Ці зменяць людзей, якія прадаюць, робаты?

Прадавец-робат

Пасля таго, як Уотсан стаў чэмпіёнам па небяспецы, IBM аб'яднаўся з клінікай Кліўленда каб дапамагчы ўрачам паскорыць і павысіць дакладнасць дыягностыкі і рэцэптаў. У гэтым выпадку Ватсан павялічвае навыкі лекараў. Такім чынам, калі кампутар можа дапамагчы выконваць медыцынскія функцыі, напэўна, здавалася б, можна было б дапамагчы і палепшыць навыкі прадаўца.

Але, ці зменіць кампутар калі-небудзь гандлёвы персанал? У настаўнікаў, вадзіцеляў, турыстычных агентаў і перакладчыкаў усё было разумныя машыны пракрасціся ў іх шэрагі. Калі 53% дзейнасці прадаўцоў складаюць аўтаматычны, і да 2020 года кліенты будуць кіраваць 85% сваіх адносін без узаемадзеяння з чалавекам, ці азначае гэта, што робаты зоймуць гандлёвыя пазіцыі?

На высокім баку шкалы прагназавання Мэцью Кінг, галоўны дырэктар па развіцці бізнесу кампаніі Pura Cali Ltd, кажа што 95% прадаўцоў будуць заменены штучным інтэлектам на працягу 20 гадоў. Washington Post мае больш нізкую ацэнку ў Нядаўняя артыкул дзе яны спасылаюцца на справаздачу Оксфардскага універсітэта 2013 года, у якой гаворыцца, што амаль палова тых, хто ў цяперашні час працуе ў ЗША, рызыкуе быць заменена аўтаматызацыяй у бліжэйшыя дзесяць гадоў - два - адзначаючы адміністрацыйныя пасады як адну з найбольш уразлівых. І нават былы міністр фінансаў Лары Самэрс нядаўна заявіў, што яшчэ некалькі гадоў таму ён лічыў, што лудзіты апынуліся не на тым баку гісторыі, а прыхільнікі тэхналогій - справа. Але потым сказаў: Цяпер я не зусім упэўнены. Так што, пачакайце! Ці павінны прадаўцы хвалявацца?

Спадзяюся, справа ў працы, а не супраць. Salesforce Эйнштэйна гэта праграма штучнага інтэлекту (ШІ), якая звязана з кожным узаемадзеяннем з кліентамі, а таксама з вядзеннем уліку кліентаў, каб прадаўцы ведалі, калі сказаць патрэбныя рэчы ў патрэбны час. Salesforce набыў пяць кампаній-інтэлектуалаў, у тым ліку TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind і Implisit Insights.

  • MinHash - платформа ІІ і разумны памочнік, які дапамагае маркетолагам распрацоўваць кампаніі.
  • Час - інтэлектуальны каляндарны інструмент на аснове ІІ.
  • ПрагназаваннеIO - які працаваў над базай дадзеных машыннага навучання з адкрытым зыходным кодам.
  • Implisit Insights - скануе электронную пошту, каб пераканацца, што дадзеныя CRM дакладныя, і дапамагае прадказаць, калі пакупнікі гатовыя заключыць здзелку.
  • MetaMind - стварае праграму глыбокага навучання, якая можа адказаць на пытанні, звязаныя з выбарам тэксту і малюнкаў, такім чынам, каб наблізіць чалавечы адказ.

Salesforce не адзіны ў гульні AI. Нядаўна Microsoft набыла SwiftKey, вытворца клавіятуры з інтэлектуальным інтэлекту, якая прадказвае, што і як набраць Лабараторыі палачак, распрацоўшчык інтэлектуальнага чат-бота і тэхналогій абслугоўвання кліентаў, і Genee, інтэлектуальны памочнік планавання з выкарыстаннем інтэлекту.

Як сказаў Мэцью Кінг:

Гэта ўсе інструменты, якія могуць аналізаваць настроі кліентаў у электроннай пошце альбо па тэлефоннай размове, каб прадаўцы і агенты па працы з кліентамі маглі ведаць, як сябе адчуваюць кліенты і як яны рэагуюць на пэўныя пытанні ці падказкі. Гэта дазваляе маркетолагам атрымаць уяўленне пра тое, як зрабіць больш эфектыўныя кампаніі, арыентуючыся на людзей у патрэбны час з патрэбным паведамленнем на аснове унікальных пераваг і звычак гэтага карыстальніка.

Але ці заменіць уся гэтая тэхналогія прадаўца? The Washington Post нагадвае нам што праца прыносіла поўную карысць нароўні з прадукцыйнасцю на працягу XIX і XX стагоддзяў з дасягненнем тэхналогій. Такім чынам, магчыма, гаворка пойдзе пра прадаўцоў, якія працуюць побач з робатамі, каб лепш зрабіць працу.

Калі ласка, памятайце людзі купляюць у людзей хіба што пакупнікі - гэта робаты, якія не супраць пакупкі ў робатаў. Але, безумоўна, робаты тут, і лепш працаваць з імі, а не рабіць тую ж памылку, якую зрабіў Джон Генры: Не спрабуйце пераўзыходзіць машыну, прымушайце машыну дапамагаць прадаўцу працаваць. Няхай машына здабывае дадзеныя і прадавец зачыняе здзелку.

Што вы думаеце?

Гэты сайт выкарыстоўвае Akismet для барацьбы са спамам. Даведайцеся, як дадзеныя апрацоўваюцца каментар.