Тэндэнцыі MarTech, якія стымулююць лічбавую трансфармацыю

Лепшыя разбуральныя тэндэнцыі Martech

Многія маркетолагі ведаюць: за апошнія дзесяць гадоў маркетынгавыя тэхналогіі (Martech) выбухнулі ў росце. Гэты працэс росту не будзе запавольвацца. На самай справе, апошняе даследаванне 2020 года паказвае, што гэта скончылася 8000 інструментаў маркетынгавых тэхналогій на рынку. Большасць маркетолагаў выкарыстоўваюць больш за пяць інструментаў у дадзены дзень і больш за 20 у цэлым для выканання сваіх маркетынгавых стратэгій.

Платформы Martech дапамагаюць вашаму бізнесу акупіць інвестыцыі і дамагчыся значнага павелічэння продажаў за кошт паскарэння шляху пакупкі, павышэння дасведчанасці і набыцця, а таксама павелічэння агульнай каштоўнасці кожнага кліента.

60% кампаній хочуць павялічыць свае выдаткі на MarTech у 2022 годзе, каб падвоіць рэнтабельнасць інвестыцый.

Сардэчна запрашаем, галоўныя тэндэнцыі Martech на 2021 год

77% маркетолагаў лічаць MarTech з'яўляецца драйверам росту рэнтабельнасці інвестыцый, і самае важнае рашэнне, якое павінна прыняць кожная кампанія, - гэта выбраць правільныя інструменты MarTech для свайго бізнесу.

Сардэчна запрашаем, Martech як стратэгічны фактар

Мы вызначылі 5 ключавых тэндэнцый, звязаных з маркетынгавымі тэхналогіямі. Што гэта за тэндэнцыі і як інвестыцыі ў іх могуць палепшыць вашу пазіцыю на рынку ў сённяшняй нестабільнай эканамічнай сітуацыі пасля пандэміі COVID-19?

Тэндэнцыя 1: штучны інтэлект і машыннае навучанне

Тэхналогія не стаіць на месцы. Штучны інтэлект (AI) займае першае месца сярод усіх тэндэнцыі маркетынгавых тэхналогій. Незалежна ад таго, нацэлены вы на прадпрыемствы або спажыўцоў, маркетолагі шукаюць новыя прадукты і карыстаюцца тэхналагічнымі дасягненнямі.

72% маркетолагаў лічаць, што выкарыстанне ІІ паляпшае іх бізнес-працэсы. І, па стане на 2021 год, кампаніі выдаткавалі больш за $ 55 млрд на штучны інтэлект іх маркетынгавых рашэнняў. Чакаецца, што гэтая лічба павялічыцца на 2 мільярды.

Сёння AI і ML маюць дзве асноўныя перавагі для ўсіх інтэрнэт-праектаў:

  • Магчымасць правядзення інтэлектуальнай аналітыкі, якая дазволіць рэалізоўваць больш эфектыўныя рашэнні
  • Магчымасць забеспячэння максімальна высокай прадукцыйнасці

Усе буйныя медыя-кампаніі, у тым ліку Instagram, YouTube і Netflix, укараняюць AI і машыннае навучанне (ML) алгарытмы для вызначэння і прадстаўлення кантэнту, які з найбольшай верагоднасцю прыцягне ўвагу карыстальнікаў.

За апошнія пару гадоў такі трэнд ML, як чат-боты, стаў абсалютным лідэрам сярод амерыканскіх брэндаў.

Яшчэ адной сферай паскоранага росту сталі чат-боты на аснове штучнага інтэлекту. Чат-бот - гэта лічбавы інструмент, які можа значна пашырыць вашыя кантакты. Яны таксама збіраюць і аналізуюць каштоўныя даныя ад кліентаў, задаюць розныя актуальныя пытанні наведвальнікам, прапануюць новыя прадукты і акцыі. У 2021 годзе больш за 69% спажыўцоў у Злучаных Штатах мелі ўзаемадзейнічалі з брэндамі праз чат-боты. Чат-боты адначасова прыцягваюць кліентаў і павялічваюць узаемадзеянне - з паляпшэннем прадукцыйнасці прыцягнення ў межах ад +25% прытоку да падваення вынікаў. 

На жаль, многія малыя і сярэднія прадпрыемствы - у жаданні зэканоміць - не прынялі чат-ботаў... губляючы патэнцыйна прыбытковую аўдыторыю. Каб чат-боты былі эфектыўнымі, яны не павінны быць дакучлівымі і раздражняльнымі. Часам кампаніі, якія разгарнулі празмерную рызыку стратэгіі чат-бота, раздражнялі сваіх кліентаў і адштурхоўвалі іх да канкурэнтаў. Ваша стратэгія чат-бота павінна быць старанна разгорнута і кантралявацца.

Тэндэнцыя 2: Аналітыка дадзеных

Аналітыка даных - гэта другая тэндэнцыя маркетынгавых тэхналогій, у якую прадпрыемствы ўкладваюць значныя сродкі. Дакладныя даследаванні і вымярэнні вельмі важныя для атрымання крытычнай маркетынгавай інфармацыі з праграмных сістэм. У цяперашні час прадпрыемствы выкарыстоўваюць праграмныя платформы, такія як Настольныя, Бірст, і ClearStory у:

  • Даследаванне дадзеных
  • Аналіз дадзеных
  • Распрацоўка інтэрактыўных дашбордаў
  • Стварыце эфектную справаздачнасць

Гэта пашыраная аналітыка дапамагае эфектыўна выкарыстоўваць карпаратыўную стратэгію і хутчэй і больш актуальна прымаць лепшыя бізнес-рашэнні.

Аналітыка даных вельмі запатрабаваная ў сучасным свеце. Гэта дазваляе кампаніям атрымліваць аналітычныя дадзеныя без асаблівых высілкаў. Усталяваўшы пэўную платформу, кампаніі ўжо ўдзельнічаюць у працэсе збору дадзеных для павышэння якасці. Аднак не варта забываць пра чалавечы фактар, які ўзаемадзейнічае з аналітыкай дадзеных. Прафесіяналы сваёй справы павінны выкарыстоўваць атрыманыя ў працэсе дадзеныя.

Тэндэнцыя 3: Business Intelligence

Бізнес-аналітыка (BI) — гэта сістэма прыкладанняў і маркетынгавых тэхналогій, якая дазваляе збіраць даныя для аналізу бізнес-працэсаў і паскорыць прымяненне прадукцыйных рашэнняў.

Амаль палова ўсіх малых і сярэдніх прадпрыемстваў выкарыстоўваюць бізнес-аналітыку пры рэалізацыі маркетынгу і распрацоўцы стратэгіі.

Sisense, справаздача аб стане BI і аналітыкі

Укараненне бізнесу BI падскочыла да 27% у 2021 годзе. Гэты рост будзе расці, бо больш за 46% кампаній заявілі, што лічаць сістэмы BI магутнай магчымасцю для бізнесу. У 2021 годзе ўладальнікі бізнесу з ад 10 да 200 супрацоўнікаў заявілі, што пасля пандэміі COVID-19 яны звярнуліся да BI як спосабу выжывання.

Прастата выкарыстання тлумачыць папулярнасць бізнес-аналітыкі сярод усіх прадпрыемстваў. Каб справіцца з гэтай задачай, не патрэбныя навыкі праграмавання. Праграмнае забеспячэнне BI ў 2021 годзе ўключае ў сябе некаторыя жыццёва важныя функцыі, такія як:

  • Інтэграцыя перацягвання, якая не патрабуе распрацоўкі.
  • Убудаваны інтэлект і прагнозны аналіз
  • Хуткая апрацоўка натуральнай мовы (NLP)

Асноўнае адрозненне бізнес-аналітыкі заключаецца ў аказанні падтрымкі ў прыняцці канкрэтных бізнес-рашэнняў і дапамогі кампаніям у развіцці. Больш за тое, аналіз дадзеных дазваляе прагназаваць і пераўтварыць дадзеныя ў патрэбы бізнесу.

Тэндэнцыя 4: Вялікія дадзеныя

Вялікія дадзеныя - гэта значна больш комплексны падыход да збору інфармацыі, чым аналіз дадзеных. Асноўнае адрозненне паміж вялікімі данымі і аналізам даных заключаецца ў працы са складаным наборам даных, якія традыцыйнае праграмнае забеспячэнне не можа выканаць. 

Асноўная перавага вялікіх дадзеных заключаецца ў тым, каб паказаць болевыя кропкі кампаній, на якія яны павінны выдаткаваць больш намаганняў або інвеставаць больш грошай, каб стаць паспяховымі ў будучыні. 81% кампаній, якія выкарыстоўваюць вялікія дадзеныя, адзначылі значныя змены ў станоўчы бок.

Вялікія дадзеныя ўплываюць на такія важныя маркетынгавыя моманты кампаній, як:

  • Стварэнне лепшага разумення паводзін кліентаў на рынку
  • Распрацоўка эфектыўных спосабаў паляпшэння галіновых стратэгій
  • Рэалізацыя карысных інструментаў, якія павышаюць прадукцыйнасць
  • Каардынацыя рэпутацыі ў Інтэрнэце з дапамогай інструментаў кіравання

Аднак аналіз вялікіх даных - гэта складаны працэс, да якога трэба быць гатовым. Напрыклад, варта выбіраць паміж двума тыпамі вялікіх дадзеных на рынку: 

  1. Праграмнае забеспячэнне на базе ПК, якое будзе рэалізавана ў такіх рэсурсах, як Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly
  2. Воблачнае праграмнае забеспячэнне для разліку эфектыўнасці маркетынгу і аналітыкі ў воблаку, напрыклад Skytree, Xplenty, Azure HDInsight

Адкладаць працэс рэалізацыі не варта. Сусветныя лідэры даўно зразумелі, як вялікае спатканне эфектыўна ўплывае на бізнес. Яскравы прыклад — струменевы гігант Netflix, які з дапамогай вялікіх дадзеных па прагназаванні эфектыўнасці і паляпшэнню якасці эканоміць больш за 1 мільярд долараў у год.

Тэндэнцыя 5: Mobile First Approach

Мы не ўяўляем свайго жыцця без мабільных тэлефонаў. Уладальнікі бізнесу не заўсёды былі настолькі ўважлівыя да карыстальнікаў смартфонаў. У 2015 годзе Google прадказвае сучасныя тэндэнцыі, запускаючы алгарытмы для мабільных прылад для падтрымкі мабільных версій вэб-сайтаў. Кампаніі, якія не мелі мабільнага сайта, страцілі бачнасць у выніках мабільнага пошуку.

У сакавіку 2021 года ў поўную сілу ўступіў заключны этап індэксацыі Google для мабільных прылад. Цяпер настаў час для прадпрыемстваў, каб прадставіць свае інтэрнэт-прадукты і вэб-сайты для мабільнага выкарыстання.

Каля 60% кліентаў не вяртайцеся на сайты з нязручнай мабільнай версіяй. Кампаніі павінны зрабіць усё магчымае, каб аптымізаваць і палепшыць версіі сваіх прадуктаў з усіх бакоў. І 60% карыстальнікаў смартфонаў звязваліся з кампаніяй непасрэдна з дапамогай вынікаў пошуку.

Тэндэнцыі Mobile First перасякаюцца з ML, AL і NLP у выкарыстанні галасавы пошук. Людзі хутка прымаюць галасавы пошук, каб знайсці пэўны прадукт або паслугу з-за растучай дакладнасці і прастаты выкарыстання.

Больш за 27% людзей ва ўсім свеце выкарыстоўваюць галасавы пошук на сваіх прыладах. Gartner паказала, што ў канцы 30 года 2020% усіх сеансаў у Інтэрнэце ўключалі галасавы пошук. Сярэдні кліент аддае перавагу галасавой пошук, чым набору тэксту. Такім чынам, укараненне галасавога пошуку ў вашай вэб-версіі і мабільнай версіі стане выдатнай ідэяй у 2021 годзе і далей. 

Scalers, усё, што вам трэба ведаць аб маркетынгавых тэхналогіях

Планаванне вашай трансфармацыі…

Маркетынгавыя тэхналогіі хутка развіваюцца. Каб розныя бізнесы квітнелі, неабходныя якасная аналітыка і інструменты, каб прыцягнуць карыстальнікаў на свой бок. Звяртаючы ўвагу на гэтыя ключавыя тэндэнцыі мартэк, кампаніі змогуць выбраць тое, што ім добра падыходзіць. Кампаніі павінны аддаваць перавагу гэтым тэндэнцыям пры распрацоўцы сваіх:

  • Бюджэт маркетынгавых тэхналогій
  • Стратэгічнае планаванне маркетынгу
  • Наборы інструментаў для даследаванняў і аналізу
  • Набыццё талентаў і развіццё персаналу

Кампаніі будуць паскорыць трансфармацыю сваіх лічбавых продажаў і маркетынгу, укараняючы правераныя маркетынгавыя тэхналогіі.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.