Што такое сеткаграфія? Як гэта выкарыстоўваецца ў продажах і маркетынгу?

Вы ўсе чулі пра мае думкі Пакупнік шпалеры, і віртуальныя чарніла ледзь высахлі на гэтым паведамленні ў блогу, і я ўжо знайшоў новы і значна лепшы спосаб стварэння асоб пакупніка.

Нетнаграфія стала значна больш хуткім, эфектыўным і дакладным сродкам стварэння Пакупнік шпалеры. Адным са спосабаў гэтага з'яўляюцца інтэрнэт-даследчыя кампаніі, якія выкарыстоўваюць даныя сацыяльных сетак на аснове месцазнаходжання (геатэгі) для аналізу сацыяльных узаемадзеянняў і пераваг кліентаў на аснове вызначанай вобласці. Гэтыя платформы могуць дазволіць карыстальнікам перацягваць радыус вакол любога выбранага імі месца і скрэбці усе віды даных ад людзей у гэтай вобласці.

Роберт Казінец, прафесар журналістыкі, вынаходнік сетнаграфіі. У 1990-х гадах Казінец, кафедра стратэгічных сувязяў з грамадскасцю і дзелавых камунікацый Hufschmid, увёў тэрмін «зліццё Інтэрнэту з этнаграфіяй» і распрацаваў метад даследавання з нуля.

Вызначэнне нетнаграфіі

Нетнаграфія - гэта раздзел этнаграфіі (навуковае апісанне звычаяў асобных народаў і культур), які аналізуе свабоднае паводзіны людзей у Інтэрнэце і выкарыстоўвае метады маркетынгавых даследаванняў у Інтэрнэце, каб даць карысную інфармацыю.

Роберт Казінец

Netnography збірае і аналізуе дадзеныя пра свабодныя сацыяльныя паводзіны людзей у Інтэрнэце. Галоўнае ў тым, што гэтыя дадзеныя збіраюцца, калі спажыўцы паводзяць сябе свабодна, у адрозненне ад даследчых апытанняў, падчас якіх спажыўцы часам адказваюць, каб прадухіліць збянтэжанасць альбо парадаваць геадэзіста.

Персоны пакупнікоў супраць справаздач Netnography

Даследаванне персоны пакупніка даклады складаюцца з цалкам мэта даныя, якія з'яўляюцца рэальнымі індыкатарамі ладу жыцця, прадукту і выбару брэнда. Аналітыкі-даследчыкі складаюць справаздачы, а затым ствараюць профіль сегментаў пакупнікоў для вашага прадукту або паслугі.

Гэта неверагодны інструмент для маркетолагаў, таму што дадзеныя могуць быць сабраны хутка і дакладна. Нетнаграфія гэта выгадна, таму што кампаніі могуць імгненна складаць свае профілі, а не займаць некалькі тыдняў ці месяцаў для збору даследаванняў. Гэта велізарнае адрозненне ад традыцыйных даследаванняў, зборка і аналіз якіх часам можа займаць месяцы. Калі вы атрымаеце такое даследаванне, ваш пакупнік, верагодна, крыху зменіцца. Ці нават шмат.

Такім чынам, вы імгненна ведаеце, хто з'яўляецца вашымі самымі прыбытковымі кліентамі, чым яны зараз цікавяцца, як і чаму яны ўзаемадзейнічаюць са сваімі аналагамі.

Гэты тып даследаванняў персаналу дае важныя дадзеныя пра вашых найбольш прыбытковых кліентаў, у тым ліку даходы хатніх гаспадарак, этнічную прыналежнасць, болевыя адчуванні, мэты, уплыў, дзейнасць / хобі і многае іншае. У гэтых справаздачах вы таксама можаце даведацца, з якімі вэб-сайтамі і брэндамі можа працаваць кожная асоба, а таксама з пяццю ключавымі ключавымі словамі, якія можна выкарыстоўваць для іх доступу.

Справаздача аб сеткаграфіі - гэта даследчая справаздача, якая прадстаўляе вынікі даследавання сеткаграфіі. Звычайна ён уключае ў сябе наступныя раздзелы:

1. ўвядзенне: У гэтым раздзеле змяшчаецца агляд пытання даследавання, перадумовы і кантэксту даследавання, а таксама выкарыстаных метадаў даследавання.
2. Агляд літаратуры: Рэзюмэ існуючых даследаванняў па тэме і тое, як цяперашняе даследаванне спрыяе існуючым ведам.
3. Збор і аналіз дадзеных: Апісанне крыніц даных і метадаў, якія выкарыстоўваюцца для збору і аналізу даных.
4. Вынікі: У гэтым раздзеле прадстаўлены асноўныя высновы даследавання, уключаючы ключавыя тэмы і заканамернасці, якія вынікаюць з дадзеных.
5. Абмеркаванне: Гэты раздзел інтэрпрэтуе высновы і звязвае іх з пытаннем даследавання і аглядам літаратуры. Ён таксама змяшчае інфармацыю аб наступствах для галіны або канкрэтнай мэты.
6. заключэнне: Рэзюмэ асноўных высноў, наступстваў і прапаноў для будучых даследаванняў.
7. Спасылкі: Спіс крыніц, цытуемых у дакладзе.

Калі ласка, звярніце ўвагу, што структура і змест справаздачы аб сетнаграфіі могуць вар'іравацца ў залежнасці ад пытання даследавання і галіны, для якой ён быў зроблены.

Якія некаторыя спосабы выкарыстання сеткаграфіі ў маркетынгу?

1. Даследаванне кліентаў – Netnography можа выкарыстоўвацца для збору даных і разумення кліентаў, у тым ліку іх пераваг, адносін і паводзін. Гэта можа дапамагчы маркетолагам распрацаваць больш мэтанакіраваныя і эфектыўныя маркетынгавыя кампаніі.
2. Канкурэнтны аналіз – Netnography можа выкарыстоўвацца для збору даных і разумення канкурэнтаў, уключаючы іх прадукты, маркетынгавыя стратэгіі і водгукі кліентаў. Гэта можа дапамагчы маркетолагам вызначыць магчымасці дыферэнцыяцыі ўласных прадуктаў і маркетынгавых намаганняў.
3. Распрацоўка прадукту – Netnography можа збіраць даныя і разуменне аб патрэбах і перавагах кліентаў, якія могуць быць інфармаванымі для рашэнняў па распрацоўцы прадукту і дапамагаюць маркетолагам ствараць прадукты, якія адпавядаюць патрэбам іх мэтавай аўдыторыі.
4. Змест маркетынгу – Netnography можа збіраць даныя і разуменне аб тым, які кантэнт рэзаніруе з мэтавай аўдыторыяй, што можа дапамагчы маркетолагам распрацаваць больш эфектыўныя стратэгіі маркетынгу кантэнту.
5. Маніторынг сацыяльных медыя – Netnography можа кантраляваць платформы сацыяльных сетак і інтэрнэт-супольнасці, каб зразумець размовы і тэндэнцыі, якія маюць дачыненне да брэнда або галіны. Гэта можа дапамагчы маркетолагам вызначыць магчымасці для ўзаемадзеяння са сваёй мэтавай аўдыторыяй і рэагавання на патрэбы кліентаў.

Netnography можа быць каштоўным інструментам для маркетолагаў, якія жадаюць збіраць даныя і разуменне сваёй мэтавай аўдыторыі і галіны, а таксама распрацоўваць больш эфектыўныя маркетынгавыя стратэгіі.

Дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту і сеткаграфіі

AI у цяперашні час адыгрывае ўсё большую ролю ў дакладнасці збору, аналізу і прагнозаў, зробленых з дапамогай даных сетнаграфіі. Вось некалькі прыкладаў:

1. Аўтаматызацыя: Алгарытмы штучнага інтэлекту могуць аўтаматызаваць працэс збору і аналізу даных, што робіць прасцейшым і больш эфектыўным правядзенне даследаванняў у сетцы.
2. Шкала: ШІ можа аналізаваць вялікія аб'ёмы даных з розных платформаў, забяспечваючы больш поўнае разуменне інтэрнэт-супольнасцей.
3. Пашыраны аналіз: Інструменты на базе штучнага інтэлекту могуць выконваць пашыраны аналіз тэксту і пачуццяў, выяўляць заканамернасці і ідэі, якія даследчыкам было б цяжка выявіць.
4. Прагназуючы аналіз: Мадэлі штучнага інтэлекту могуць прадказваць будучыя тэндэнцыі і паводзіны, даючы каштоўную інфармацыю для кампаній і арганізацый.
5. Маніторынг у рэжыме рэальнага часу: Інструменты на аснове штучнага інтэлекту могуць кантраляваць онлайн-размовы ў рэжыме рэальнага часу, што дазваляе арганізацыям хутка вызначаць новыя тэндэнцыі і праблемы і рэагаваць на іх.

Выкарыстоўваючы штучны інтэлект з нетнаграфіяй, даследчыкі, спецыялісты па продажах, маркетолагі і рэкламадаўцы могуць атрымаць больш глыбокае ўяўленне і разуменне інтэрнэт-супольнасцей і прымаць лепшыя рашэнні на аснове гэтага разумення.

Калі вы зацікаўлены ў набыцці справаздачы Netnography для сваіх кліентаў або канкурэнтаў, не саромейцеся звязацца з маёй фірмай, Highbridge.