Праблема з "вялікімі дадзенымі"
Адзін з самых папулярных тэрмінаў, які, здаецца, сёння з'яўляецца на кожным тэхналагічным сайце вялікія дадзеныя. Я думаю, што галіна дрэнна карыстаецца сваім празмерным выкарыстаннем і недакладнай карцінай таго, што адбываецца на самой справе.
Вялікія дадзеныя - гэта моднае слова, альбо словазлучэнне, якое выкарыстоўваецца для апісання велізарнага аб'ёму як структураваных, так і неструктураваных дадзеных, які настолькі вялікі, што цяжка апрацаваць з выкарыстаннем традыцыйных метадаў базы дадзеных і праграмнага забеспячэння. У адпаведнасці з Вебапедыя
Праблема ў тым, што вялікія дадзеныя - гэта не толькі вялікая база дадзеных. Вялікія дадзеныя - гэта ў асноўным двухмернае апісанне. Праблема ў тым, што кампаніі змагаюцца не проста з вялікімі базамі дадзеных, яны змагаюцца са хуткасцю дадзеных. Гіганцкія патокі дадзеных паступаюць у рэжыме рэальнага часу, іх трэба нармалізаваць і прадставіць такім чынам, каб забяспечыць аналіз таго, што адбываецца з цягам часу.
Я лічу, што можа быць больш дакладнае адлюстраванне струменевыя дадзеныя. Перадача дадзеных мае як абяцанне знайсці самародкі інфармацыі, якую маркетолагі могуць скарыстаць, а таксама рэальнага часу, распасціранні і прагнастычнае аналіз, які можа даць маркетолагам магчымасць скарэктаваць сваю стратэгію для максімізацыі вынікаў. Сістэмы павінны нармалізаваць, архіваваць, прадстаўляць і прагназаваць, каб мы сапраўды маглі скарыстаць масіўныя патокі дадзеных, якія даступныя.
Не падманвайце сябе навакольным маркетынгам вялікія дадзеныя. Рашэнні ўжо ёсць для апрацоўкі вялікіх аб'ёмаў дадзеных. Пастукванне струменевыя дадзеныя гэта тое, у чым мы сапраўды маем патрэбу.