спісе рассылання? Ці ведаеце вы наогул кошт вашых падпісчыкаў на аснове іх нядаўняй актыўнасці, актыўнасці, геаграфіі і дэмаграфічных паказчыкаў?
  • Чаму кампаніі па электроннай пошце-маркетынгу не могуць стварыць цэнтральныя сховішчы электроннай пошты, якія аўтаматычна абнаўляюць адрасы электроннай пошты паміж уліковымі запісамі, альбо выдаляць іх, калі яны адскокваюць у адным уліковым запісе? Чаму кампанія па электроннай пошце не пытаецца ў іх, ці хочуць яны абнаўляць сваю інфармацыю для ўсіх агульных кліентаў на адной платформе?

Калі вы пачнеце капацца ў дадзеных, вы адразу ўбачыце, наколькі дзіўна было б мець гэтыя працэсы і дадзеныя для любой кампаніі. Уявіце, якія рашэнні вы маглі б прыняць, абапіраючыся на інфармацыю ўсіх маркетолагаў, а не на ўласныя спісы?

Вось некалькі прыкладаў у індустрыі сацыяльных сетак:

  • Чаму такая платформа, як Twitter, не стварае інтэлект спасылак? Па-за залежнасці ад таго, хто скарачае або хто прасоўвае спасылку, Twitter можа прадаставіць вар'яцкае колькасць дадзеных, якія дадуць поўны справаздачу прадпрыемствам пра ўплыў іх зместу, прасоўвання і прапагандысцкіх праграм. Уявіце сабе, што вы можаце ўбачыць казачнае дрэва дадзеных, якое забяспечвае тэрмін службы спасылкі - ад пакалення, да сумеснага выкарыстання, дасягнення, клікаў ... у кожнага карыстальніка Twitter, які падзяліўся альбо рэтвітнуў яго ?! Я згадаў пра гэта на мінулым тыдні, і яны сказалі, што будуць плаціць за доступ да гэтых дадзеных. Замест гэтага Twitter нічога не дае, і мы вымушаныя спадзявацца на цёмныя дадзеныя і скарачальнікі спасылак, каб паспрабаваць прасачыць уздзеянне.

Вось абсалютна дзіўны прыклад з Foursquare. Калі ў Чыпатла былі праблемы з бяспекай харчовых прадуктаў, Foursquare змог кантраляваць трэндавы рух пешаходаў па крамах і ў рэшце рэшт, прадказаць страты:

чыпатл-нага-руху

Вынік? Chipotle абвясціў аб прыбытках у першым квартале, і прагнозы Foursquare былі дасягнутыя - падзенне продажаў знізілася на 30%. Foursquare не толькі змог прадказаць страты, але і зрабіць яшчэ больш смелы прагноз:

Мы лічым, што зніжэнне аб'ёму наведванняў крамы на 23% з'яўляецца больш значнай лічбай, на якую павінны засяродзіцца акцыянеры, а не зніжэнне продажаў на 30%. Гэта паказвае, што Chipotle аднаўляе давер да кліентаў, што больш важна для яго доўгатэрміновага поспеху. Джэф Глюк, генеральны дырэктар Foursquare.

Я заклікаю вас чытаць Увесь пост спадара Глюка, гэта займальна!

Асаблівасці супраць інтэлекту

Я працаваў з адной кампаніяй, якая назапасіла звыш 1 мільярда фактараў у масіўным сховішчы дадзеных, але яны былі сканцэнтраваны больш на росце рэкламнага бюджэту, чым на якасці і каштоўнасці дадзеных, якія яны назапашвалі. Мы моцна падштурхнулі іх да ачысткі дадзеных і найму навукоўца па дадзеных. Яны гэтага не зрабілі і з тых часоў засланілі ... мноствам нявыкарыстаных дадзеных, якія маглі б быць неацэннымі, калі б іх лепш падтрымліваць і правільна здабываць.

Занадта шмат кампаній укладвае больш запасаў і ўкладвае больш часу ў іх функцыі. Функцыі - гэта крута, але іх можна лёгка скапіяваць. Інтэлектуальнасць, якая дапамагае спажыўцам перамагчы і канкурыраваць прадпрыемствы, больш каштоўная, чым любая частка кода.

Дадзеныя - гэта неверагодны актыў, які не можа застацца нераспазнаным па дзвюх прычынах:

  1. Улада - здабыча дадзеных і забеспячэнне першасных даследаванняў вашай галіны становяць вас лідэрам.
  2. значэнне - улічваючы выбар функцыі, якая палягчае жыццё супрацоўнікаў, альбо дадзеных, якія дапамагаюць кіраўніку прымаць больш выгадныя рашэнні, я буду выбіраць дадзеныя кожны раз.

На якім залатым рудніку вы сядзіце?

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.